最近，芯片专家唐杉博士掩护了一个称为“AI芯片全景图”的Github频道，以此来作为AI芯片列表的一个可视化总结，图中罗列了99家AI芯片干系公司。
半导体行业不雅观察针对此图重点盘点了环球AI芯片的一些厂商，并先容了厂商的一些代表性AI芯片产品和进展，以帮助大家更好的理解环球AI家当的大环境和趋势。
IC厂商
Intel
AI代表性芯片：Nervana NNP-I、Mobileye EyeQ、Movidius、Arria 10 FPGA、Loihi
是天下上第一大的半导体公司，也是第一家推出x86架构处理器的公司，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，成立于1968年7月18日。目前英特尔紧张有五大类AI芯片产品，包括Nervana神经网络处理器；还有Mobileye正在开拓其第五代SoC EyeQ5，以充当视觉中心打算机；针对人工智能(AI)推理和剖析性能的Intel视觉加速器设计产品Movidius视觉处理器阵列和Arria 10 FPGA；首款自主学习芯片Loihi测试。
三星
AI代表性芯片：Exynos 9825
1969年1月13日，三星电子于大韩民国水原市成立。来自韩媒的最新称，三星即将完成神经处理单元（NPU）的开拓事情，NPU将增强移动设备和做事运行基于AI的软件的能力。个中Exynos 9825具有一个集成的 NPU，专为从人工智能拍照到增强现实的下一代移动体验而设计。Exynos 9825 是采取 7nm EUV 工艺技能的移动设备处理器，侧重于能耗与性能。
英伟达
AI代表性芯片：Volta、图灵、T4、Xavier、NVDLA
NVIDIA是一家人工智能打算公司，由黄仁勋，CHRIS MALACHOWSKY和CURTIS PRIEM于1993年创立。2007年6月，英伟达推出CUDA，自此GPU的大规模并行打算能力得到进一步开释，GPU也被广泛用于云厂商的AI 演习/推理加速任务。
高通
AI代表性芯片：骁龙855、cloud AI 100
高通是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技能研发公司，由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅各布和安德鲁·维特比创建，于1985年景立。早在2007年，高通就启动了首个AI研究项目，2018年，高通成立Qualcomm AI Research。
AMD
AI代表性芯片：EPYC
AMD创立于1969年，是一家专注于微处理器及干系技能设计的跨国公司，总部位于美国加州旧金山湾区硅谷内的森尼韦尔市。AMD的紧张产品是CPU（包括嵌入式平台）、GPU、主板芯片组以及电脑存储器。2017年6月，AMD第一代EPYC做事器Naples(那不勒斯)横空出世，自此AMD重返做事器市场；第二代EPYC罗马被称为“史上最强x86做事器芯片”；第三代EPYC处理器“Milan”(米兰)，工艺超越7nm，升级为全新 AMD Zen 3 微架构。
XILINX
AI代表性芯片：Versal
赛灵思（Xilinx）是一家位于美国的可编程逻辑器件生产商，因发明了现场可编程逻辑门阵列成名，也是可编程SoC及ACAP的发明者。2018年，赛灵思CEO发布了第一款7nm工艺的ACAP平台第一款产品Versal，采取打破性的AI引擎，发力AI运用加速。
联发科
AI代表性芯片：天玑1000、Helio P90
联发科，是一家为无线通信、高清电视、DVD和蓝光光盘供应系统芯片办理方案的无厂半导体公司。公司成立于1997年，总部位于台湾新竹科学园区。去年11月，联发科揭橥了首颗的 5G SOC芯片天玑1000，英文名Dimensity，其APU 3.0 AI-Benchmark跑分位列第一。其余其Helio P90拥有领先的领悟AI架构，可处理最繁芜的AI运用程序和任务，同时运行多个AI功能。
紫光展锐
AI代表性芯片：虎贲T710
紫光展锐的业务方向是移动通信和物联网领域的2G/3G/4G/5G移动通信基带芯片设计，包括射频芯片、物联网芯片、电视芯片、图像传感器芯片等核心技能的自主研发。2019年中旬由苏黎世联邦理工学院推出的安卓端AI基准测试项目AI Benchmark，测试创造紫光展锐的虎贲T710手机CPU，在测试中以28097分居天下第一。
Marvell
AI代表性芯片：打算型SSD
