对我来说，李善友教授的办学理念让我印象深刻，他的理念立足于哲科思维，教会每个学员最底层的创新逻辑，而个中最主要的一句黑话——“通过第一性事理，超过非连续性，实现第二曲线”。
大到国家，小到个人，我们都有自身的思维遮蔽性，在第一条曲线内，这种思维对我们是有益的，而一旦遭遇非连续性，这种思维惯性则会使我们陷入囚徒困境，也便是教授口中常说的人类的“阿喀琉斯之踵”。
我们身边无时不刻不在遭遇着各种各样的变革和非连续性，经由一年的学习和升级，我彷佛又找到了其余一条创新路径，本文将以影响我最深远的创新思维模型——“反共识”作为核心主旨，通过描述其事理和运行机制，结合真实案例剖析，探究其运用实践及利用边界，试图更好的将该模型“种”在脑筋中。
何谓反共识？1. 定义
“反共识”创新思维模型，紧张是运用于人们在碰着瓶颈之后，找寻破局点的一种思维办法。运用诸如国家政策调控，企业增长乏力，个人职业瓶颈等场景中，也即我们混沌常日讲的遭遇“非连续性窘境”。
2. 事理
其底层的逻辑奇点来自于王东岳老师的哲学天下不雅观【递弱代偿】的启示，愈原始愈大略的物种其存在度愈高，愈后衍愈繁芜的物种其存在度愈低，并且存在度呈一个递减趋势，这实在便是一个非常“反共识”的洞见，同时也给予了我们一种“大尺度”看问题的思考办法。
3. 运行机制
它的整体运行机制来自于弁言中提到的混沌黑话“通过第一性事理，超过非连续性，实现第二曲线”，但是这句话太过于抽象，我用自己的话语重新转述一遍：
“统统事物背后发展起来一定有道理，而且背后有且仅有一个动力因。如果你找不到这个动力因的话，请按照大尺度的韶光维度，看这个事物发展起来的轨迹，这样便于你找到最核心的实质问题，也是创造第一性事理的办法。而一旦你想创新的话，最好的办法便是，循序这个动力因，找到当前大家普遍共识但是违背这个常理但却精确的反向思考办法，然后随着这股思脉武断地实行下去！
”
这句话中包含两个层次的反，第一种层次的“反”是反你的动力因，也即冲破固有的逻辑奇点，第二种层次的“反”是沿着同样的逻辑奇点反你的推导办法，或者说是反你的实行做法。
反共识案例1. 物理学发展史-“反”逻辑奇点
这里不得不提到三个在物理学上有主要贡献的人：亚里斯多德，牛顿，爱因斯坦。
亚里斯多德认为静止是物体的一个天然的秉性，纵然当前物体在运动，终极也会停下来，静止才是物体最实质的状态。
而牛顿破除了亚里斯多德的逻辑奇点，他认为物体天生具有惯性，可以保持匀速直线运动，除非有外力浸染于它，它才会停滞下来，这在当时天下是一个极度“反共识”的不雅观点，但在现今被众人们广泛认可，影响着我们生活的方方面面，他这一反共识的启示来源于“原子论”。
而爱因斯坦接着又破除了牛顿其余一个逻辑奇点-引力，创造了他的广义相对论，牛顿认为引力是和物体质量干系的，质量越大的物体，引力就越大，能吸引周边的其他物体，而在爱因斯坦的广义相对论中说的是一个大质量的物体会造成周围的时空场波折，在波折的时空场内，物体一旦运动起来，就要遵照最小浸染力原则，跑最短路径，看起来就像有个引力存在一样，比如在一个蹦嘣床上放一个大铅球，这个铅球很重，会把床压得凹陷下去，然后把另一个小球抛在了床上，这颗小球就会开始绕着铅球转了起来。他的这一反共识启示来源于休谟的《时政主义哲学》，对付统统不能由感官直接探知的东西到底是否存在发出寻衅。
综上所诉，我们看到这些历史上伟大的科学家，便是通过不断的反共识，在层次一中不断冲破人家的逻辑奇点，推动了全体物理学的创新和发展。
2. 互联网媒体发展史-“反”实行做法
