学化学的人，如果刚进实验室的话，每每是两眼黑，不知道如何下手，要下手每每是漫天刷浆，抓不住重点！
那么如何能捉住重点，进行有目的的去读一些论文呢？
首先用Google来看看你的研究方向，比如你研究某系列的天然物合成，那么你就用这个名字去search，然后先看看有没有中文的先容，如果有的话，那么先看看它是不是review，最好的是找到中文的review，然后大体看一下，理解你要做的东西当前的进展，有什么人在做，结果如何等等。
然后按图索骥，找到英文的文献，那么可能有很多英文的文献，如何去选呢？选择揭橥在影响因子高的期刊上的文章来读！
！
！
这个很主要！
由于大牛的教授都是把自己的好结果发在高水平的论文上的。只要你找一篇比如是JOC上的文章，那么就要看好，里面是否引用了某些review，如果有的话，那么你就去找那个review，一样平常来说国外的高水平的review都是约稿的，请的是当前的牛教授来写的，有读的代价！
你可以依次进行全面的理解干系的研究进展了。
如何对待中文的杂志呢？我的见地可能过分，我认为完备没有任何读的代价！
为什么呢？第一，20%的杂志覆盖了80%的内容，第二，IF太低，低于1的便是垃圾了，没有引起任何人的重视，那么这个结果是没有代价的。第三，很多中文文献的重复性很差，数据被人为的修正。
那么对待英文呢？同样，低水平的也是很多，对付IF低于1的不要去看，便是看了也不要太当真，缘故原由同中文文献一样，对付化学来说也便是不超过20个故意义的杂志吧，美国化学社的全部，德国的wiley上有几个很好的，sciencedirect上的几个影响因子在2以上的，英国化学社的全部，也便是这些了外加thieme的一个。
完全的检索分为两部分：①探求干系的文献出处；②找到收录文献的数据库，或者利用干系软件，进行全文下载阅读。第①步是主要的，第②步是次要的。可以利用的三大检索工具：Beilstein的CrossFire；ISI的Web of Science；CA on CD。最常用的是Scifinder和Beilstein，最强大的可能是scifinder。常日用Scifinder来查化合物的详细的合成路线的设计。用Beilstein查查化合物的理化性子和详细的图谱数据。但是有时候专利里面也有很多有用的文献不仅仅是那些大型有名数据库。
二、大型检索网站：
1、SciFinder Scholar大略先容：SciFinder Scholar是美国化学学会（ACS）旗下的化学文摘做事社CAS（Chemical Abstract Service）所出版的化学资料电子数据库学术版。个中的CAPLUS是CA的网络版，它是全天下最大、最全面的化学和科学信息数据库。作为化学和生命科学研究领域中不可或缺的参考和研究工具的“化学文摘”的网络版，SciFinder 在线数据库每天更新数千条记录，更整合了Medline医学数据库、欧洲和美国等50家专利机构的全文专利资料、它可以透过网络直接查看“化学文摘”1907年以来的所有期刊文献和专利择要；以及四千多万的化学物质记录和CAS注册号。可访问的蛋白质和核酸信息远多于任何可公开得到的资源。它涵盖的学科包括运用化学、化学工程、普通化学、物理、生物学、生命科学、医学、聚合体学、材料学、地质学、食品科学和农学等诸多领域。到目前为止, SciFinder已收文献量占全天下化工化学总文献量的98％。其余，它还有分子式、反应式和构造式（包括亚构造）检索、核酸和蛋白质序列检索等多种功能。它超越了一样平常检索工具的范畴，而成为研发职员不可或缺的研发工具。SciFinder Scholar可检索数据库包括：
① CAPLUSSM（＞2150万条参考书目记录，每天更新3000条以上，始自1907年）
②CAS REGISTRYSM（＞2000万条物质记录，每天更新约4000条，每种化学物质有唯一对应的CAS注册号，始自1957年）
③CASREACT（＞570万条反应记录，每周更新约600-1300条，始自1974年）
④CHEMCATS（＞390万条商业化学物质记录，来自655家供应商的766种目录）
⑤ CHMLIST（＞22.7万种化合物的详细清单，来自13个国家和国际性组织）
⑥ MEDLINE（National Library of Medicine数据库，＞1200万参考书目记录，来自3900多种期刊，始自1958年）
安装把稳事变：
①、安装前退出所有程序，网页浏览器除外。
