php分页limit用法MySQL的limit用法和分页查询的机能剖析及优化

SELECT FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset ` (LIMIT offset, `length`)SELECTFROM tablewhere condition1 = 0and condition2 = 0and condition3 = -1and condition4 = -1order by id ascLIMIT 2000 OFFSET 50000

LIMIT 子句可以被用于逼迫 SELECT 语句返回指定的记录数。
LIMIT 接管一个或两个数字参数。
参数必须是一个整数常量。
如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)：为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：

mysql> SELECT FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.

//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：mysql> SELECT FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

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二、Mysql的分页查询语句的性能剖析

MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法比较，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。
利用它来分页是再自然不过的事情了。

最基本的分页办法：

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小数据量的情形下，这样的SQL足够用了，唯一须要把稳的问题便是确保利用了索引：举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：

SELECT FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

子查询的分页办法：

随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：SELECT FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之，便是越今后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速率也会明显变慢。
此时，我们可以通过子查询的办法来提高分页的效率，大致如下：

SELECT FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

JOIN分页办法

SELECT FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

经由我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，花费的韶光也基本同等。
explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

为什么会这样呢？由于查询是在索引上完成的，而普通的查询是在数据文件上完成的，常日来说，索引文件要比数据文件小得多，以是操作起来也会更有效率。

实际可以利用类似策略模式的办法去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就利用最基本的分页办法，大于一百页，则利用子查询的分页办法。

三、对付有大数据量的mysql表来说，利用LIMIT分页存在很严重的性能问题。

查询从第1000000之后的30条记录：

SQL代码1：均匀用时6.6秒 SELECT FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30SQL代码2：均匀用时0.6秒 SELECT FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30

由于要取出所有字段内容，第一种须要超过大量数据块并取出，而第二种基本通过直接根据索引字段定位后，才取出相应内容，效率自然大大提升。
对limit的优化，不是直策应用limit，而是首先获取到offset的id，然后直策应用limit size来获取数据。

可以看出，越今后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，两者速率差距也会越明显。

实际运用中，可以利用类似策略模式的办法去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就利用最基本的分页办法，大于一百页，则利用子查询的分页办法。

优化思想：避免数据量大时扫描过多的记录

为了担保index索引列连续，可以为每个表加一个自增字段，并且加上索引

四、分页查询、总页数，如何limit实现1、 limit分页

limit分页：curPage是当前第几页；pageSize是一页多少条记录

select from student limit (curPage-1)pageSize , pageSize;2、总页数

（1）总页数：totalRecord是总记录数；pageSize是一页分多少条记录

int totalPageNum = (totalRecord +pageSize - 1) / pageSize;

2）查询总条数：totalRecord是总记录数

SELECT COUNT() FROM courses