每种措辞都有随机方法，在Java中的随机方法有Math.random()方法、Random类。
Math.randomMath.random()方法的返回值的是double类型，其返回值的范围为[0,1)，包含0，不包含1，会把0 ~ 1之间的数进行等概率返回。
等概率验证所说是等概率返回个中的某一个数，那我们能不能验证一下？
验证思路：
设置一个循环，循环1千万次。定义一个变量count，用来记录这1千万次中，小于0.4的个数。在循环里判断如果返回值小于0.4，则count值加1。用count比上1千万，如果得出的值在0.4旁边，解释是等概率的。当然这个循环次数和0.4也可以是其他值。
来看下代码实现：
public class Code09_Random { public static void main(String[] args) { int times = 10000000; int count = 0; for (int i = 0; i < times; i++) { if (Math.random() < 0.4) { count++; } } System.out.println((double) count / (double) times); }}复制代码
经由多次实行验证结果如下：
当比较的数为0.4时，输出结果为0.4001569、0.3998326、0.3999383。
当比较的数为0.68时，输出结果为0.6799999、0.6800383、0.6800142。
当比较的数为0.8时，输出结果为0.7999352、0.800083、0.7999917。
等等，经由多次验证，创造比较值和输出的结果是非常靠近的，这解释Math.random()是等概率返回的。
扩大范围Math.random()返回值的范围为[0,1)，如果把Math.random()返回值乘以5，即Math.random() 5，那么就可以得到[0,5)这个范围的数据，并且是等概率的，等概率验证办法与之前相同，不再赘述。
同样的，想要返回[0,K)之间的数，只须要乘以K即可，Math.random() K，如果把得到的数据强转成int型，就可以得到[0,K-1]等概率数据。
Math.random()实现X2的概率解析Math.random()返回值的范围为[0,1)并且是等概率的，那么[0,X)上的数有X个，那么如果实现[0,X)范围的数据返回的概率为 X2 呢？
我们知道，在数学上，X和X2分别对应线性和曲线，对付X来说，[0, 0.3]涌现的概率为0.3，[0, 0.8]涌现的概率为0.8，[0, 1)涌现的概率为1。
对付X2来说，X越小他对应的的概率越低，但是终极[0, 1)这个范围的概率是1。
代码实现
要实现这个功能，实在也很大略，调用两次Math.random()获取其最大值就可以了。
public static double x2Probability() { return Math.max(Math.random(), Math.random());}复制代码
嗯？是不是觉得很不可思议。下面我们来验证一下。
概率验证验证思路也很大略，跟上面一样，定义一个count来记录一下，末了获取比例。怎么知道这个比例对不对呢？我们再获取目标概率的平方来比拟下，如果两个值很靠近的话，解释是对的。
public class Code10_Random { public static void main(String[] args) { int times = 10000000; int count = 0; double target = 0.4; for (int i = 0; i < times; i++) { if (x2Probability() < target) { count++; } } System.out.println((double) count / (double) times); System.out.println(Math.pow(target, 2)); } public static double x2Probability() { return Math.max(Math.random(), Math.random()); }}复制代码
多次实行结果如下：
# 0.4 对应的结果0.15997870.16000000000000003复制代码
# 0.8 对应的结果0.63976570.6400000000000001复制代码
实际测试的结果真的和X2的平方差不多。
事理解析首先范围为[0,X)，x2Probability方法调用了2次Math.random()方法，并获取最大值，如果这个最大值落在[0,X)范围内，解释两次random产生的随机数，都落在了[0,X)范围内，概率自然是X2了。
当第一个Math.random()方法产生的随机数落在[0,X)范围内的概率为X，第二个Math.random()方法产生的随机数落在[0,X)范围内的概率也为X，两次随机事宜是独立的，以是总概率为X2。
拓展如果是想通过Math.random()实现X3的概率呢？和上面的事理是一样的，实行3次Math.random()方法即可，代码如下，验证方法和上面同等，就不再进行验证了。
public static double x3Probability() { return Math.max(Math.random(), Math.max(Math.random(), Math.random()));}复制代码
如果是想通过Math.random()实现XK的概率呢？同理，我们只须要调用K次Math.random()方法即可。