②、当安装过程中被问及是否有标有“Custom Site Files”的盘时，请选择“否”，如下图。其他选项请选择默认设置。
③、安装的末了一步，会被讯问是否要进行连接测试（Perform connectivity test），请不要选择测试，直接点击“Finish”即可。
运用技巧：
①SciFinder的一个小技巧，可能一开始我们利用SciFinder自带的构造式绘制工具，并不习气。如果本来已经有用Chemdraw画好的构造式，把它另存为mol格式，然后在SciFinder的检索界面，点击File-Open，打开它，即可把它调入SciFinder进行检索。
②、在SCIFINDER上，很多反应直接检索反应式可能查不到，可以考虑将产品输入后，挑选匹配度较大的化合物，进行构造检索，会故意想不到的结果哦。其余，用PDF打印机将文章打印下来，再逐步学习。里面的上岸号检索也是很有用的。可以查一样平常中间体的性子。
③一样平常来说sicfinder我们常用的是structure search，可以进行单个化合物的search，也可以进行化学方程式search，可以进行分子式的search，还有CAS number的search，和关键词search。
a．structure search，紧张问题是很多朋友把自己的终极想合成的构造画出来了，不管它有多么繁芜。实在这个是缺点的，你想你合成的东西险些都是新的物质，scifinder那里能收录啊，只要没有人揭橥就没有收录。所以为了更准确的找到你想要的干系的合成文献，建议你自己先减肥，把不必要的一些构造给去掉，简化。例如下面的例子:
这个化合物是没有的，但大家创造了没有这个化合物完备可以去掉左边酰氨化那部分和下面的脂化部分，剩下这个构造，这个在scifinder中是有合成方法的，其他的化合物也以此类推。而对反应也是一样的，如果你想查反应，例如：cross-coupling 中的thiol react with alkyl halides, 那么你就把你想要的最大略的thiol和alkyl halides以及相对应的构造化出来，当然构造中要包括你的物质的紧张骨架。一样平常我们不建议进行分子式search，麻烦，大家要给你逐个去找。还有一点，建议你用chemdraw画图。
b．关键词的search，这个你要根据你想要的结果来提出最佳关键词，例如你想知道thiophene 的合成方法，那么最好的关键词就要包含thiophene这个关键词。这个假如大家给出来很多，相信用过scifinder的人还是知道如何给你查的。
c．其他的例如人名，单位的查询，文件号码的查询，杂志查询对其他人来说没有很大的代价。
d．查询结果的处理。查询结果一样平常来说都可以reference的形式涌现，这里就有个问题了，有时候可能涌现几百个结果，而一样平常的scifinder只能许可你下载100个结果的记录。就要筛选，可以进行年段的选择，例如：1990- （从1990年到现在）：1990-2000（从1990到2000），以是如果你的方向很热，建议你对你的结果进行年代选择，否则大家就给你保存了最近100个结果。其余便是scifinder中收录了1500个旁边的杂志，很多是影响因子很差的，用英语以外的其他措辞写的，专利等等。一样平常来说好的文章都是用英语写的，其他的措辞很难有你须要的文章，实在作者也想用英语写，可能各方面缘故原由没有写成，以是建议你写下哀求措辞，中文，英文，日语等等。其余便是专利，专利可以说质量差异很大，只管是什么美国专利局的啊，也有查的专利，以是要不要专利也是个紧张的选择。而后便是reference的类型，有review，有journal，有book，有会议揭橥的，等等，一样平常也便是前两个review和journal能找到全文，以是建议大家就要review和journal，就足够了，那么有人说专利呢？当然可以要，但我见告你scifinder还有专门面对企业的，用户界面类似，但内容有差别的。以是根据你自己的情形来决定。末了便是能否得到全文的问题，scifinder的大部分能精确的找到文章的连接（只要网上有全文的），以是如果你想自己找文章的话，还是建议你选择fulltext available，然后保存结果，就更好点。
e、其余构造中不要加入像——R，这样的基团，那样范围太大了，险些给你找不到很有用的结果，以是建议你能把一些基团给的详细一点，如果你非要加也要注明，R属于那一类，例如：any metal, any halogen, any alkyl chain etc.
