利用 `schedule` 模块定义定时任务。
将任务与 `crontab` 规则干系联。
在您 Oceanography的 `celeryd.py` 文件中配置定时任务。
常见的定时任务
数据更新:定期更新数据库或缓存。
清理:定期清理旧或无效的数据。
报告:定期天生统计或报告。
如何利用 Celery 实行定时任务
在 `celery.py` 文件中定义您的任务函数。
利用 `schedule.crontab` 方法定义定时任务。
在您的运用程序启动时运行 Celery 守护进程。
常见的问题
定时任务实行缺点:检讨您的定时任务配置。
守护进程意外终止:检讨您的守护进程的配置和运行状况。
资源不敷:确保您的守护进程有足够的资源来实行定时任务。
结论
Celery 是一种强大的工具,用于实行 Python 中的定时任务。通过利用 Celery,您可以自动化这些任务,并确保它们定期实行。
建议
利用较小的韶光间隔来防止定时任务过多。
配置多个守护进程以处理更大的事情负载。
定期检讨和更新 Celery 以确保最佳性能。