解释：如果你是Python小白，爬虫小白，以为本节课程的代码晦涩难懂。没紧要，不须要懂，按照步骤一步步操作就可以了。这一节我们紧张是搭框架，险些没有真正的爬虫代码。这些代码和操作，你可能生平也就只用这一次。下一节，我们再讲述怎么在这个框架上扩展我们的爬虫程序。
须要的操作：
微信"大众年夜众账号的申请。微信接口的获取，SAE的设置等。大略的Python爬虫代码编写需节制的知识点：
自动回答实现事理
首先理解一下，到底是什么样的机制能实现微信的自动回答功能呢？（不是微信系统的自动回答）事理便是微信平台将用户输入的笔墨发送到云平台上，然后云平台上运行的程序捕捉到这一笔墨信息，就return一个结果，然后云平台再将该结果返回至微信平台。末了微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下：
微信开拓者模式与SAE的设置
这一节我只管即便讲的细致一些，如果仍有不清楚的，可以私信我。
首先须要两大平台支持：
微信"大众年夜众平台；这个申请比较大略。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。云打算平台；我这里利用的SAE（新浪的去年本来就不收费，坑爹，今年开始收费了，纯挚代码托管最低一天1毛），也可以用腾讯云。详细步骤：
微信"大众年夜众号的申请。
只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。
SAE的申请及设置
注册登录SAE之后，选用SAE
创建新项目，SAE暂时只支持Python2.7，Python3暂时用不了。
如果项目比较小，建议填写SVN，由于可以在线编辑。如果项目比较大，就Git吧。这里选用SVN。
创建第一个版本
可以开始编辑啦~
编写config.yaml和index.wsgi文件。WSGI是PythonWeb做事器网关接口（Python Web Server Gateway Interface）。我们利用的是web.py框架。同类型比较强大的框架有Django，Flask等。为什么选用web.py呢，是由于它是轻量级的，而且有着良好的xml解析功能。插句题外话，web.py的开拓者AaronH. Swartz是个十足的天才，可惜英年早逝。有个关于他的一部记录片，推举看一下：互联网之子。
好了，言归正传，我们首先编写config.yaml
name: pifuhandashuversion: 1libraries:- name: webpy version: \公众0.36\"大众- name: lxml version: \公众2.3.4\"大众...
这里我们引入了web.py框架以及lxml模块，接着我们编写index.wsgi文件。
# coding: utf-8import osimport saeimport webfrom weixinInterface import WeixinInterfaceurls = ('/weixin','WeixinInterface')app_root = os.path.dirname(__file__)templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')render = web.template.render(templates_root)app = web.application(urls, globals()).wsgifunc() application = sae.create_wsgi_app(app)
这里便是大略的python利用web.py网页开拓的知识了。设置了根目录，模板目录，/weixin的路由，开启运用。
为了使页面显得更整洁，我们再新建了一个py文件weixinInterface.py（weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录，见后面的截图）。
编辑weixinInterface.py，大小写一定要看清啊，不然很随意马虎出错。把稳自己填写一个专属的token，这个等会微信"大众年夜众号设置里面有用到。# -- coding: utf-8 --import hashlibimport webimport lxmlimport timeimport osimport urllib2,jsonfrom lxml import etreeclass WeixinInterface: def __init__(self): self.app_root = os.path.dirname(__file__) self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates') self.render = web.template.render(self.templates_root) def GET(self): #获取输入参数 data = web.input() signature = data.signature timestamp = data.timestamp nonce = data.nonce echostr = data.echostr #自己的token token = \公众XXXXXXXXXXX\"大众 #把稳：填写之后在微信"大众年夜众平台里输入的token！
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#字典序排序 list = [token, timestamp, nonce] list.sort() sha1 = hashlib.sha1() map(sha1.update,list) hashcode = sha1.hexdigest() #sha1加密算法 #如果是来自微信的要求，则回答echostr if hashcode == signature: return echostr
代码大致讲解一下，def __init__(self)是见告我们模板文件的加载位置。 def GET(self)是应微信"大众平台的哀求，进行的token验证。这里的验证采取的是哈希算法。详细可参考微信官方的接口接入解释：微信公众年夜众平台接入指南。里面有个php示例。本文采取的是python实现。
微信开拓者模式设置
基本设置
修正配置
URL一定要负责填写，仔细核对。
比如查看url运用信息：
token填写刚才新浪SAE里面填写的token，一定要同等。EncodingAESKey可以随机天生。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你，最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮永劫光。完成之后，一定要启用开拓者模式！
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牢记！
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微信机器人实现
上一步完成之后，我们就可以做一些有趣的事情：微信机器人。不过在此之前，还要完成一小步：模板的创建。由于微信开拓是采取的xml的形式。为了先实现文本形式自动回答（后面可以实现回答音频，图文信息等形式），首先新建模板文件夹templates，然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件（文件放置位置见后面的截图）。根据微信被动回答所示，填入以下代码：