Marvell是一家美国芯片制造商，专门制造存储、通讯以及消费性电子产品芯片，创立于1995年。据悉，Marvell正在将机器学习引擎引入到SSD主控之中，使其可以从CPU、GPU那里接手一些推理事情，直接处理自己内部保存的数据，而无需进行传输交流。MS 2019峰会上，Marvell就展示了这种打算型SSD的能力。
瑞芯微
AI代表性芯片：RK3399Pro、RK1808
瑞芯微电子是一家无厂半导体公司，总部设在福建福州。瑞芯微电子自2001年景立以来，一贯为平板电脑和PC、流媒体电视盒、AI音频和视觉、IoT硬件供应SoC办理方案。CES 2018消费电子展，瑞芯微向环球发布旗下首款性能超强的AI处理器RK3399Pro；在CES 2019上，又向环球发布了旗下内置高能效NPU的AIoT芯片办理方案RK1808。
安霸（Ambarella）
AI代表性芯片：CV22S/25S
安霸是一家高清影像芯片研发商，紧张供应低功耗、高清视频压缩与图像处理的办理方案。致力于供应超低码率与极小功耗下的高画质影像技能。2019年1月，安霸推出了CVFLOW系列最新的芯片上CV25摄像系统（SoC），2019年其CV22s芯片组投入量产。
National chip（国芯）
AI代表性芯片：GX8010
杭州国芯科技株式会社成立于2001年，公司专注于数字电视、家庭媒体中央及人工智能领域的芯片设计、系统方案开拓及芯片发卖，公司开拓的数字电视芯片产品已涵盖DVB环球标准及中国标准的各种数字电视吸收终端领域。2017年10月31日，国芯发布搭载NPU的物联网人工智能芯片的全新芯片GX8010，针对人工智能与物联网的特点，将算法、软件、硬件深度整合，创新性地采取了NPU、DSP等多项最新技能，它将为各种物联网产品赋能。
NXP
AI代表性芯片：S32V234
恩智浦半导体，前身为飞利浦半导体，由荷兰企业飞利浦在1953年创立。恩智浦半导体目前可以供应半导体、系统和软件办理方案；利用在汽车、手机、智能识别运用、电视、机上盒以及其他电子设备上。恩智浦的S32汽车平台是天下上第一个可扩展的汽车打算架构。S32V234是NXP的第二代视觉处理器系列，紧张用于前视和环视摄像头，机器学习和传感器领悟运用的视觉处理器。
除了上述的企业，ST供应了一个神经网络输出器STM32Cube.AI，以期让MCU更加智能；东芝开拓出了一款可用于人工智能深度学习的脑型芯片；瑞萨最近宣告已开拓出一种AI加速器；德州仪器开拓出了几款毫米波雷达芯片；
技能巨子和HPC厂商
谷歌
AI代表性芯片：TPU
2016年，谷歌I/O开拓者大会上，谷歌正式发布了首代TPU，这是一种专门针对TensorFlow开拓的芯片，至今已发布到第三代。Google的原始TPU在GPU方面拥有领先上风，并帮助DeepMind的AlphaGo在Go锦标赛中击败了Lee Sedol。近期，Google 推出了可在Google Cloud Platform中利用的Cloud TPU。谷歌还有专用于在边缘的AI专用ASIC Edge TPU，它以较小的物理和电源占用空间供应了高性能，从而可以在边缘支配高精度AI。
微软
AI代表性芯片：Brainwave
微软是美国一家跨国电脑科技公司，以研发、制造、授权和供应广泛的电脑软件做事为主。公司于1975年由比尔·盖茨和保罗·艾伦创立，总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德。2017年8月，微软宣告推出一套基于FPGA（现场可编程门阵列）的超低延迟云端深度学习系统-Brainwave，以具有竞争力的本钱以及业界最低的延时或延迟韶光进行实时AI打算，Brainwave旨在加速实时AI打算的硬件体系构造。据悉，微软正在招聘工程师为其云进行AI芯片设计。
亚马逊
AI代表性芯片：Inferentia
亚马逊于1994年7月成立，是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业，业务起始于线上书店。2016年底，亚马逊AWS正式推出自己的AI产品线：Amazon Lex、Amazon Polly 以及 Amazon Rekognition，分别定位于可编写自然人机交互、语音转换做事以及图像识别。2018年亚马逊发布了Inferentia 的机器学习芯片，Inferentia支持 INT8、FP16 等盛行框架以及稠浊精度。此外，它也支持 TensorFlow、Caffe2 和 ONNX 等机器学习框架。
