Redis（Remote Dictionary Server），即远程字典做事，Redis是一个key-value型的NoSQL数据库。
Redis的官网地址为redis.io，从2010年3月15日起，Redis的开拓事情由VMware主持，Redis的开拓由Pivotal资助。
一 Redis功能先容与Memcached比较，Redis支持存储的value类型更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（凑集）、zset（sorted set有序凑集）和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集、并集和差集或更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此根本上，Redis支持各种不同办法的排序。
与Memcached一样，为了担保效率，数据都是缓存在内存中。差异是Redis会周期性地把更新数据写入磁盘或写入追加的记录文件，并且在此根本上实现了Master-Slave（主从）同步。
Redis是一个高性能的key-value数据库，在很大程度补偿了Memcached这类key/value存储的不敷，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充浸染。
Redis供应了Java、C/C++、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等客户端，利用非常方便。Redis支持主从同步，数据可以从主理事器向任意数量的从做事器上同步，这使得Redis可以实行单层树复制。
存盘可以故意无意地对数据进行写操作。由于完备实现了发布／订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，都可以订阅一个频道并吸收主理事器完全的发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有好处。
Redis不是比较成熟的Memcached或者MySQL的替代品，是对付大型互联网运用在架构上很好的补充。现在越来越多的互联网平台纷纭在做基于Redis的架构改造，如京东、淘宝、当当、唯品会、美团、新浪微博等。
下面大略公布一下源于新浪微博的Redis平台实际运用数据，供参考。
· 每天5000亿次读写操作。
· 超过18TB内存。
· 500多个做事器。
二 Redis运用处景Redis的运用处景基于Redis自身的以下特点。
· Redis是内存数据库，读写速率非常快，因此Redis适宜做Cache（缓存），用于提高数据访问速率，减少关系数据库的压力。
· 关系数据库的Connection连接数非常有限（单机在几千以内），而Redis的单机并发连接可以达到几十万，因此适宜在高并发环境缓解关系数据库的压力。
· Redis中没有事务（Transaction）掌握，因此关键的交易数据读写仍旧须要关系数据库，非关键数据的读写可以转到Redis中。
· Redis数据之间没有关联关系，数据构造大略，数据拓展随意马虎，因此Redis适宜做大集群支配，数据承载量非常弘大。
· Redis中的数据类型大略，无法做构造化查询（SQL），因此不适宜有繁芜关系的数据读写。
Redis的实际运用非常广泛，下面大略列举几个常见的运用处景。
· 与关系数据库合营，做高速缓存。
· 全局计数器（如文章的阅读量、微博点赞数）。
· 利用zset类型存储排行榜数据。
· 利用list自然排序存储最新n个数据（新浪/Twitter用户列表）。
· HTTP Session数据存储。
· 分布式锁运用，防止超卖。
· 高并发环境全局ID获取（如天生唯一的订单编号）。
· 限流（int类型的incr方法，限定访问次数）。
· 利用hash构造做购物车存储。
· 行列步队（list供应了两个壅塞的弹出操作：blpop/brpop）。
· 防止缓存穿透和雪崩故障。
三 Redis下载与安装Redis目标安装环境CentOS7，安装步骤如下。
（1）下载Redis安装包。
从 Redis 官 网 下 载 redis-5.0.10.tar.gz ， 使 用 xftp 工 具 上 传到/usr/local目录下（如图5-1所示）。
（2）进入虚拟机local目录，解压Redis安装包。
图5-1 上传Redis安装包
（3）安装GCC编译环境。
（4）利用GCC编译Redis。
（5）安装Redis。
# make install
（6）检讨Redis安装信息。
进入cd /usr/local/bin目录，若显示如图5-2所示信息，表示Redis安装成功。
图5-2 Redis安装信息
（7）修正Redis配置文件。
进入Redis的安装目录cd /usr/local/redis，修正redis.conf的配置信息（如图5-3所示）。
图5-3 Redis配置文件
修正Redis启动模式如下。
