如果你定期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为什么要写这篇文章见告人们学习Python？由于几年前我提倡Java而不是Python。
在2016年，Python取代Java成为高校中最受欢迎的措辞，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。
但是，随着新时期的到来，Python正在不断发展壮大。如果你阅读编程和技能新闻或博客文章，那么你可能已经创造了Python的兴起，由于许多盛行的开拓职员社区，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作为紧张编程措辞的兴起。
但是，最大的问题是为什么程序员该当学习Python？
作为一名Java开拓职员，我很喜好它，并且始终会去学习它。但是，这并不能阻挡我们学习潜在的新工具和编程措辞，这将使我们成为一个更好的程序员。
对付初学者来说很大略，从Python开始是最好的选择。由于它易于学习，功能强大，足以构建Web运用程序并自动化无聊的东西。实际上，几年前，脚本编写是学习Python的紧张缘故原由，这也是我被Python吸引并首选Perl的缘故原由，而Perl是当时另一种盛行的脚本措辞。
对付有履历的程序员或已经理解Ruby，Java或JavaScript的人来说，学习Python意味着在你的工具库中得到一个新的强大工具，我还没有想出一个对工具说“不”的程序员，这是你学习一门新的编程措辞时的精确查找办法。
正如经典的Automate the Boring Stuff with Python一书中所提到的，Python让你能够自动化噜苏的东西，让你专注于更多令人愉快和有用的东西。
如果你是Java开拓职员，那么也可以利用Groovy来实现这一点，但Groovy并未供应Python在API、库、框架和数据科学、机器学习以及Web开拓等领域的广泛运用。
为什么2018年程序员该当学习Python？
如果你正在考虑学习Python但不愿定为什么要学，那么这里有10个情由强调了2018年学习Python的好处。虽然，问题的答案取决于问问题的工具，对付初学者，学习Python是有道理的，由于学习Python紧张缘故原由是简便性。同样，对付想要进入数据科学和机器学习的有履历的程序员来说，学习Python是故意义的，由于它很快成为最常用的编程措辞，并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。
以下是在2018年学习Python的10个情由：
1.数据科学
这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的缘故原由。我知道很多对投资银行的Java编程事情感到厌倦的朋友，由于令人愉快的事情和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学事情。
但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选措辞？不久之前R措辞不是最好的吗？我认为Python供应关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架便是个中一个缘故原由。
另一个缘故原由是多样性，Python体验许可你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开拓等等。
如果你有兴趣在2018年景为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。
2.机器学习
这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个缘故原由。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的统统。
算法日渐繁芜，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过谈天机器人来回答你所期望的答案，个中 Uber完备由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得大略的紧张编程措辞。
只管Java中供应了机器学习库，但你会在Python中创造更多内容，由于开拓职员社区更喜好Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。
如果你有兴趣利用Python进行Web开拓，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。
3.网站开拓
优质的开拓是学习Python的另一个缘故原由。它供应了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开拓变得非常大略。
PHP中须要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些盛行网站是利用Python构建的。
如果你对利用Python进行Web开拓感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。
事实上，Udemy上有一个免费学习Python的课程。
4.简便
这是初学者学习Python的最大缘故原由。当你第一次开始编程时，你肯定不肯望从具有严格语法和奇怪规则的编程措辞开始。
Python既可读又大略，它也更随意马虎设置，而不须要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。
只需安装Python就可以了。安装它时还会哀求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从打算机上的任何位置运行Python。
5.强大的社区
你须要一个社区来学习新技能，而在学习编程措辞方面，朋友是你最大的资产，当你碰着问题时，就须要朋友的声援之手。
由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的办理方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚拢在一起，来帮助新手。
6.库和框架
Python和Java之间的一个相似之处是可以实行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使运用程序开拓变得非常随意马虎。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web运用程序，事情变得大略，由于只须要关注业务逻辑。
Python有知足不同需求的库。Django和Flask是Web开拓中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库凑集，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想理解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜好的课程之一。