SciFinder的版本：
现在利用的常日是SciFinder Scholor,是面对大学或研究机构的,与之对应还有SciFinder,是面对企业用户的,基本是各大制药巨子。二者数据库是一样的，后者仅多了一些剖析功能，利于剖析数据。海内上海有机所比较有钱，二者全部购买，前者学生可以利用，后者是教授专用的。
先容网站：
1、SciFinder Scholar(SFS)检索技巧：http://www.lib.nankai.edu.cn/news/cakejian.pdf
2、SciFinder Scholar 利用简介（十分详细）：http://libweb.zju.edu.cn/download/sfsintro.pdf
3、清华大学图书馆SciFinder简介http://www.lib.tsinghua.edu.cn/database/scifinder.htm
4、官方的详细先容的网址http://www.cas.org/SCIFINDER/hel ... txt_eps/default.htm
5、可以在线不雅观看（也可以下载，看看源文件）是关于其利用的有声教材：http://www.cas.org/SCIFINDER/ 点击SciFinder e-Seminars
6、台湾长亨公司的scifinder先容：http://www.igroupnet.com.tw080/top/html/training/SciFinder_Scholar.htm
http://www.igroup.com.cn/cas/scicover2.html
7、南开的培训课件：http://www.lib.nankai.edu.cn/news/cakejian.pdf
8、国立中心大学教义：
http://www.lib.ncu.edu.tw/~reflib/SFStrain.ppt
2、Beilstein
CrossFire Beilstein是天下上最大的关于有机化学事实的数据库，数据来源于175种期刊，已收录9百多万个化合物和9百多万个反应。作为最基本的化学文献数据库，CrossFire Beilstein能帮助有机化学研究职员形成新思路、设计合成路径（包括起始质料和中间体）、确定生物活性和物理性子、理解外界环境对化合物的影响，等等。紧张数据的索引分为3部分：化学物质部分网络了却构信息及干系的事实和参考文献，包括化学、物理和生物活性数据；反应部分供应化学物质制备的详细资料，帮助研究职员用反应式检索特定的反应路径；文献部分包括引用、文献标题和文摘，化学物质部分和反应部分的条款与文献部分有超链接。
CrossFire Beilstein数据库是天下上最大的有机化学门户还可以在桌面上直接访问期刊上的文献原文。数据来源为1779～1959年《BeilsteinHandbook》、《Beilstein有机化学大全》从正编到第2检索方法是补编的全部内容和1960年以来的原始文献(各种国家CrossFireGmelin/Beilstein数据库)
有3种基本检索办法:关键词检索(TextSearch)、数据检索(FactSearch)和构造检索(StructureSearch)。关键词检索方法相对大略。数据检索也称为快速检索(EasyDataSearch),对付没有构造的物质的查找十分有效。构造检索对化学事情者来说更加方便,也更直不雅观,只需通过一个画图软件画出化合物(或反应)的部分或精确构造(可以添加各种构造限定),就可以开始检索了。在此根本上,系统还供应了组合检索和二次检索两种高等检索办法,下面就以详细实例详细先容数据库的各种检索方法。
a、关键词检索(TextSearch)关键词检索是一种简便易行的文本数据检索, 适用于检索策略较为大略的查询。用户只需在文本输入框中输入要检索的关键词,可以输入一个也可以同时输入多个关键词,多个关键词之间可以进行“near”、“and”、“next”、“not”、“or”以及“proximity”等6种布尔组配。实例1:查找硫酸(SulfuricAcid)的物理和化学性子,详细方法如下:
在文本框中输入SulfuricAcid或者Sulfuricandacid,当多个关键词间的关系为“和”的时候,可以用空格来代替逻辑运算符“and”。截词选框(Trun-cate)为不选,当输入的词不愿准时,可以利用截词符,用“?”代替一个字符,用“”代替任意多个字符,单击截词选框,还可以选择左截断或者右截断,系统默认为右截断。然后点击Search选框的下拉箭头,系统供应了物质(Substances)、反应(Re-actions)和引文(Citations)3种检索办法,用户根据检索哀求选择适宜的检索办法,本例中选择物质(Sub-stances),然后点击开始检索按钮(StartSearch),进入下一层界面:选择选项(SelectContext)界面。在此界面系统也供应了物质(Substances)、反应(Reac-tions)和引文(Citations)3种办法,用户可以根据自己的哀求选择一种或同时选择几种,点击“StartSearch”按钮,系统自动进行检索,跳到检索结果界面。