（8）启动Redis做事。
直接实行下面的命令行，redis-server启动时须要访问redis.conf配置文件。
# /usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf
# ps -ef | grep redis //redis启动后，检讨redis进程（如图5-4所示）
图5-4 启动Redis做事器
（9）客户端连接Redis做事器（如图5-5所示）。
图5-5 客户端连接Redis做事器
（10）利用Jedis访问测试。
四 案例：当当书城Redis实战
当当书城功能需求和物理表设计拜会4.8节。本节在4.8节的根本上，引入Redis数据库对当当书城进行性能优化和功能完善。
1 Jedis连接Redis做事器
Jedis是连接Redis做事器最常用的客户端，在Java环境导入包jedis-2.6.1.jar和commons-pool2-2.4.2.jar，即可利用Jedis客户端连接Redis做事器。
参考代码类RedisUtil，利用连接池办法访问Redis，核心代码如下。
2 图书缓存和排序
传统的实现方法是从MySQL数据库中直接提取主页推举图书，但是当当书城用户量弘大，频繁的主页访问会给MySQL数据库带来巨大的压力。
如果把图书数据缓存到Redis数据库中，主页推举图书从Redis中提取，就会大大缓解MySQL数据库的压力。操作步骤如下。
（1）定义监听器，在系统启动时装载所有图书数据。
（2）所有图书数据，在Redis中按照hash构造存储，主键是ISBN，值是json串。从MySQL数据库中提取的图书实体工具，须要转换成json串。实体与json串的互转方案，本书推举利用jackson来实现，这也是Spring框架优先推举的json转换方案。
（3）持久层利用Mybatis从MySQL中提取主页图书，装载到Redis中。
（4）用户访问书城主页时，从Redis中提取主页推举图书信息。
（5）从zset中提取所有主页图书的顺序，然后从hash中提取图书详情。
3 统计图书访问次数
用户在当当书城，通过搜索或主页推举找到图书后，单击进入图书详情页（如图5-6所示）。图书详情信息从Redis中提取，性能远高于访问MySQL。同时图书的每一次访问，都会被记录下来，这样热点图书排行就很随意马虎被统计出来了（如图5-7所示）。
图书访问次数统计的实现步骤如下。
（1）普通用户浏览图书时，统计访问次数。
图5-6 图书详情浏览
图5-7 图书访问次数统计
（2）BookRedis逻辑类中的getBookInfo()从Redis中读取图书详情。
（3）BookRedis逻辑类中的addBookPageView()方法，表示每次浏览图书时访问次数加1。
（4）管理员登录后，进入页面访问次数统计页。
（5）根据zset中的图书访问次数统计，显示排名在前100名的热门图书。
（6）视图层显示图书访问排名列表。
4 图书评论
用户浏览器图书时，可以查看评论信息，已登录的用户还可以评论点赞。购买了图书的用户可以揭橥评论，如图5-8所示。
图书评论信息是非关键的业务数据（无须事务掌握），因此既可以放在MySQL数据库中，也可以放到Redis中。
本节讲解基于Redis的图书评论代码实现方案，操作步骤如下。
图5-8 图书评论与评论点赞
（1）从掌握器BookAction中进入图书评论页。
（2）从Redis中提取已有确当前图书评论信息。在Redis中，一本书有多条评论，每本书的所有评论信息利用list构造存储，list的命名规则为“plisbn值”。
（3）已购买图书的用户，可以提交评论信息。
（4）图书评论数据直接写入Redis中。
5 图书评论点赞
如图5-8所示，用户在图书详情页浏览时，可以进行评论点赞。评论点赞数据也存储在Redis数据库中。评论点赞的操作步骤如下。
（1）在bookComment.jsp页面中利用AJAX提交点赞要求。
（2）在掌握器BookAction中处理点赞要求。
（3）Redis中的点赞逻辑处理。
五 Spring整合Redis管理HTTP Session
Web做事器集群中的Session如何同步是一个非常棘手的问题，有了Redis数据库后，把HTTP Session统一交给Redis管理，既可以办理集群中各个WebServer中Session的同步问题，还可以缓解Web Server的内存压力，又不用担心数据库连接的并发数量。因此，将Web做事器集群中的Session统一交给Redis管理，目前是最佳办理方案。
Spring整合Redis实现HTTP Session管理的操作步骤如下。
（1）在pom.xml中配置干系包的依赖。
（2）配置Web.xml，增加过滤器。
（3）在Spring的配置文件中，整合Redis。
（4）图5-9所示为Redis中存储HTTP Session的key和value示例，这些数据都是由spring-session-data-redis自动写入的，无须干预。
图5-9 Redis中存储HTTP Session的key和value示例