好，忘掉刚刚物理学那个古老的案例，让我们把韶光轴拉得轻微更近一些，互联网的涌现紧张是办理信息传播效率问题，那么我们沿着这个脉络，来大尺度看看中国互联网在媒体端这些年发生了什么。
早期的新浪网紧张做的便是内容聚合，把一些纸媒，电视，杂志上的新闻轶事搬到互联网上，做好分类和聚合给用户们看，成为当时中国最火的新闻门户网站。
而之后百度重新浪的一个小的功能模块中抽离出来，摇身一变，首页的一个搜索框成为了全体PC互联网最大的中文检索平台，乃至还写入了中文的汉语词典，变成了搜索的代名词，每天人们都在上面检索着大量的信息，新浪原来的仅仅把内容聚合和分类的办法，已经无法知足互联网信息爆炸时期的需求了。
而到了移动互联网时期又衍生出基于微信的"大众年夜众号平台，用户只须要关注或者订阅，下次这个作者再有内容更新时，则会直接推送信息奉告该用户，连搜索都不须要搜索了。
而到了如今的AI时期，不得不提的一个产品名叫“今日头条”，它的紧张形态是根据用户在平台上浏览内容的行为，判断其内容偏好，推举喜好看的内容，这比之前又更加精进了一步，反着做，从人找内容，变成了内容找人，你连关注的动作都不用做了。
为什么在不同的时期，办理同样的问题，佼佼者们的地位发生了翻天覆地的变革，大概大尺度的韶光轴会给我们答案。你会创造某种趋势，越今后时期走的企业越主动，让用户做的事情越少，信息通报的效率越高，这个中存在一个不变的规律便是“用户须要更便捷”，而更底层的缘故原由是“人性的
反共识的自身运用
对付我个人而言，学习的动力因在于“成效最大化”，原来我的学习办法和大部分人一样，去听课，去看书，但是之后会创造很多课听完就忘了，条记做完后久不翻阅。而在我深刻理解到“反共识”的意义之后，我终于明白了一个道理–“学习的效果不在于你输入了多少，而在于你输出了多少！
”。我们须要去进行刻意练习，将思维模型“种”在脑筋里面，而不是大略只做知识的搬运工，而现在的我身上也发生着两大变革。
1. 思维之变
每次学习之后，监督自己将知识再加工，转化本钱身的，同时运用到现实中，每一周的对所学的知识进行汇总和总结，不只要演说和写作，还要真实运用，说出来是对知识的转化，而做出来是对自己接管效果的验证。我的学习办法可能比较激进，我并不是为了去做学问而学习，而是为了去切实的办理实际问题，我认为办理问题一定是有个流程和套路的，而它须要一套切实可行的方法论，也便是办理问题的思维“工具”，而什么东西可以帮助我们每个人天生能效最高的工具呢，这便是底层铸造工具的铁锤–“思维模型”，将学习拆解成2个动作–“学”和“习”，学高手的思维模型，练习自己的方法论。
2. 行为之变
①写作——听完课后开始写作
l刚开始的时候作业写得非常短，思维也没有深度，大概200到500字就完事；
之后完成了第一次迭代，力争让作业的剖析更加具有多层次多视角的内容，逐步演习自己表述构造化的能力，之后开始涌现1500-2500字的作业；再之后完成了第二次迭代，让内容构造化之余段落之间还须要富有逻辑性，逐渐每次作业的评分也得到了上升，大约在4.5分旁边；再之后完成了第三次迭代，是练习自己抓重点提炼核心的能力，也即把原来漫天算夜雪的2000余字的内容再缩减成500字旁边能讲清楚的事情；而最近第四次迭代，是演习自己在短韶光内抓重点的能力，也即课后的“限时作业”，倒逼自己在1小时内完成，只有经由这样高强度的输出演习，我认为才能把思维模型内化到直觉系统中去。②实战——将思维模型利用于实沙场景