b、数据检索(FactSearch)
数据检索实际上相称于一个高等检索,它有2种办法:一是在表格编辑窗口直接填写表单,二是在高等检索(AdvancedSearch)界面编辑检索式。表格检索是一种方便灵巧而又直不雅观的检索办法,它可以将不同的数据类型用多种逻辑算符进行组配。同时,在检索字段设定时,又可以随时调用各检索字段代码以及有关该字段检索词的索引字典,确保了检索字段代码及检索词输入的准确性;而高等检索界面哀求用户直接输入检索式,检索式的输入必须准确,只有专业职员才能做到,以是在日常的检索中我们最常用到的是表格检索。
实例2:探求一种溶剂,哀求它在760毫米汞柱下的沸点<120℃,同时它不能含氯,而且须要知道它的浓度和黏度,详细方法如下:
在检索字段代码(FieldName)输入框中输入“BoilingPoint(BP)”,由于CrossFireGmelin/Beilstein数据库检索字段都有其固定的代码,在添补表格时,对付不理解的数据域(Field),可以在左上角的文本框中输入关键词,在左侧的索引中查找数据域名(FieldName)。例如,在文本框中输入“boiling”,点击按钮“Find”,左侧的按钮便会自动展开,将个中的BoilingPoint数据域用高亮的背景颜色显示出来,双击BoilingPoint数据域,在字段代码(FieldName)框中自动填上“BoilingPoint(BP)”,然后用同样的方法填上Pressure(BP.P)、Densityoftheliquid(DEN)、DynamicViscosity(DV)和ElementCount(ELC)。在填充数据内容(FieldContent)时,可以直接输入与该检索字段同等的物质性子的数据,也可以通过右侧List所在列的下拉按钮得到帮助。单击“”按钮,系统会供应一个对话框来提示如何填写数值,按照页面提示填上相应的数值,然后点击OK按钮,系统自动将数值添补到数据内容(FieldCon-tent)表格中。在数据域名和数据内容的关系(Rela-tion)的设定框中,系统供应了“is”、“Startswith”、“endswith”、“:”、“<”、“<=”、“>”、“>=”以及“Exists”等几种关系,用户根据自己的哀求设定相应的关系。在逻辑运算符(Opera-tor)设定框中,CrossFireGmelin/Beilstein供应了“and”、“or”、“not”、“proximity”、“near”以及“next”等6种算符,用户根据课题哀求设定相应的算符。把稳:“proximity”不但哀求两个条件同时存在,而且两者必须是干系的。然后点击“StartSearch”按钮开始检索。
c、构造检索(StructureSearch)
构造检索是CrossFireGmelin/Beilstein数据库特有的检索办法。它通过内嵌的绘制构造软件ISISDraw,绘制出物质构造或反应构造式,从而达到检索的目的。CrossFire构造编辑器功能强大,不但可以绘制物质构造或反应构造式,还可以对所绘制的构造进行立体及属性限定。实例3:查询由β-萘己酮制备β-萘甲酸的反应,详细办法如下:在构造编辑窗口(StructureEditor)内双击或单击绘制构造(DrawStructure)图标,激活内嵌的绘制构造软件ISISDraw,弹出分子构造编辑窗口,系统自动进入编辑模式,利用分子构造模版和系统供应的多项功能键,画出所需的反应式,点击左上角的返回Commander窗口按钮,系统自动返回到Comman-der窗口。然后,用户可以对所画的构造进行限定,如选择FreeSite中的杂原子(Heteroatom)或所有原子(allatom)设定为子构造,对立体构造(Stereo)限定为绝对匹配、不匹配、干系的或者外消旋,还可以对其化合价、同位素、附加环等进行限定,然后点击开始检索按钮。
d、组配检索
CrossFireGmelin/Beilstein数据库供应了丰富的组配检索功能,用户可以把构造图、文本或数据进行联合检索,实现更灵巧、更准确、更高效的检索目的。实例4:检索在JournalofMedicinalChemistry(J.Med.Chem)刊物上揭橥的关于Cromakalim化合物的文章,并将揭橥日期限制在1991年,就可以进行化学构造和数据的联合检索,详细方法如下:在构造编辑框中输入化学构造,然后点击列在左边列表框中的预定义检索项(PredefinedSearchForms)中的书目数据(Bibliographicdata)选项,预先定义好的对话框便会弹出来,在刊物名称框中输入刊物名称缩写“J.Med.Chem”。把稳:输入的缩写刊物名称的每个词之间必须用空格隔开。逻辑关系选项框中选择“Startswith”,然后点击OK按钮,系统将数据自动转入数据输入框,点击开始检索按钮进行检索。
e、二次检索
