序言：
Python现在非常火，语法大略而且功能强大，很多同学都想学Python！
以是小的给各位看官们准备了收藏已久的视频教程
分享给大家！
希望能带给大伙儿一些学习上的帮助
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· 正 · 文 · 来 · 啦 ·
Python措辞目前紧张运用在web、大数据以及机器学习等领域的开拓上，节制Python措辞是第一步，接着要针对这些领域做一些详细的案例开拓，这些案例开拓练习对求职是有很大帮助的。
下面我从两个大方面来描述Python，一方面描述Python措辞的基本语法内容，另一方面描述一下在不同的开拓领域须要节制哪些开拓内容。
学习Python措辞
Python措辞比较大略，纵然没有打算机措辞根本也能在较短的韶光内节制Python的利用。Python措辞基本内容包括以下几个大的方面：
Python措辞简介、搭建Python开拓环境。Python措辞的数据类型、表达式、运算符等根本语法内容字符串、列表、元组以及字典流程掌握 面向工具开拓非常处理IO、多线程网络编程数据库编程经由以上内容的学习基本上就节制了Python的基本开拓过程，再做几个综合性的实验就可以了。
利用Python做Web开拓
利用Python做Web开拓是比较常见的，作为Web开拓比较盛行的办理方案（还有PHP和Java），Python措辞的突出特点是开拓速率快。不论利用什么措辞进行Web开拓基本上都遵照一个统一的开拓流程，由于Web本身的要求处理流程是统一的。在整体构造上也基本上都遵照MVC（模型-视图-掌握器）模式来搭建，大部分的功能组件是统一的。
Web开拓常日也都采取框架来完成，比如Java会采取SpringMVC或者Struts等，Python也不例外。比较盛行的Python开拓框架有Django、TurboGears、Zope以及Pylons等。
险些所有利用Python做Web开拓的程序员都利用过Django框架，它功能强大、模版强大、社区强大、扩展能力强，险些能做你想做的所有事情，乃至可以不编写代码就能完成一个网站的创建。以是如果要利用Python做Web开拓一定要学习一下Django，当然学习其他几个框架也可以，都是大同小异。
利用Python做大数据和机器学习开拓
常日大数据和机器学习并不分家，虽然我们常日把大数据和机器学习分开搞。比较常见的一个运用是利用Python做个网络爬虫，险些所有学习过Python的程序员都有过做爬虫的经历。
当然，做爬虫只是第一步，接着要对数据进行剖析处理，这个时候Python的上风就表示出来了。其实在数据剖析这个领域，Python和R一贯是程序员比较常见的选择，由于够大略。
同样，做大数据和机器学习也须要利用强大的Python库，有5个比较常见的库：
1、Numpy库
这个库是做大数据和机器学习领域一定要节制的，由于这个库太主要了。我从利用java转向利用Python做机器学习的时候，第一个打仗的库便是Numpy库，这个库能让你深刻理解一句盛行在Python开拓圈的名言：Life is short you need Python（人生苦短，我用Python）。Numpy库的紧张浸染是做各种打算，须要一些线性代数和概率论的数学根本，但是并不繁芜。
2、Scipy库
这个库本身依赖于Numpy库，供应了更为灵巧的操作N维向量数组的办法。同时Scipy也供应了模块来为线性代数、积分以及其他科学打算任务供应做事。
3、Pandas库
这个库是利用Python做大数据剖析最常见的库，它让Python做大数据剖析变得快速且大略。
4、Matplotlib库
这个库的紧张浸染是绘制各种图表，可以绘制出各种专业的图形，是Python不可或缺的可视化模块。我第一次利用Matplotlib是在做决策树实验时，利用它来绘制树形构造。
5、Scikit-learn库
专门用于机器学习的模块，构建在Scipy库之上。它供应了一套常见的机器学习算法的实现，程序员可以通过接口来完成调用，非常方便。
以上便是学习Python的两阶段任务描述，大家可以根据自己的实际情形做相应的学习方案。
