随着大数据时代的到来，我国大数据产业发展迅速，对大数据人才的需求日益增长。高职大数据专业应运而生，旨在培养具备大数据技术、应用与创新能力的高素质技术技能人才。本文将从高职大数据专业的背景、培养目标、课程设置、教学特色等方面进行阐述，以期为读者提供有益的参考。
一、高职大数据专业背景
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，推动大数据产业与实体经济深度融合。在此背景下，大数据人才需求旺盛，人才短缺问题日益凸显。高职大数据专业作为培养大数据技术人才的重要基地，肩负着为我国大数据产业发展提供有力人才支持的重任。
二、高职大数据专业培养目标
高职大数据专业培养具备以下能力的高素质技术技能人才：
1. 具备扎实的计算机基础知识和大数据技术理论知识；
2. 掌握大数据采集、处理、分析、挖掘、可视化等技能；
3. 具备较强的实践能力和创新精神；
4. 能够适应大数据产业发展需求，从事大数据相关技术研究和应用开发工作。
三、高职大数据专业课程设置
高职大数据专业课程设置主要包括以下几个方面：
1. 计算机基础课程：如计算机基础、C语言程序设计、数据结构等；
2. 大数据技术课程：如大数据技术导论、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘等；
3. 实践操作课程：如大数据平台搭建、大数据应用开发、大数据可视化等；
4. 软技能课程：如沟通与表达、团队合作、创新创业等。
四、高职大数据专业教学特色
1. 校企合作，产教融合：与企业深度合作，共同制定人才培养方案，实现人才培养与企业需求的无缝对接；
2. 项目驱动，实战教学：以项目为导向，让学生在真实项目中学习和应用大数据技术，提高实践能力；
3. 双师型师资队伍：聘请企业专家、行业精英担任客座教授，为学生提供丰富的前沿技术知识和实践经验；
4. 国际化视野：与国外知名高校、企业合作，为学生提供海外实习、交流的机会，拓宽国际视野。
高职大数据专业作为新时代人才培养的重要阵地，肩负着培养大数据技术人才的重任。在新时代背景下，高职大数据专业将继续深化改革，创新人才培养模式，为我国大数据产业发展提供源源不断的高素质技术技能人才。