CrossFireGmelin/Beilstein数据库还供应了二次检索功能,用户可以根据自己的检索哀求对首次检索结果进行组合,进行二次检索,使检索结果更准确。实例5:检索合成水杨酸的化学反应,而且反应物不含有苯酚,可以通过如下办法检索:首先在构造编辑窗口画出水杨酸的构造图,在构造检索选项区选择产物,在检索(Search)选项框中选择反应,开始检索。得到检索结果Q1有627条,然后在构造编辑窗口画出苯酚天生水杨酸的反应,在检索(Search)选项框中选择反应,开始检索。得到检索结果Q2有38条,然后点击左上角的hitsets列表,双击Q1和Q2,Q1和Q2自动添加到数据框中,在逻辑关系选项框中,选择非(not),点击开始检索按钮进行检索,检索结果为Q3有589条。
f、检索结果的显示检索完成后,CrossFireGmelin/Beilstein数据库会自动切换到检索结果的界面,显示界面以旁边两屏显示:左屏呈树形构造的是所检索物质的条款信息,并以编号Q1,Q2?排序,点击编号,可逐级打开该条眼前的详细记录,定位记录目标,则相对应的详细信息在右屏显示,右屏可以用网格(Grid)和列表(List)两种办法来显示检索结果,而且可以随意的相互切换。Grid显示办法可以在同一个界面上同时显示多条记录,而List显示办法则在一个界面上显示一条记录的详细信息,包括所查物质的识别信息、反应信息、物理性子、化学性子、参考文献等浩瀚方面的信息,记录中与检索条件相匹配的内容将用高亮的背景颜色显示出来。
g、检索结果的输出CrossFireGmelin/Beilstein能够灵巧的对检索结果进行各种处理,帮助用户以各种办法将检索内容自动天生图表和报告,以Word、Excel或html等多种格式进行存储。用户只需在所需条款标右上角的空缺框中做标记,然后选择打印(Print)或复制到报告(CopytoReport),就可以对须要的内容进行打印或保存。
综上所述,CrossFireGmelin/Beilstein是个非常强大的数据库,不仅数据涵盖面非常广,并配有强大的搜索引擎以帮助用户以最大略、最直接、最迅捷的办法来找出所须要的数据,而且无论是建立查询还是显示查询结果的界面的设计都十分合理、大略易用,是化学化工研究者必不可少的网上工具。我们应在检索实践中不断总结履历,争取把系统所供应的功能发挥的更好。
3、Web of science
个人以为Web of science利用比较方便，不像beilstein有那么多的检索办法，相比拟较大略。我最常用的便是General Search，我以为已经足够了。
a、里面可以进行关键词或者title的检索；如果你想定个课题还没有详细的文献，那么可以利用关键词来进行搜索，比如要查手性识别方面的文献，可以在Topic一栏输入chiral discrimination or chiral recognition，哦1641篇，这么多，怎么办啊？再缩小范围，比如你想知道手性识别在电化学方面的文献，那就在topic里面输入chiral discrimination and electrochemistry 再点search，这下就剩了3篇了，。有人说只有3篇也太少了，是不是没有全部检索出来？ok，有这种可能，那怎么办？不是已经检索到3篇了么，幸运的是，在Web of science里面可以查cited reference 和 times cited根据这两个可以看搜索到的这几篇文献里面都引用了哪些文献，同时这几篇文献又被哪些所引用，这样就可以扩展开来，周而复始，基本上都可以查全了。
b、如果你对某个作者的研究比较感兴趣，可以将此老板的大名输入Author一栏，ok他这么多年的心血就被你一览无余了，呵呵。当然Author一栏不只可以查大老板的文章，也可以查自己的哦：）把自己的名字输进去，试试，呵呵（把稳：姓在前，名字是缩写查的最全，比如何无忧，就可以输入hewy进行查询）
c、如果查已经确定的文献，而且已知文献的杂志名称就可以在source title里面输入杂志名称进行检索，如果不知道后面有列表哦）可以一页一页的翻，便是比较麻烦。
d、如果已知文献揭橥的年份，可以直接写在publication year一栏，这样可以减小检索范围，
e、还有Group Author 和 Address这两个我很少用，由于有时候英文单词拼写不对，基本上什么也检索不到
f、以上的这些检索手段也可以联合起来用哦，比如你想查某个作者在某个杂志上某年揭橥的文章，ok，你就可以分别在作者、source title 和publication year里填上相应的内容，这时候再看，是不是你要的那篇文献就出来了呢。
检索的一些技巧:
1)、物质构造、反应方程式的检索
① Beilstein的CrossFire完备匹配检索较类似检索的优先等级高，按照优先等级依次进行检索，ISI的Web of Science可以自己选择采取完备匹配检索还是根本构造检索；
② 自己剖析哪些部分是构造中次要的基团，自己进行更换。例如五元环用六元环代替，甲基用乙基代替等等；
