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PHP
引入 Python
生态,来填补 PHP
生态的空缺和不敷。phpy
使得 PHP
可以调用所有 Python
的包。PyTorch
、transformers
、TensorFlow
等 AI
库,以及 Numpy
、Pandas
、Scikit
等科学打算库,还可以利用 PyQt
、wxPython
等图形界面库。GitHub 地址:https://github.com/swoole/phpy
Gitee 地址:https://gitee.com/swoole/phpy
php-fpm/apache
短生命周期运行环境下利用,频繁地导入 / 销毁模块的开销会花费大量资源phpy
可以作为 PHP
的扩展,也可以作为 Python
的 C
模块。既可以在 PHP
代码中调用 Python
的库,也可以在 Python
中调用 PHP
的类和函数。作为Python
模块时依赖PHP
的embed SAPI
,检讨PHP
的目录中,确保存在libphp.so
ll /opt/php-8.1/lib/libphp.so-rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so
编译依赖
Python 3.10
或以上版本,建议利用conda
工具来安装
PHP 8.1
或以上版本Python
将安装到/opt/anaconda3
目录下
/opt/anaconda3/bin/python
Python
主程序
/opt/anaconda3/include/python3.11
头文件
/opt/anaconda3/lib/python3.11
动态链接库目录其余须要配置 /etc/ld.so.conf.d/conda.conf
加入/opt/anaconda3/lib
和/opt/php-8.1/lib
。实行ldconfig
检讨是否可以找到libpython3.11.so
和libphp.so
。
sudo ldconfig -p |grep php libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.sosudo ldconfig -p |grep python libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0 libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0 libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0 libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0 libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so
作为PHP
扩展检讨
config.m4
中Python
路径是否精确。若Python
的安装路径不是/opt/anaconda3
,需修正为精确的安装路径。
cd phpyphpize./configuremake install
安装成功后,修正
作为php.ini
,加入extension=phpy.so
,实行php -m
和php --ri phpy
检讨是否成功加载扩展。Python
模块
cmake .make -j
实行成功后,会天生 tests/lib/phpy.so
文件。可以在Python
中直接导入此模块。
import phpy
利用方法导入 Python 模块
$os = PyCore::import('os');
实行函数
$uname = $os->uname();
读取属性
echo $uname->sysname;
加载路径可利用 PyCore::import('sys')->path->append()
将一些目录加入到加载路径列表中。例如:/workspace/app/user.py
自定义的包,可以通过下面的步骤实现加载:
PyCore::import('sys')->path->append('/workspace')
将/workspace
添加到sys.path
中内置方法
PyCore::import('app.user')
将自动搜索sys.path
找到对应的app/user.py
包并载入
PyCore::str()
将工具转为字符串
PyCore::repr()
PyCore::type()
获取工具的类型
PyCore::locals()
获取当前空间内容的所有局部变量
PyCore::globals()
获取所有全局变量
PyCore::hash()
获取 Hash 值
PyCore::hasattr()
检测工具是否存在某个属性
PyCore::id()
获取工具的内部编号
PyCore::len()
获取长度
PyCore::dir()
获取工具所有的属性、方法
PyCore::int()
布局一个整数
PyCore::float()
布局一个浮点数
PyCore::fn()
布局一个可调用函数内置类
PyCore::scalar()
将PyObject
工具转为PHP
的标量类型,例如PyStr
将转为PHP 字符串
,Dict/Tuple/Set/List
将转为Array
PyObject
:所有其他类型的基类
PyDict
:字典类型,等同于PHP
的关联数组
PyList
:列表类型,等同于PHP
的索引数组
PyTuple
:元组,不可变的列表
PyStr
:字符串
PyModule
:Python
包,PyModule
也是PyObject
的子类PyObject
是除了PyCore
之外,所有其他类型的基类。非内置类的工具是PyObject
的实例。PyObject
实现了4
个魔术方法,用于将操作映射到Python
工具。所有类方法、参数、返回值参考 继续关系stubs
目录中的文件。
PyObject -> PyModule -> PySequenece -> PyList -> PyTuple -> PySet -> PyStr -> PyDict -> PyType
整数布局 Python
措辞是天然支持无限精度整型打算的,可以利用Python
的整数打算能力来代替ext-bcmath
利用 PyCore::int()
函数来布局一个数字,可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。
$i1 = PyCore::int(12345678);$i2 = PyCore::int('1234567890123456789012345678901234567890');$i3 = PyCore::int(12345678.03);
运算整数同样也是 PyObject
的实例,可以利用内置的方法类实现运算。
$i = PyCore::int(12345435);var_dump(strval($i->__pow__(3)));var_dump(strval($i->__add__(4)));
将输出 命名参数1881564851360655187875
,由于超过了64位
最大精度,因此输出结果将自动转为字符串类型。phpy
支持了命名参数,可以利用命名参数来调用Python
的函数和方法。顺序参数必须在前,命名参数必须在末了
kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');
对应的 Python
代码为:
kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')
回调函数可将 PHP
的可调用工具作为Python
的回调函数。利用PyCore::fn(callable $fn)
包裹即可。
$m = PyCore::import('app.user');$uuid = uniqid();$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {var_dump($namespace);return $uuid;}));
import app.user
导入了一个自定义Python
包调用了包中的一个函数
test_callback
,此函数接管一个参数为Python Callable
工具利用
PyCore::fn()
包裹了一个Closure
闭包工具作为回调,这里也支持函数名称字符串、工具方法的调用办法回调函数返回了一个字符串,在
test_callback
函数中会得到一个str
类型返回值可参考下方的 实际案例基于Python tkinter
例子。tkinter
实现GUI
的例子一个基于
<?php$tkinter= PyCore::import('tkinter');$root= $tkinter->Tk();$root->title('我的窗口');$root->geometry(\公众500x500\公众);$root->resizable(False, False);$button= $tkinter->Button($root, text: \"大众Click Me!!\公众, command: PyCore::fn(function () { var_dump(func_get_args());echo 'click me!!'. PHP_EOL;}));$button->pack();$tkinter->mainloop();
transformers
的情绪剖析模型推理实现
<?php$transformers= PyCore::import('transformers');$os= PyCore::import('os');$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));$distilled_student_sentiment_classifier= $transformers->pipeline( model: \"大众lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student\"大众, top_k: ,);$rs= $distilled_student_sentiment_classifier(\"大众I love this movie and i would watch it again and again!\"大众);var_dump(PyCore::scalar($rs));
- EOF -
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