苹果
AI代表性芯片：A11、A12、A13仿生芯片
苹果每年都会发布新一代芯片，从A11开始，苹果迈出了移动AI芯片步伐。苹果的A11包括专用的神经网络硬件，Apple称其为“神经引擎”，每秒可实行多达6,000亿次操作。此后的A12和A13无不都在强调AI的主要性，例如A13主打的两大亮点是低功耗优化和机器学习。Core ML是Apple当前用于机器学习运用程序的支持。其余，苹果近些年也收购了不少AI公司。
IBM
AI代表性芯片：TrueNorth、Watson
IBM是美国一家跨国科技公司及咨询公司，总部位于纽约州阿蒙克市。IBM生产并发卖打算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管供应咨询做事。IBM在2014年开始重点关注AI领域，且环绕Watson和类脑芯片展开。Watson是一个开放的多云平台，可实现自动化AI生命周期。而IBM研发的TrueNorth被称作是类脑芯片的范例代表，它由54亿个晶体管组成，分成4096个“神经突触内核”的构造。过去几年，IBM在人工智能领域签下16000份条约、400 份区块链条约。
华为海思
AI代表性芯片：昇腾910、昇腾310、麒麟980、麒麟990 5G、Hi3559A
昇腾有四大系列，昇腾310是目前面向打算场景最强算力的AI SoC；昇腾910是目前已发布的单芯片打算密度最大的 AI 芯片；麒麟980，是天下上第一个7纳米工艺手机SoC芯片组，天下上第一个cortex-A76架构芯片组，天下上第一个双NPU设计以及天下上第一个支持LTE Cat.21的芯片组；麒麟990 5G是目前晶体管数最多、功能最完全、繁芜度最高的 5G SoC，也是首个采取达芬奇架构NPU的旗舰芯片；Hi3559A是一个移动摄像机SoC，具有双核CNN 700 MHz神经网络加速引擎。
百度
AI代表性芯片：昆仑、鸿鹄
据理解，百度从2011年开始开拓现场可编程门阵列AI加速器，2018年7月，百度发布自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”。2019年7月，百度又发布了智能语音芯片——百度鸿鹄，主打低功耗和高精度。2019年12月18日，三星官方宣告，百度首款AI芯片昆仑已经完成研发，将由三星代工，最早将于2020年初实现量产。
阿里巴巴
AI代表性芯片：含光800、TG6100N
2018年10月31日阿里成立平头哥半导体有限公司，平头哥半导体将打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台。2019年9月阿里首款AI云端推理芯片含光800正式推出，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。除此之外，阿里还推出了TG6100N，这款芯片将用于天猫精灵等产品中。
特斯拉
AI代表性芯片：FSD
特斯拉是美国最大的电动汽车及太阳能板公司，产销电动汽车、太阳能板及储能设备，于2003年7月1日成立。在IEEE年度Hot Chips大会上，特斯拉首次公开了他们的全自动驾驶(FSD)芯片，这颗芯片是一种分外类型的AI处理器，可以支持人工神经网络（ANN）。
据理解，富士通在自行开拓专为深度学习打造的DLU多核心深度学习芯片，惠普正在开拓自己的低功耗“神经网络”芯片，LG将利用自有的人工智能芯片加速人工智能的发展，诺基亚已经为其5G网络办理方案开拓了ReefShark芯片组。还有富士通、戴尔、浪潮、西数也在AI芯片领域加速布局。
中国的初创企业
寒武纪
AI代表性芯片：MLU100/270/220
寒武纪科技是北京市一所人工智能技能公司，是环球第一个量产商业人工智能芯片的公司，名称取自寒武编年夜爆发认为人工智能改写天下的曙光已经涌现。2019年6月寒武纪推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡产品；2019年11月，寒武纪发布边缘AI系列产品思元220（MLU220）芯片及模组产品，思元220基于寒武纪自研架构 MLUv02 设计。
地平线
AI代表性芯片：征程（Journey）、朝阳（Sunrise）