③ 利用原子或者基团的模糊表示方法：X表示卤素原子，A表示非氢的原子，Q表示非碳且非氢的原子，M表示金属原子，基团的模糊化实例讲解时再讲。
2)、化合物名称检索：合成检索中最广泛利用的检索办法，可以利用检索语法。是提高检索水平的主要入手点。所有检索工具和数据库都能利用。
① 化合物名称不止一个，可以按照涌现频率依次进行考试测验；
例子：3-噻吩丙二酸就至少有以下两个名称：3-thiophenemalonic acid和3-thienylmalonic acid
② 要重视把化合物当成其母体的衍生物，查找其母体的化合物名称；
③ 要重视利用类型命名来进行检索；
例子：2-丁炔二酸的英文名为But-2-ynedioic acid，而所在类型名为alkyne carboxylic acid
3)、分子式检索：最常用于CA on CD，须要合营化合物名称共同利用。
4)、CAS号检索：最常用于CA on CD，精确无比。可以先利用Beilstein的CrossFire查找到CAS号再进行。
疑难问题解答：
1)、如何检索只知道俗名的一批化合物的构造式。
①通过Pubmed的Pubmed Compound检索。
上Pubmed的主页http://www.pubmed.com或者http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?DB=pubmed
在左侧的下拉菜单中，选择Pubmed Compound，然后输入化合物的俗名，即可。当然，也可以在这里输入CAS号，也可以迅速查出构造式
②通过google Pubmed Compound有时候查不到怎么办？可以用google，以“化合物俗名 structure"为关键词进行检索，每每会得到一些PDF文档为搜索结果，实在这些便是包含了该化合物的文献了，如果你有这个杂志的权限，即可下载下来阅读，如果没有权限，可以上论坛乞助，即可！
③通过SciFinder化学类检索，SciFinder无疑是头号威信啦！
不过可能有权限的学校不太多。通过Scifinder的topic进行检索，即可得到包含该关键的文章，找到比较随意马虎下载的一两篇下载下来看看，一样平常就会有你要的构造式了2)、如何通过杂志缩写查全称，查出杂志所在数据库，以及查杂志的印刷版哪些图书馆有馆藏。全国期刊联合目录：http://union.csdl.ac.cn/Reader/query.jsp一样平常利用默认的“题名”进行搜索
3)、西文期刊目次数据库（http://ccc.calis.edu.cn）的利用。它也是一个很好的查文献的工具，虽然看不到全文，但是你可以通过它来查询你所要查的杂志是属于哪一个数据库,及海内对这个杂志干系的收藏情形，这样你知道了你文献所在期刊，又知道了所在的数据库，那么用EZ或直接用图书馆的数据库(有条件的话)就可以查到文献了。为什么我要说这个http://ccc.calis.edu.cn 西文期刊目次数据库呢，由于我创造，不少人(我身边的他们研究生都快毕业了，竟然不知道这是做什么用的。说没用过。呵呵，我希望大家能好好的利用一下。很好的。也很全的。紧张用法是：在刊名查询里写出你所要查的期刊名或简写。然后点查询，就出来你所要的期刊。再点最右边的收藏，就会出来这个期刊相应的收藏情形，有最初的期刊所属哪个数据库，及海内的某些图书馆收藏的情形。很是不错。
4)、如何查阅日本文献。http://www.journalarchive.jst.go.jp/english/jnllist_en.php
我们化学类常用的有Chemistry Letters Vol.1(1972) - Vol.17(1988)
Bulletin of the Chemical Society of Japan Vol.1(1926) - Vol.64(1991)
The Journal of Antibiotics Vol.21(1968) - Vol.48(1995)
Journal of Chemical Engineering of Japan Vol.1(1968) - Vol.21(1988)
Pharmaceutical Bulletin Vol.1(1953) - Vol.1(1953) 虽然不全，但是有时候还是可以派得上用场的！
5）、http://www.ncbi.nlm.nih.gov 期刊文献 的利用 PubMed是美国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技能信息中央(NCBI)开拓的、基于WWW的查询系统。PubMed是NCBI Entrez 数各数据库查询系统下中的一个。PubMed 是供应免费的MEDLINE、PREMEDLINE与其他干系数据库接入做事，MEDLINE是一个拥有1亿字条的巨大数据库。PubMed也包含着与供应期刊全文的出版商网址的链接，来自第三方的生物学数据，序列中央的数据，也包括很多与化学有关的数据和文献等等。紧张用法是：输入网址http://www.ncbi.nlm.nih.gov 数据库一栏输入chemistry