$def with (toUser,fromUser,createTime,content)<xml><ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName><CreateTime>$createTime</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content>$content</Content></xml>
然后，在weixinInterface.py里的def GET(self)后面编写POST函数。该函数用来获取用户的ID，发送的类型，发送的韶光等。判断用户发送的类型，如果是纯文本类型，if mstype == 'text'，那么可以进行下一步操作。
def POST(self): str_xml = web.data() #得到post来的数据 xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析 mstype = xml.find(\公众MsgType\"大众).text#类型 fromUser = xml.find(\公众FromUserName\"大众).text toUser = xml.find(\"大众ToUserName\公众).text
为了实现微信机器人，我们须要实现自动回答的内容。这里有两种办法。
爬取网上的机器人回答的内容，比如找不到小黄鸡的接口，我就自己爬虫爬取它的回答结果。调用自动能够回答的机器人API。这里我选用第二种方法，采取的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷，一样平常不会被墙。但是自由度不高，可拓展性差。
注册图灵机器人账号，把稳是采取图灵的网页api，而不是授权。获取图灵机器人回答的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回答啦~
源码展示
index.wsgi源码
# coding: utf-8import osimport saeimport webfrom weixinInterface import WeixinInterfaceurls = ('/weixin','WeixinInterface',)app_root = os.path.dirname(__file__)templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')render = web.template.render(templates_root)app = web.application(urls, globals()).wsgifunc() application = sae.create_wsgi_app(app)
config.yaml源码
name: myzhihuversion: 1libraries:- name: webpy version: \"大众0.36\公众- name: lxml version: \公众2.3.4\"大众...
templates下的reply_text.xml源码
$def with (toUser,fromUser,createTime,content)<xml><ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName><CreateTime>$createTime</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content>$content</Content></xml>
weixinInterface.py源码
# -- coding: utf-8 --import hashlibimport webimport lxmlimport timeimport osimport jsonimport urllibfrom lxml import etreeclass WeixinInterface: def __init__(self): self.app_root = os.path.dirname(__file__) self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates') self.render = web.template.render(self.templates_root) def GET(self): #获取输入参数 data = web.input() signature=data.signature timestamp=data.timestamp nonce=data.nonce echostr=data.echostr #自己的token token=\公众################\公众 #这里填写在微信"大众年夜众平台里输入的token #字典序排序 list=[token,timestamp,nonce] list.sort() sha1=hashlib.sha1() map(sha1.update,list) hashcode=sha1.hexdigest() #sha1加密算法 #如果是来自微信的要求，则回答echostr if hashcode == signature: return echostr def POST(self): str_xml = web.data() #得到post来的数据 xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析 mstype = xml.find(\公众MsgType\"大众).text fromUser = xml.find(\公众FromUserName\"大众).text toUser = xml.find(\"大众ToUserName\"大众).text if mstype == 'text': content = xml.find(\"大众Content\公众).text#得到用户所输入的内容 key = '#####################' ###图灵机器人的key api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&info=' info = content.encode('UTF-8') url = api + info page = urllib.urlopen(url) html = page.read() dic_json = json.loads(html) reply_content = dic_json['text'] return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content)
尾记
本次教程实现了利用Python开拓微信"大众年夜众平台，能够自动回答用户输入的笔墨。包括了微信"大众年夜众平台的设置，SAE的设置，干系代码的编写等。
末了我是一名高等python开拓工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从根本的python脚本到web开拓、爬虫、数据剖析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注并在后台私信：“01”即可领取。