深圳地平线机器人科技有限公司成立于2015年6月，2017年12月，发布中国首款环球领先的边缘人工智能视觉芯片征程（Journey）系列和朝阳（Sunrise）系列，目前这两大系列均已量产。个中，征程系列芯片利用自研 BPU（Brain Processing Unit)，可实现对车辆、行人和道路环境等多类目标的实时感知。朝阳系列处理器采取地平线 BPU 2 代架构，具备在前端实现视觉识别与数据处理、视频构造化的处理能力，可广泛运用于 AIoT 场景。
比特大陆
AI代表性芯片：BM1680/1682/1684/1880
比特大陆（Bitmain）于2013年创立，是一家总部在中国北京的半导体设计公司。公司以设计比特币矿机定制芯片著名。BM1680是BITMAIN面向深度学习领域推出的一款张量处理器，适用于CNN/RNN/DNN等神经网络模型的演习与预测；BM1682，是BITMAIN面向深度学习领域推出的第二代张量处理器；BM1684是比特大陆面向深度学习领域推出的第三代张量处理器，性能较上代提升约6倍；BM1880 TPU可以供应1TOPS的算力@INT8，在Winograd卷积加速运算下，供应高达2TOPS的算力。
云天励飞
AI代表性芯片：DeepEye1000
深圳云天励飞技能有限公司成立于2014年8月，是一家专注于视觉人工智能领域的公司，致力于打造基于视觉芯片、深度学习和大数据技能的“视觉智能加速平台”。个中云天励飞自主研发的AI芯片“DeepEye 1000”在2018年8月成功流片，并将在2019年上半年实现量产及商用。它是一款专用深度学习神经网络处理器芯片，采取ASIP设计思路和异构打算多核SOC架构，集成多处理器单元，并行分布式处理与集中掌握系统。
依图
AI代表性芯片：QuestCore
依图科技是朱珑博士于2012年创立，依图科技是环球极少数拥有全栈AI核心自研技能的创新企业，在打算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI芯片等领域达到环球领先水平。2019年5月，依图发布首款芯片-取名questcore，中文名求索。该芯片基于领域专用架构（DSA）理念，专为打算机视觉运用而生。
肇不雅观电子
AI代表性芯片：N171
上海肇不雅观电子科技有限公司于2016年05月30日成立，肇不雅观电子致力于打算机视觉处理器和人工智能运用产品的创新和研发，为机器人、无人机 、无人车、安防监控等专业领域供应端到真个办理方案。2018年8月，肇不雅观电子（NextVPU）正式发布AI视觉处理器芯片N171。N171是一款高度集成的SoC芯片，可作为主芯片独立运行操作系统，还可为打算机视觉定制分外的视觉成像引擎。
嘉楠
AI代表性芯片：K210
2013年，嘉楠canaan由董事长兼CEO张楠赓创办，并发布了环球首款基于ASIC芯片的区块链打算设备，引领行业进入ASIC时期。2018年9月，嘉楠成为行业内第一个交付基于RISC-V架构和自研神经网络加速器的商用边缘智能芯片的公司。其研发的勘智K210是嘉楠科技的第一代内置了一体化SOC方案人工智能芯片，芯片采取内置FPU的RISC-V双核64位处理器架构，具备视听觉同步，低功耗和可编程能力强三大特点。
酷芯微电子
AI代表性芯片：AR9000
上海酷芯微电子有限公司于2011年7月12日成立，紧张基于自主研发的无线通信基带和射频、视频旗子暗记处理、嵌入式智能视觉等核心技能，为客户供应芯片、模组和解决方案。2018年9月19日上海酷芯微电子针对无人机、无人新零售、智能安防、家庭做事机器人、工业视觉、IOT运用和通信等市场，推出了新一代 AR9000 系列高性能、低功耗的Edge AI 边缘智能处理SoC。
探境科技
AI代表性芯片：Voitist611
2017年7月，探境科技正式成立，鲁勇博士为公司创始人&CEO。探境科技是一家以终端AI处理芯片为核心产品的公司，供应芯片硬件平台和软件算法的整体方案，鲁勇曾经是硅谷著名半导体公司Marvell高管。2019年7月，探境科技发布环球首款通用型AI语音识别芯片——音旋风611(英文名称：Voitist611)，音旋风611实现了97%的超高识别率、毫瓦级别超低功耗。
清微智能
AI代表性芯片：TX101/210/510
北京清微智能科技有限公司成立于2018年7月，是可重构打算芯片领导企业，供应以端侧为根本，并向云侧延伸的芯片产品及办理方案。清微智能的TX101是一款智能传感器产品，具有超强的语音掌握功能；TX210是一款智能语音产品系列；TX510是一款智能视觉产品系列，具有超低功耗。公司芯片产品已于2019年上半年量产，估量出货量近千万。