三、一些搜索文献的网站：
1、google搜索：http://www.google.cn（学习google搜索从入门到精通，就可以明白获取我们想知道的不是非常非常专业的信息，google就可以完成。学会了利用google，其他的检索都会轻松精通）（还可以用来查询文献所在杂志被哪个数据库收录）
2、google学术搜索：http://scholar.google.com/（利用办法为：关键词 filetye:pdf）
3、化学搜索器(http://www.chemfinder.com/)
Chemfinder化学搜索器是免费注册利用的数据库，是目前网上化合物性子数据最全面的资源。可通过分子式、化学物质名称、分子量或化合物的构造片段来检索，检索结果包括化合物的同义词、构造图形及物理性子，如熔点、沸点、蒸发速率、闪点、折射率、CAS登记号、比重、蒸汽密度、水溶性子及特色等。该数据库目前含有75 000种化合物的数据，个中包括几千种最常见化合物的详细资料。利用起来方便、大略。
4、化工引擎网:http://www.chemyq.com
a. 查询数十万家的化学化工产品供应商的网站，打消各种滋扰信息，而且覆盖的内容每天都在连续扩大。
b. 可以查询上万种的化学物质以及材料的理化性子、毒性、用场（中文），以及数千种化学品的中文MSDS。
c. 技能问题谈论，你能感想熏染到很多从事化学化工行业多年的职员跟你进行互换和热心供应帮助。
d. 非常丰富的最新化学化人为讯。
5. 化学化人为本，有较多化学化工方面的软件和数据供您免费下载。
6. 人才招聘栏目，你可以免费发布人才招聘信息和个人求职简历。
7、突发性污染事件中危险品档案库:http://www.ep.net.cn/msds/收录了有毒有害物质共1361种，对每种物质所列内容和数据为6项，紧张包括：①物质的理化特性、②对环境的影响、③现场应急监测方法、④实验室监测方法、⑤环境标准、⑥应急处理处置方法。可以根据物质的中文名称、英文名称进行查询；也可以根据化学品分类进行查询；并将中国环境监测总站等单位提出的水中优先污染物单列出来，以便查询；还可以根据化学品的中文名称或CAS号进行模糊检索。本档案库方便、快捷、易用，是环保部门掌握突发性污染事件的技能支持库。
8、杂志的网址和所属数据库：http://chemport.cas.org/cgi-bin/cps可以查杂志的网址和所属数据库的信息，还可以查：
Alphabetical Publisher List
Alphabetical Journal List
Open Access Journal List
Bulletin of the Chemical Society of Japan
Chemistry Letters
The Journal of Antibiotics
9、科学科技信息专用搜索引擎：http://www.scirus.com/srsapp/（科学科技信息专用搜索引擎，非常强大，利用关键词搜索）
10、收录了多个化学会杂志的网站：http://www.scopus.com/scopus/home.url
收录了多个化学会的杂志，检索时就不必挨个化学会查了，有些杂志的文章也可以直接下载，可以用limit to 或 exclude来 Refine Results ，也可直接Search within results，还可以对某一杂志，或作者，或年份，或文章类型进行选择。并且查阅择要和参考文献，你感兴趣的参考文献通过点击相应的按钮也可以看。这个是elsevier公司和web of science竞争的一个产品。利用方法基本类似web of science。
11、http://print.google.com/
险些所有著名英文专业书都有，支持全文搜索，想查什么直接搜，搜到后，前后几页内容都是可以看的
12、CHIN还为我们整理了大量专业网址http://chemport.ipe.ac.cn/index.shtml）文献下载的几大网站（同样可以供应有机合成的关键词检索）
四、一些大型数据库网站：
1、中国期刊网网址：http://www.cnki.net/
CHKD网址：http://www.chkd.cnki.net/
CNKI即中国知识根本举动步伐工程（China National Knowledge Infrastructure）的缩写。包含：
● 中国期刊全文数据库（CJFD）
● 中国精良博硕士学位论文全文数据库（CDMD）
● 中国主要报纸全文数据库（CCND）
● 中国医院知识仓库（CHKD）
2、重庆维普网址: http://www.firstsearch.org/
http://periodical.cnpeak.com/oclcpsp/index.asp(中国镜像)
后改名为"中文期刊数据库"。目前已收录1989-1999出版的期刊7000种， 2000年后出版的期刊12000多种。学科范围覆盖理、工、农、医、社科等。