运用李叫兽–“需求三角”的思维模型去进行用户需求剖析；运用洪兰教授–“系统1系统2”的思维模型去进行产品设计；运用自我总结–“公式化模型”去进行项目管理；运用张丽俊老师–“杨三角”进行职员管理；运用程浩老师–“MVP模型”去进行产品迭代；运用李楠老师–“上瘾模型”去设计详细的运营活动；运用善友教授–“单一要素最大化模型”去进行公司内部计策创新。反共识的边界及把稳事变反共识思维并不是指所有的东西都要反着来，而是要基于第一性事理，基于那些一贯不变的规律上进行“反”，这种思维如果操作不当，就会揠苗助长，反而会害了自己。
1. 原则缺点–反共识并非反知识
反生物钟：互联网时期，尤其是我们80，90后面临着高强度的事情节奏，常常熬夜加班到凌晨之后，然后第二天倒头睡到十点再去公司，美其名曰夜晚效率高，殊不知对抗“生物钟”，实在是在戕害自己的身体，或许你早已深切体会，按时安歇，准点用饭，精力就会绰绰有余；一旦违背则力不从心，生物钟长期紊乱可引发超重，抑制免疫力，诱发2型糖尿病、癌症等多种疾病。这种反共识，实在缺少低廉甜头力，放肆自我的表现。
2. 实行缺点–反共识须要三环验证
虽然历史上大多的哲学家，科学家，艺术家等都是反共识的，但是造诣他们背后的是另一批万万千万反共识失落败的人，要知道每一次创新有99%的几率都是失落败的。以是当自己要采纳方法时，须要被验证的，这种验证办法叫做三环验证，也即直觉，逻辑，事实。直觉是调用自己的感性系统，通过以往履历去进行快速判断，而逻辑则是调用自己的理性系统，通过第一性事理进行二次的逻辑推演，末了事实是基于客不雅观天下的呈现（如数据的变革），一件事情真正到了直觉、逻辑和数据三环中间的那个交集，才是大概率会成功的创新，也是值得投入全力去做的事情。
古代《周易》中就有所论道“物极必反，否极泰来”，在人生最高点的时候要时候把稳风险，在最低谷的时候也不要垂头丧气，“反共识”既有可能是最高效的创新，也有可能是最快速的消亡，通过三环验证，谨慎的ALL IN，如果未来的风险不愿定性太高，则可以考试测验用MVP（最小可行性产品）式的进行渐进性的创新，逐步迭代到反共识的终极形态。
写在末了，一个玩笑性的猜想
在目前的天下不雅观中，我们在网上进行浏览，点击，购买等行为产生的各种数据，对付我们个人而言实在是代价不高的，以是我们也未过多关注，顶多有时候我们会被未知的陌生电话给侵扰，开始关注信息的隐私性。
而未来如果天下不雅观开始发生反转，我们公民的数据所有权意识建立后，则会使得全体市场发生翻天覆地的变革，数据不属于那些巨子，而属于我们这些实实在在创造行为和数据的互联网公民。
目前互联网大佬之以是有如此之高的收益，核心缘故原由是他们赚了用户数据的价差。而这一过程对付用户而言便是个黑匣子，用户给互联网企业创造了数据；同时企业拿这些数据，去演习大数据算法，做推举系统，做事更多的人和企业进行变现。这已然是进行了商用，但是企业却从不须要给用户付费或者是分成，以是这也是为什么互联网企业主打免费牌去吸引用户，以是这也是为什么互联网企业可以去做补贴，促进用户在平台上连续留存，可能这一部分钱本来便是该给用户而没给的。
未来不可知，马云爸爸说，阿里有最大的资产是数据，而当未来基于代价交流的“区块链”技能成熟之后，可能谁拥有的数据越多，反而变成了最大的负债，我非常期待行业中有这样“反共识”的黑天鹅涌现，O(∩_∩)O哈哈~
感激大家的阅读~~~
#专栏作家#
囧囧有神（个人微信"大众号：jspvision），大家都是产品经理【2018年度最受欢迎】专栏作家，出发点学院导师，成均馆大学企业讲师，混沌大学创新翰林。10年互联网履历，产品运营专家，Team Leader。
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