亿智科技
AI代表性芯片：TAi8010
亿智电子科技有限公司因此AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商，公司于2016年在珠海注册，志在成为视像安防、汽车电子、智能硬件领域智能化（AI）赋能的行业领导者。亿智一贯坚持AI加速、高清显示、音视频编解码、高速数模稠浊等IP的自主研发，公司发布的TAi8010供应多种AI算力、多类运用市场的产品。
黑芝麻
AI代表性芯片：西岳一号
黑芝麻智能科技是一家专注于视觉感知技能与自主IP的AI芯片开拓企业，致力于成为环球嵌入式人工智能平台的领跑者，主攻领域为嵌入式图像和打算机视觉，核心业务是供应基于光控技能、图像处理、打算图像以及人工智能的嵌入式视觉感知芯片打算平台，为ADAS及自动驾驶供应完全的商业落地方案。2019年8月，黑芝麻发布了车规级自动驾驶芯片A500（也叫做HS 1），在关键性能超越EyeQ4。
燧原科技
AI代表性芯片：DTU邃思
燧原科技专注人工智能领域云端算力平台，致力为人工智能家当发展供应普惠的根本举动步伐办理方案，供应自主知识产权的高算力、高能效比、可编程的通用人工智能演习和推理产品。2019年12月，燧原科技推出了首款云端 AI 演习芯片邃思 DTU，邃思是针对云端人工智能演习场景的高性能通用可编程芯片，支持 CNN、RNN、LSTM、BERT 等网络模型以及 FP32、FP16、BF16、Int8、Int16、Int32 等数据类型。
知存科技
AI代表性芯片：MemCore001
知存科技成立于2017年10月，专注于仿照存算一体人工智能芯片设计。团队研发存算一体芯片6年，于2016年成功流片验证了国际首块仿照存算一体深度学习芯片。知存科技创新地利用Flash存储器完成神经网络的存储和运算，办理AI的存储墙问题，提高运算效率，降落本钱。2019年知存科技推出了MemCore系列芯片-MemCore001/ MemCore001P，用于低功耗的实时智能语音运用，支持低功耗多命令词识别、降噪、声纹识别等。
启泰英伦
AI代表性芯片：CI100X/110X
启英泰伦于2015年11月在成都高新区注册成立，是一家专注于人工智能语音芯片及供应配套运用办理方案的国家高新技能企业。启英泰伦早在 2015 年就开始进入语音AI市场，2016年9月推出了环球首款人工智能语音识别芯片CI1006，并于 2017 年 1 月实现量产。2019年9月，启英泰伦发布了二代语音 AI 芯片 CI110X 系列（CI1102/CI1103）。
思必驰
AI代表性芯片：TAIHANG
2007年，思必驰成立于英国剑桥高新区，创始人均来自剑桥大学，2008年返国落户苏州。思必驰环绕四个AI进行整体布局：AIOT、AI芯片、AIBOT、AI生态。2019年1月，思必驰发布了其首款AI芯片TAIHANG系列，主打算法和芯片架构深度领悟。
云知声
AI代表性芯片：UniOne
云知声专注于物联网人工智能做事，是一家拥有完备自主知识产权、天下顶尖智能语音技能的人工智能企业。公司成立于2012年6月。5月16日，云知声在北京发布了首款面向物联网领域的AI系列芯片UniOne以及第一代“雨燕”。
出门问问
AI代表性芯片：Mobvoi A1
出门问问成立于2012年，是一家以语音交互和软硬结合为核心的人工智能公司，公司自主研发并建立了完全的“端到端”人机交相互干技能栈。2019年5月24日，出门问问在北京发布了旗下首款AI语音芯片模组问芯Mobvoi A1。
Rokid（若琪）
AI代表性芯片：KAMINO18
Rokid成立于2014年，是一家专注人机交互技能和人工智能软硬件产品开拓的科技创新型企业，产品涵盖AR眼镜、智能音箱，以及相应的运用与做事。公司拥有国际领先的技能研发和创新能力，核心技能包括语音识别、自然措辞处理、图像识别、光学显示等。2109年6月，Rokid在杭州发布了旗下首款AI语音专用芯片KAMINO18。
全国的初创AI企业
Cerebras Systems
AI代表性芯片：CS-1
Cerebras是一家致力于加速深度学习的打算机系统公司。其领先的晶圆级引擎（WSE）是有史以来最大的芯片，也是是Cerebras的深度学习系统Cerebras CS-1的核心。WSE比任何其他芯片大56倍，可供应更多打算，更多内存和更多通信带宽。这使AI研究能够以前所未有的速率和规模进行。
Graphcore