3、万方数据库网址：http://www.wanfangdata.com.cn/
万方数据库含有四个子系统：
1)、科技信息子系统，包含学位论文、会议论文等；
2)、数字化期刊子系统是最常用的，全文有HTML格式和PDF格式，大多从97、98年开始。特点因此期刊为单位，集中了海内许多期刊的主页，包括投稿指南和各个杂志的简介；
3)、商务信息子系统；
4)、医药信息子系统；
4、美国化学学会全文数据库网址：http://pubs.acs.org/
ACS一贯致力于为环球化学研究机构、企业及个人供应高品质的文献资讯及做事，在科学、教诲、政策等领域供应了多方位的专业支持，成为享誉环球的科技出版机构。ACS的期刊被ISI的Journal Citation Report (JCR)评为：化学领域中，被引用次数最多之化学期刊。可检索自1879年迄今电子期刊，险些是从每一期刊的创刊号起至今的内容。
5、Science Direct电子期刊数据库上岸网址：http://www.sciencedirect.comElsevier出版社是天下著名学术出版公司，也是环球最大的出版商，Science Direct 数据库是该出版社电子期刊数据库，供应Elsevier的1800多种期刊的在线检索和全文下载做事，涵盖了科学、技能以及医学领域的21个学科，个中SCI收录1393种，EI收录515种。包含农业和生物科学；生归天学、遗传学和分子生物学；环境科学；免疫学和微生物学4个专题。共420种电子期刊。回溯期为2001年至今。
6、英国皇家化学学会http://www.rsc.org/是一个国际威信的学术机构，是化学信息的一个紧张传播机构和出版商。一年组织几百个化学会议。该协会成立于1841年，由约4.5万名化学研究职员、西席、工业家组成的专业学术团体，出版的期刊及数据库一向是化学领域的核心期刊和威信性的数据库。RSC期刊大部分被SCI收录，并且是被引用次数最多的化学期刊。
7、Wiley InterScience：http://www3.interscience.wiley.com/journalfinder.html
Wiley公司紧张出版科学、技能、医学类图书和期刊；专业和生活类图书；大学、研究生等利用的教材和其它教诲资料。Wiley公司目前约有22700种书目和400多种期刊，每年出版约2000种各种印刷和电子形式的新书。
8、OCLC( Online Computer Library Center)，http://newfirstsearch.oclc.org/是天下上最大的供应文献信息做事的机构之一，FirstSearch是它推出的一个联机信息检索做事系统,是一个综合性较强的数据库，大部分文章都有全文。
9、Springer网址: http://link.springer.de/ (德国)
http://springer.lib.tsinghua.edu.cn/app/home/main.asp(清华)
目前Springer LINK所供应的全文电子期刊共包含439种学术期刊(个中近400种为英文期刊)，按学科分为以下11个“在线图书馆”：生命科学、医学、数学、化学、打算机科学、经济、法律、工程学、环境科学、地球科学、物理学与天文学，是科研职员的主要信息源。目前大部分期刊可以阅读全文，但也有一些期刊尚不能阅读全文，一样平常规律是：显示pdf字样的，可以打开全文，显示remote pdf字样的，则不能打开全文。
10、美国(umi)ProQuest博士论文全文 ,是UMI公司的一个分库，
网址:http://global.umi.com/pqdweb
成立于1938年，是环球最大的信息存储和发行商之一，也是美国学术界著名的出版商，它向环球160多个国家供应信息做事，内容涉及商业管理、社会科学、人文科学、新闻、科学与技能、医药、金融与税务等。其出版物包括18，000多种外文缩微期刊、7000多种缩微报纸、150多万篇博士/硕士论文、20多万种绝版书及研究专集：从1980年起该公司开始电子出版物的制作与发行：如光盘数据库、磁带数据库、联机数据库等。
11、UMI供应以下三种数据库：学术研究图书馆（Academic Research Library，简称ARL）综合参考及人文社会科学期刊论文数据库，涉及社会科学、人文科学、商业与经济、教诲、历史、传播学、法律、军事、文化、科学、医学、艺术、生理学、宗教与神学、社会学等学科，收录2，300多种期刊和报纸，个中全文刊占三分之二，有图像。可检索1971年来的文摘和1986年来的全文。
12、ProQuest博士论文全文检索系统, PQDD的全称是ProQuest Digital Dissertations，是天下著名的学位论文数据库，收录有欧美1，000余所大学文、理、工、农、医等领域的博士、硕士学位论文，是学术研究中十分主要的信息资源。
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