7.自动化
由于某一次的脚本需求，我第一次理解了Python。我在利用通过UDP吸收的运用程序时涌现了问题，但我没有在日志中看到。
我想检讨是否在该盒子和端口上吸收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一位坐在我阁下的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，利用了个中一个Python模块拦截UDP。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的韶光印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。
如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜好的便是利用Automate boring stuff with Python这本书，切实其实太棒了。
8.多用场
我喜好Python的一个缘故原由是它的瑞士军刀性子。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开拓方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。
你可以利用Django和Flask创建Web运用程序，可以利用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据剖析。
至少，你可以利用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.事情与发展
Python的发展速率非常快，持续韶光很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程措辞会很故意义。
它不仅可以帮助你快速找到事情，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对付初学者来说，除了它的简便性，这该当是学习Python的最主要缘故原由。
10.薪水
Python开拓职员是收入最高的开拓职员之一，特殊是在数据科学，机器学习和Web开拓方面。
均匀而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，详细取决于他们的履历，定位。
如果你有兴趣理解有关高薪技能事情的更多信息，我建议你查看一下2018年发布的关于软件工程师的10个最高薪技能事情的帖子。
学习Python的有用资源
如果你决定在2018年学习Python，那么这里有一些有用的Python书本，课程和教程，可以在Python的俏丽天下中开始你的旅程。
1. The Complete Python MasterClass
https://www.udemy.com/python-the-complete-python-developer-course
2．Python圣经 - 你须要用Python编程的统统
https://www.udemy.com/the-python-bible
3．Pluralsight的Python根本知识
https://www.pluralsight.com/courses/python-fundamentals
4.5门课程学习数据科学和机器学习
http://javarevisited.blogspot.sg/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online.html
5.10个免费的Python编程电子书和PDF
http://www.java67.com/2017/05/top-7-free-python-programming-books-pdf-online-download.html
6.2018年学习Python的五大课程
https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html
如果你仍旧不愿定学习Python，那么看看这个图像，它精确地展示了Python开拓职员的生活：
这便是2018年学习Python的一些主要缘故原由。正如我所说，理解当现代界的编程非常主要，如果你不知道编程，你就会遗漏一些东西，学习Python是开始学习编程的好方法。
对付已经理解Java或C++的程序员来说，学习Python不仅可以让你成为Polyglot程序员，还可以在工具库中为你供应一个强大的工具来编写脚本、创建一个Web运用程序，并在激动民气的数据科学和机器学习领域打开大门。
简而言之，如果你在2018年只学习一种编程措辞，并且开始学习Python，The Complete Python MasterClass是最好的课程。
你可能喜好的其他编程文章
前8个Python数据科学和机器学习库
https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html
10个面向程序员的机器学习和数据科学课程
https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/data-science-and-machine-learning-courses-using-python-and-R-programming.html
你可以在2018年学习的10种编程措辞
http://www.java67.com/2017/12/10-programming-languages-to-learn-in.html
学习Scala编程措辞的10个情由
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5个面向数据科学家的免费R编程课程
https://hackernoon.com/5-free-r-programming-courses-for-data-scientists-and-ml-programmers-5732cb9e10
Python程序员的前5个TensorFlow课程
https://hackernoon.com/top-5-tensorflow-and-ml-courses-for-programmers-8b30111cad2c
学习数据科学和机器学习的五门课程
https://hackernoon.com/top-5-data-science-and-machine-learning-course-for-programmers-e724cfb9940a
50+数据构造和算法口试问题
https://hackernoon.com/50-data-structure-and-algorithms-interview-questions-for-programmers-b4b1ac61f5b0
总结
感谢你看到了文章的末了...祝你的Python旅程好运！
这肯定是一个很好的决定，并在不久的将来会得到回报。
作者：【方向】