AI代表性芯片：GC2
Graphcore由Simon Knowles和Nigel Toon于2016年创立，是英国的一家半导体公司，致力于开拓用于AI和机器学习的加速器。它旨在制造一个大规模并行的智能处理单元（IPU），该单元在处理器内部拥有完全的机器学习模型。他们的新GC2芯片现已上市，可供客户利用。新芯片为AI NN打算供应了前所未有的性能。
Habana Labs
AI代表性芯片：Gaudi、Goya
Habana Labs因此色列的一家AI处理器公司，成立于2016年，从地面处理器平台开拓而成，这些平台针对演习深度神经网络和在生产环境中进行推理支配进行了优化。2018年9月，Habana宣告推出环球性能较高的人工智能推理处理器Goya HL-1000处理器。2019年6月，公司推出了一款名为Gaudi的芯片，专门用于演习人工智能模型。
Hailo
AI代表性芯片：Hailo
Hailo是一家英国的技能平台，自1947年景立以来，一贯致力于为行业专业人士和DIY爱好者供应更方便、更安全的事情环境。2019年5月，Hailo发布旗下首款AI深度学习处理器-Hailo-8，该处理器专为终端设备的深度学习运用而设计，可用在自动驾驶汽车，智能相机，智好手机，无人机和增强现实/虚拟现实（AR / VR）平台。
Blaize
AI代表性芯片：XPlorer X1000
Blaize是美国一家AI打算平台公司，成立于2010年，致力于为汽车，智能视觉和企业打算市场开拓产品。Blaize XPlorer X1000集成了Graph Stream Processor（GSP）内核，可实现更高水平的处理和能效，非常适宜打算各种用例中的AI推理事情负载。与传统的GPU / CPU办理方案比较，Xplorer X1000在整体系统效率方面进行了巨大的改进（10 – 100倍）。
Kalray
AI代表性芯片：MPPA系列
Kalray成立于2008年，是法国一家无晶圆厂半导体公司，专业从事运用MPPA众核技能。它面向两个紧张市场：数据中央的网络和存储根本架构；以及针对关键运用的高性能嵌入式打算。其MPPA系列芯片已经有三代，紧张有：MPPA-256 Andey、MPPA2-256 Bostan、MPPA2.2-256 Bostan2、MPPA3 Coolidge。
PEZY Computing
AI代表性芯片：SC2
PEZY Computing成立于2010年，是一家日本的无工厂打算机芯片设计公司，专门设计用于超级打算机的多核处理器。该公司的首款多核处理器PEZY-1于2012年推出，其后继产品PEZY-SC于2014年推出。2017年初，推出了PEZY-SC2芯片。
Eta Compute
AI代表性芯片：ECM3531
Eta Compute成立于2015年，总部位于加利福尼亚州，由机器学习领域的环球领导者，CPU和SoC架构师，仿照和数字设计师组成的团队推动。ECM3531是用于基于ARM Cortex-M3和NXP Coolflux DSP处理器的机器学习算法的ASIC，还有ECM3531SP、ECM3531PG和ECM3531SF。
Greenwaves
AI代表性芯片：GAP8
Greenwaves在2014年末成立，公司专注于创新智能传感器市场，是一家无晶圆半导体公司，设计颠覆性的低分辨率嵌入式方案用于图像，声音，振动的AI打算。Greenwaves的GAP8是低级第一颗超低优先级的人工智能物联网新品。
Gyrfalcon Technology （GTI）
AI代表性芯片：Lightspeeur、GAINBOARD
Gyrfalcon Technology （GTI）是环球领先的高性能，低功耗和低本钱人工智能（AI）加速器开拓商，由资深硅谷企业家和人工智能科学家于2017年创立。作为三星环球AI加速器芯片供应商，GTI于2018年第一季度开始发售第一代芯片。其Lightspeeur紧张用于人工智能边缘运用，GAINBOARD紧张用于人工智能数据中央运用。
Preferred networks（PFN）
AI代表性芯片：MN-Core
Preferred networks是一家成立于2014年的日本公司，专注于人工智能和深度学习。2019年11月，PFN在美国科罗拉多州丹佛市举行的2019环球超级打算大会上展示了定制AI演习芯片MN-Core，可以在500W的功耗根本上实现524TFLOPS算力，打算功率效率达到了1.05 TFLOPS / W。
