它的另一个名字叫做IPA，Intelligent Process Automation，智能流程自动化。
在过去一年多的韶光里，这个领域被密集的提到、被密切的关注，乃至不同阶段的大中小公司一齐入局，个中也不乏有自然措辞处理背景的厂商和有一定履历的AI创业公司。
RPA+AI的确很大程度基于自然措辞处理能力。当然，打算机视觉等其他方面的AI模型对它一样主要。相对成熟的技能和广阔的运用空间，让RPA成为人工智能商业化进程中触手可得的果实。
或许，早期阶段的RPA之于自然措辞处理，正如安防刷脸之于打算机视觉一样，是这个领域最早的爆发机会之一。
RPA+AI，如何解放生产力在RPA（Robotic process automation，机器人流程自动化）的根本之上，接入OCR、图片识别、自然措辞理解等AI能力，自动化的机器人系统操作，就可以变得更聪明，能完成更多任务。
举个例子，如果你须要把一些纸质信息数据录入数据库，并进行整理、分类保存，那么传统RPA可以把在数据库后台的图形界面上点选、设置、上传的事情自动完成。
这些事情是1+1=2的，是写去世的，不须要高等的聪慧就能做。
但在传统RPA系统，机器自动操作的情形下，你要把文件中的字符复制粘贴到电子数据库里，它做不到，必须要加上OCR才能识别字符；如果你须要给文件打标签、写归纳总结，它做不到，由于这须要一定的自然措辞理解能力。
这样，自动的事情会不断中断，须要人类的聪慧做补充。但识别笔墨、打标签这种事情，对人类而言无疑是非常大略、重复的低级脑力事情，招一个小助理来做这样的事情，大略重复没上升空间，不离职才怪。
以是RPA+AI就可以让这些低智能人类事情完备机器化、自动化，带来更高程度的效率提升和人类解放。
RPA以前只会走路，现在可以走着走着开始跑步、跨栏、跳高、过河、爬山……从蹒跚学步的幼儿，变成能够翻山越岭的探险家。
关键是，程序员圈子爱开源，各种AI能力乃至都不须要自己做。
OCR字符识别、图像识别、邮件内容归纳、机器人助理多轮对话……想要找到实现这些功能，直接从GitHub上找到该任务成绩最好的预演习模型，做成API接入到原有的RPA软件里，就可以用了。
左手RPA，右手各种成熟AI模型，拼在一起，就成了新产品，有了新功能。
仿佛是白捡的技能能力，只要找到运用处景，盈利前景肉眼可见。
怪不得不少厂商都在过去一两年转向，朝着RPA+AI的方向转型。
那么RPA+AI到底有多大市场机会？
IDC发布了一份《中国智能流程自动化(IPA)市场机会剖析》报告，详解了这个赛道当前的机会与前景。
RPA+AI即将爆发RPA+AI在海内和环球的发展空间有一些不同，海内的增长空间明显更大。
根据IDC追踪的市场规模数据，IDC估量，到2023年，环球RPA市场规模将达到39亿美元（278亿公民币），2018-2023年复合增⻓率达36%。中国RPA市场具备较强增长动力，2023年市场规模将达到 10.2亿美元，2018-2023年复合增⻓率为64%。
印度、韩国等国家，已经有不少企业开始大规模支配RPA运用了；但在海内，大部分企业还没有开始运用RPA，或者仅仅是在操持、考试测验中。也便是说，中国RPA+AI厂商还有广大的跑马圈地空间。
在亚太地区的不同行业中，RPA的运用程度也有所不同，制造和零售行业走的相对快一些，而公共奇迹、媒体、金融行业还普遍处在早期正在理解不雅观察的阶段。但整体来看，已经采取RPA的企业仅有三成，还有广阔的市场机会。
在任何繁琐、重复的事情领域内，RPA都有一定的运用机会。
比如财务场景，报税或者扣账都相对大略重复，不少操作可以自动化；
比如企业与客户进行交互场景，办理业务、办手续、终端零售、客户喜好的调查和资料网络，都是大略、重复、能够高度自动化的领域。
把稳，这些只是纯挚RPA的运用，如果加上AI能力，就彷佛翻山越岭的人比蹒跚学步的人能走到广阔的空间、看到更丰富的风景一样，自动化事情的范围大了、流程长了，自然就会有更为广阔的运用处景和市场机遇。
此外由于不同家当、不同公司的事情办法和流程差距较大，因此RPA领域不同客户的定制化哀求也非常高，除了识别发票、简历等功能相对通用之外，各家公司的功能哀求都是完备不一样的。
以是，RPA目前难以像SaaS产品一样，开拓一套软件，就能险些0边际本钱复用。
因此，这不是一个赢家通吃的天下，而是专门化、定制化客户做事的天下。
再者，通用RPA功能无法知足详细不同行业的需求，在制造、金融、零售、传媒等多个行业都有针对行业特点的不同需求，因此，就像技能做事公司，这个领域实在容得下大量的玩家。
这一点在行业内实在是有目共睹的，RPA赛道的玩家构成就充分解释了这一点。
赛道玩家：新老都有，出身繁芜在IDC的报告中，列出了海内外15家RPA+AI厂商。
比拟看这些厂商的业务和发展状况，可以创造：
转型厂商非常多，都希望得到RPA+AI领域的红利
比如艺赛旗，最早是用户行为、大数据剖析软件，在2016年就已经挂牌新三板，2018年底切入RPA+AI赛道，时至今日不过一年有余。
比如达不雅观数据，最早因此NLP技能供应针对行业的文本挖掘、知识图谱、个性化推举、垂直搜办理方案，2019年7月推出智能文本RPA产品，入局RPA领域。
还有来也科技，早期的名字叫“助理来也”，供应AI助理做事，2019年6月，与RPA公司UiBot合并，进军RPA+AI领域。
乃至，连阿里云也推出了自己的RPA产品。
新公司相对早期，没有超越C轮的玩家
此外，除了早期公司之外，这些加入RPA赛道的创业公司基本都处在相对早期的阶段，绝大多数公司没有进入C轮。
不同背景、不同年代，但都以技能为核心的这些公司，在附近的韶光不谋而合的切入RPA赛道，并且将其作为一大核心产品乃至紧张产品，足以证明RPA+AI本身有很强的技能落地可能和变现能力。
捉住机会那么，在RPA赛道中，如何捉住机遇、提升竞争力？IDC在报告中也给了一些建议，个中包括：
帮助行业用户在RPA技能、业务流程识别及用例拓展上给予支持帮助；
通过互助伙伴网络的建立实现生态系统的拓展等；
支持云原生构架，灵巧支配，提升可移植性。
RPA行业如果做得更大，那就不但是RPA行业的事情了。
由于如果绝大多数大略重复的事情都不再须要动用人类的聪慧，那么人类的事情办法显然会被改变。对个体而言，思维和沟通成为超越部分根本技能的更主要筹码，企业人才培养的办法也会朝着更专业、更精湛的方向变革。
传送门末了，如果有对RPA这个市场更有兴趣的读者，可以查看报告原文：
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=CHC45890120
— 完 —
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