编辑：蛋酱、小舟
近日，谷歌公布了2022年度博士奖学金的得到者名单，包括多位华人博士生。
谷歌博士奖学金（Google PhD Fellowship）旨在褒奖在打算机科学等前瞻科研领域表现精良的年轻学者，奖学金用于直接支持攻读博士学位，并供应与谷歌研究导师互助的机会。
自创立以来，该项目已经帮助来自澳大利亚、印度、北美、欧洲、中东、非洲等数百逻辑学生。
根据 2022 年谷歌博士生奖学金项目名单显示，今年共 61 人获奖，分为 14 个方向：算法及优化和市场（3 位）、康健（4 位）、机器学习（12 位）、移动打算（1 位）、隐私和安全（5 位）、量子打算（4 位）、构造化数据和数据库管理（1 位）、打算神经和认知科学（3 位）、人机交互（7 位）、机器感知及语音技能以及打算机视觉（9 位）、自然措辞处理（6 位）、编程技能与软件工程（1 位）、推举系统（1 位）、系统与网络（4 位）。
算法、优化和市场
算法、优化和市场领域共有 3 位获奖者：
Shunhua Jiang，哥伦比亚大学
Shunhua Jiang 是哥伦比亚大学理论打算机科学组的博士生，导师是 Omri Weinstein 教授和 Alexandr Andoni 教授。Shunhua Jiang 本科毕业于清华大学姚班，她的紧张研究兴趣是优化方法和数据构造。
个人主页：https://www.cs.columbia.edu/~jiangsh/
Yang P. Liu，斯坦福大学
Yang P. Liu 是斯坦福大学数学系的一名博士生，导师是 Aaron Sidford 助理教授。他的紧张研究兴趣是理论打算机科学，特殊是算法设计和几何泛函剖析。他曾在 2014 年和 2015 年拿到过国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的金奖。此外，Yang P. Liu 还在 2021 年得到 STOC 最佳学生论文奖。
个人主页：https://yangpliu.github.io/
康健
康健这一领域共有 4 位获奖者，详细名单如下:
Xin Liu，华盛顿大学
Xin Liu 是华盛顿大学 Paul G. Allen 打算机科学与工程学院的博士生，导师是 Shwetak Patel 教授。他本科毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分打算机科学系。Xin Liu 现在还是 Google Health 的兼职学生研究员，紧张研究方向是移动康健技能。
个人主页：https://xliucs.github.io/
牛茜，京都大学
牛茜是京都大学医学研究博士生，她的紧张研究方向是人体康健科学。
机器学习
机器学习方向共有 12 位获奖者，详细名单如下:
Lily Xu，哈佛大学
Lily Xu 是哈佛大学打算机科学博士生，导师是 Milind Tambe 教授。Lily Xu 的研究兴趣是利用机器学习和博弈论进行环境保护，应对可持续性寻衅。
个人主页：https://lily-x.github.io/
Xiaobo Xia，悉尼大学
Xiaobo Xia 在 2020 年得到了西安电子科技大学电信工程学院的学士学位，目前是悉尼大学打算机科学院的博士生，研究方向是带噪声标签的学习和因果创造。
Yixin Liu，莫纳什大学
Yixin Liu 2020 年硕士毕业于北京航空航天算夜学，目前是莫纳什大学的博士生，紧张研究方向是机器学习。
移动打算
移动打算方向共 1 位获奖者：
Binbin Xie，马萨诸塞大学阿默斯特分校
Binbin Xie 是马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与打算机科学学院的博士生，导师是熊杰教授。Binbin Xie 的紧张研究方向是与 LoRa 传感有关的移动打算。她也是今年谷歌博士奖学金移动打算方向唯一的获奖者。
个人主页：https://people.cs.umass.edu/~binbinxie/
隐私与安全
隐私与安全方向共有 5 位获奖者，详细名单如下：
量子打算
量子打算领域的获奖者有 4 位，详细名单如下：
构造化数据与数据库管理
构造化数据与数据库管理领域的获奖者有 1 位，详细信息如下：
打算神经学与认知科学
打算神经学与认知科学领域的获奖者有 3 位，详细名单如下：
人机交互
人机交互领域的获奖者共 7 位，详细名单如下：
Tiffany Li，伊利诺伊大学厄巴纳 - 喷鼻香槟分校
Tiffany (Wenting) Li 目前是 UIUC 打算机科学专业的一名博士生。她 2016 年在康奈尔大学得到完本钱科学习，在此之前，她高中阶段就读于广州执信中学。
个人主页：https://www.linkedin.com/in/tiffany-wenting-li-a31b1774/
周中一，东京大学
周中一现为东京大学交互式智能系统实验室 (IIS-Lab) 的博士生。他曾在上海交通大学获学士学位，后在东京大学获硕士学位。他的研究兴趣包括人机交互 (HCI)、打算机视觉 (CV) 和机器学习 (ML)，紧张研究交互式机器传授教化，在创建定制 ML 模型期间创建技能以增强人类智能。
个人主页：https://zhongyizhou.net/
机器感知、语音技能和打算机视觉
机器感知、语音技能和打算机视觉领域的获奖者包括 9 位获奖者，详细获奖名单如下：
Qianqian Wang, 康奈尔大学
Qianqian Wang 是康奈尔大学打算机科学专业的博士生，由 Noah Snavely 教授和 Bharath Hariharan 教授辅导。她在浙江大学得到学士学位，导师为周晓巍教授。Qianqian Wang 的研究兴趣集中于 3D 打算机视觉、打算机图形学和机器学习的交叉领域。
个人主页：https://www.cs.cornell.edu/~qqw/
杨朔, 悉尼科技大学
杨朔现为悉尼科技大学博士生，研究领域包括在最小化监督的条件下搭建鲁棒通用的机器学习 / 深度学习系统。他在哈尔滨工业大学得到了学士学位。
个人主页：https://shuoyang-1998.github.io/
自然措辞处理
自然措辞处理领域的获奖者包括来自 ETH Zurich 的 Clara Isabel Meister 等 6 位博士生，详细获奖名单如下：
Shuyi Wang，昆士兰大学
Shuyi Wang 现为昆士兰大学博士生。她的研究兴趣包括信息检索、机器学习、统计学。
个人主页：http://ielab.io/people/shuyi-wang.html
编程技能与软件工程
编程技能与软件工程方向共有 1 位获奖者：
推举系统
推举系统方向是本年度评比的新增方向，获奖者有 1 位，名单如下：
系统和网络
系统和网络领域的获奖者共有 4 位，详细名单如下：
Jiarong Xing，莱斯大学
Jiarong Xing 2017 年在山东大学得到学士学位，目前就读于美国莱斯大学，研究方向为系统和网络研究。导师为助理教授陈昂。
Yang Zhou，哈佛大学
Yang Zhou 2018 年本科毕业于北京大学，现就读于哈佛大学，助攻，他由 Minlan Yu 和 James Mickens 联合辅导，事情重点是远程内存、智能 NIC 安全和网络遥测。
参考链接：https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/?category=2022