InnoGrit
AI代表性芯片：Shasta/Rainier/Tacoma
InnoGrit是一家无晶圆厂IC设计公司，于2016年10月成立。该公司致力于发展存储技能，以通过创新的集成电路和系统办理方案来办理人工智能和其他大数据运用中的数据存储和数据传输问题。Shasta是行业领先的NVMe掌握器，适用于高达2TB容量的M.2和BGA SSD尺寸。；Rainier采取16 / 12nm FinFET CMOS工艺实现，也是NVMe掌握器；Tacoma是业界首款16 / 12nm FinFET高端数据中央和企业级SSD掌握器，
Kneron
AI代表性芯片：KL520
Kneron于2015年在圣地亚哥成立，是边缘AI办理方案的领先供应商。它致力于设计和开拓用于AIoT，智能家居，智能监控，安全性，移动设备，机器人技能和工业掌握的集成软件和硬件边缘AI办理方案。其KL520 AI SoC表示了Kneron的全体系统办理方案，由于它集成了Kneron的神经网络算法，可最大程度地提高在智能家居、移动、物联网以及安全领域的能效和性能。
全国初创企业还包括在FPGA/eFPGA领域的Achronix、flex logix以及EFINIX，在存储领域的Mythic、Syntiant、Areanna和ANAFLASH，在光学打算领域的lightelligence、lightmatter、Optalysys以及LUMINOUS，在神经形态领域的Brainchip、aiCTX、rain neuromorphic、GrAIn Matter Labs以及ABR，还有大量的初创企业wave computing、sambaNova、Cornami、Untether AI、grop、Tachyum、Esperanto、AISTORM、NeuroBlade、NOVUMIND、Tenstorrent、AIMOTIVE等等。
传统IP厂商
近些年，AI芯片对付全体芯片家当也起到了一个巨大的推动浸染，干系的EDA工具，IP，设计做事，Foundry等等部门都有针对AI芯片的需求改进和发展，例如传统的IP厂商开始大力支持AI芯片的发展。这个中包括Arm、心思科技、Imagination、CEVA、Cadence、芯原以及videantis等等。
Arm的DynamIQ便是其对AI时期的回应，ARM还供应了一个开放源代码的Compute Library，个中包含针对Arm Cortex-A系列CPU处理器和Arm Mali系列GPU履行的软件功能的全面凑集，还有专为边缘推理而设计的ML推力器。
Synopsys是为SoC设计供应经由硅验证的高质量IP办理方案的领先供应商。其推出的DesignWare EV6x嵌入式视觉处理器已针对须要高清分辨率的嵌入式视觉运用进行了优化，集成的CNN引擎与视觉CPU并走运行，可实现高精度的工具检测，图像分类和语义分割，而其功耗仅为竞争视觉办理方案的一小部分。
Imagination也宣告推出首批PowerVR Series2NX神经网络加速器内核：AX2185和AX2145。Imagination认为这两个新IP块可在给定的功耗曲线和芯片尺寸内供应出色的推理性能。
2018年除，CEVA宣告了一种名为NeuPro的新型专用神经网络加速器IP，它可以以更专业的办法加速和减轻来自CPU和GPU的事情负载，从而更快、更有效地进行神经网络推理。
Cadence也有用于成像，打算机视觉和神经网络的Tensilica Vision DSP，Tensilica Vision DSP系列减轻了主机CPU的包袱，从而降落了运行密集型成像和视觉运用程序的能耗，成像和视觉算法可以在专门针对所需成像和视觉功能进行优化的DSP上运行。
早2017年5月，芯原推出一款电脑视觉和人工聪慧运用的高度可扩展和可程式设计的处理器VIP8000。它每秒可供应超过3 Tera MAC，功耗效率高于1.5 GMAC /秒/兆瓦，是业界面积最小的采取16FF制程技能的处理器。
videantis处理器最初开拓于1997年，经由6代完善，是您可以在市场上容许的最节能，性能最高的视觉处理体系构造。videantis v-MP6000UDX架构非常高效地运行各种视觉处理任务，从而供应了灵巧的视觉打算平台，该平台可以运行将CNN与打算机视觉，视频压缩和图像处理相结合的完全嵌入式视觉运用程序。
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