phpgettablerowMySQL数据库分表的三种办法介绍

想要学习Java的，关注

当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的韶光会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会去世在那儿了。
分表的目的就在于此，减小数据库的包袱，缩短查询韶光。

根据个人履历，mysql实行一个sql的过程如下：

1、吸收到sql；

2、把sql放到排队行列步队中 ；

3、实行sql；

4、返回实行结果。

在这个实行过程中最花韶光在什么地方呢？第一，是排队等待的韶光；第二，sql的实行韶光。
实在这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在实行。
以是我们要缩短sql的实行韶光。

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要涌现这种机制，是为了担保数据的完全性。
我举个例子来说吧，如果有两个sql都要修正同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是两个sql都可以同时修正这条数据呢？

很显然mysql对这种情形的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。
表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。
行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。
如果数据太多，一次实行的韶光太长，等待的韶光就越长，这也是我们为什么要分表的缘故原由。

1，做mysql集群。
例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的浸染。
做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻包袱，说白了便是减少sql排队行列步队中的sql的数量。

举个例子：有10个sql要求，如果放在一个数据库做事器的排队行列步队中，他要等很永劫光，如果把这10个sql要求，分配到5个数据库做事器的排队行列步队中，一个数据库做事器的行列步队中只有2个，这样等待韶光是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。

优点：扩展性好，没有多个分表后的繁芜操作（php代码）

缺陷：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的韶光还是那么多，硬件开销大。

2，预先估计会涌现大数据量并且访问频繁的表，将其分为多少个表

这种预估大差不差的，论坛里面揭橥帖子的表，韶光长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。
谈天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，韶光长了，这张表的数据肯定很大。
像这样的情形很多。
以是这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情形而定。
以谈天信息表为例：

我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的谈天信息放到哪张表里面。
你可以用hash的办法来得到，可以用求余的办法来得到，方法很多，年夜家想年夜家的吧。
下面用hash的方法来得到表名：

<?php function get_hash_table($table,$userid) { $str = crc32($userid); if($str<0){ $hash = \"大众0\公众.substr(abs($str), 0, 1); }else{ $hash = substr($str, 0, 2); } return $table.\"大众_\"大众.$hash; } echo get_hash_table('message','user18991'); //结果为message_10 echo get_hash_table('message','user34523'); //结果为message_13 ?>

解释一下，上面的这个方法，见告我们user18991这个用户的都记录在message_10这张表里，user34523这个用户的都记录在message_13这张表里，读取的时候，只要从各自的表中读取就行了。

优点：避免一张表涌现几百万条数据，缩短了一条sql的实行韶光

缺陷：当一种规则确定时，冲破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的被存储到不同的表中，这样数据乱套了。
扩展性很差。

3，利用merge存储引擎来实现分表

我以为这种方法比较适宜，那些没有事先考虑，而已经涌现了的，数据查询慢的情形。
这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛楚，最痛楚的事便是改代码，由于程序里面的sql语句已经写好了。
现在一张表要分成几十张表，乃至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜好举子

mysql>show engines;的时候你会创造mrg_myisam实在便是merge。

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', -> INDEX(id) -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> select id,name,sex from alluser; +----+--------+-----+ | id | name | sex | +----+--------+-----+ | 1 | 张映 | 0 | | 1 | tank | 1 | +----+--------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select id,name,sex from user2 -> ; +----+-------+-----+ | id | name | sex | +----+-------+-----+ | 1 | tank | 1 | | 2 | tank2 | 0 | +----+-------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)

从上面的操作中，我不知道你有没有创造点什么？如果我有一张用户表user，有50W条数据，现在要拆成二张表user1和user2，每张表25W条数据，

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

这样我就成功的将一张user表，分成了二个表，这个时候有一个问题，代码中的sql语句怎么办？以前是一张表，现在变成二张表了，代码改动很大，这样给程序员带来了很大的事情量，有没有好的办法办理这一点呢？

办法是把以前的user表备份一下，然后删除掉，上面的操作中我建立了一个alluser表，只把这个alluser表的表名改成user就行了。
但是，不是所有的mysql操作都能用的。

a，如果你利用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型，到底层表的映射就被丢失了。
取而代之的，来自底层 myisam 表的行被复制到已改换的表中，该表随后被指定新类型。

b，网上看到一些说replace不起浸染，我试了一下可以起浸染的。
晕一个先

mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select from alluser; +----+--------+-----+ | id | name | sex | +----+--------+-----+ | 1 | 张映 | 0 | | 1 | tank | 1 | | 2 | tank2 | 1 | +----+--------+-----+ 3 rows in set (0.00 sec)

c，一个 merge 表不能在全体表上坚持 unique 约束。
当你实行一个 insert，数据进入第一个或者末了一个 myisam 表（取决于 insert_method 选项的值）。
mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一，但不是跨凑集里所有的表。

d,当你创建一个 merge 表之时，没有检讨去确保底层表的存在以及有相同的机构。
当 merge 表被利用之时，mysql 检讨每个被映射的表的记录长度是否相等，但这并不十分可靠。
如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表，你非常有可能撞见奇怪的问题。

c和d在网上看到的，没有测试，大家试一下吧。

优点：扩展性好，并且程序代码改动的不是很大

缺陷：这种方法的效果比第二种要差一点

上面提到的三种方法，我实际做过二种，第一种和第二种。
第三种没有做过，以是说的细一点。
哈哈。
做什么事都有一个度，超过个度就过变得很差，不能一味的做数据库做事器集群，硬件是要费钱买的。
也不要一味的分表，分出来1000表，mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面，一张表对应三个文件，1000个分表便是对应3000个文件，这样检索起来也会变的很慢。
我的建议是：

方法1和方法2结合的办法来进行分表

方法1和方法3结合的办法来进行分表

我的二个建议适宜不同的情形，根据个人情形而定，我以为会有很多人选择方法1和方法3结合的办法。

-End 如果以为文章好的话麻烦您帮

喜好的可以多多收藏，分享和转发，非常感谢！

喜好我的文章可以【关注

如果文章有不正之处 请大家评论批评示正 我会看心情改 也有可能不会改！

尘世中一个游荡的程序员 只为升级打怪! 我的欲望是天下和平!

Java学习资料获取办法: 关注小编，私信【你好天下】手机用户可以直接私信，电脑端尚未开放此功能，还需下载app，然后私信回答：【你好天下】 我已经设置了自动回答，请根据回答内容操作。