学习的情由也很大略，大多数的宣扬口号无非便是，“得到更强的职业竞争力”“找到高薪事情养活自己”“拓展兴趣爱好”等等，藉此卖出自己几大千的课程。
作为一门喜好学习编程措辞的人，我以为大家积极学习 python 是有好处的，最少可以磨炼一下编程思维，学习一下怎么用人机交互的办法办理实际问题，这点是肯定没有错的。
但随着宣扬口号的逐渐偏离，我创造大家学习python的目的彷佛逐渐就变成了一个：“学python就能找到更好的职业，拿到更好的事情”。
由于事情的缘故原由，我偶尔会看到很多求职者的简历，大多是应届的毕业生说自己自学过python措辞，处理过表格，或者是参加过培训，但是彷佛很少看到有人能用python做出一个自己以为有趣的程序出来，大家学习python的最大动力，彷佛便是冲着“得到一个好职位”这样的目标去的。
实际上，由于python近乎病毒式的宣扬，导致python本身彷佛成为了一个外行人最随意马虎入门和理解的编程措辞，只管相对随意马虎，但python作为一种编程措辞，学习的难度实在一点也不低，而大部分的人学习韶光又很短，很多都只是为了让简历上更好看，或是在口试中紧急仿照和照搬，找到大家学习python的目的性远超过实用性，更多是为了学而学，损失了一门措辞学习的初衷，我认为这是很可惜的。
实际上，对付招聘者来说，大部分人事或技能领导者不会指望你通过python来做什么事，前端后端都做不了，由于现在的后台用的主流程序还是 Java PHP Node C/C++ Go R等。
以前我们还可以说python处理表格的上风很大，但现在的Chatgpt更新了代码阐明器往后，就连python的学习意义也低落了很多，毕竟 GPT 是你直接喂给它数据就能做了，乃至都不须要学习什么措辞就能进行数据处理，这种技能门槛都在进一步地下滑。
python作为一门编程措辞，实在很早就有了，乃至比很多人以为的老古董 Jave 还要早一点，而它这几年这么火，也是跟搭上了人工智能的快车，比如说前几年的“阿尔法狗”事宜便是深度学习的典范，学到极致便是那个样子。
python供应了大量的库和工具包方便开拓人工智能干系产品，加上Chat GPT今年这么火爆，可以很明显感想熏染得到，今年的Python随着GPT的大火又开始重新火热起来了。
说不定今年的招聘潮流便是写“用python理解深度学习技能”，实际上招聘者看到这种，只会以为你可能还比较喜好学习新东西，不会以为这是什么能增加职场竞争力的东西，毕竟几个月乃至几个星期就能学习的东西，门槛太低了，大家心里门儿清的很，不会那么随意马虎被忽悠的。
如果说作为表格引擎的Excel运算速率是没有python快，但现在GPT已经这么刁悍了，还学啥python处理数据呢，有那几个星期学习一门编程措辞，我花几分钟理解一下GPT的数据处理功能不喷鼻香吗？
毕竟自然措辞交互可比纯粹的机器措辞交互来得大略多了，你如果还抱着用python处理表格效率大增的想法，那可能还是太年轻了。而这里还没有提Excel本身就已经足够强大了，就日常数据处理方便性来说，里面大量的公式和算法也足够你利用了。
其余便是，如果是做工程师，想要通过编程找事情，建议下苦功夫，从算法、数据构造开始，选择一门根本措辞，比如说C或者C++、Jave这种，好好做个三五年，最好再做几个项目，这样人家招聘官才会认你的个人能力，说白了便是有竞争力。
如果你只是想要扩展一下爱好，或者只是自己纯挚想做运用开拓、挣钱做副业的这种想法，找 iVX 这种可视化开拓工具学习一下，基本一两个月就能开始做运用了，毕竟不用学繁芜的语法规则，学起来会快很多，反正养活自己是没问题。
说了这么多，就希望大家不要把python神化了，python不是万能药，也不是什么企业的喷鼻香饽饽，打铁还需自身硬，要想做点什么造诣出来，唯有下苦功夫。
