在互联网时期，并发，高并发常日是指并发访问。也便是在某个韶光点，有多少个访问同时到来。
二 高并发架构干系观点
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟要求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒相应要求数(指HTTP要求)
2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位韶光内处理的要求数量 （常日由QPS和并发数决定）
4、相应韶光：从要求发出到收到相应花费的韶光
5、独立访客（UV）：一定韶光范围内，相同访客多次访问网站，只打算为1个独立访客
6、带宽：打算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的均匀大小
7、日网站带宽： PV/统计韶光（换算到秒） 均匀页面大小（kb） 8
三 须要把稳点：
1、QPS不即是并发连接数（QPS是每秒HTTP要求数量，并发连接数是系统同时处理的要求数量）
2、峰值每秒要求数（QPS）= （总PV数80%）/ （六小时秒数20%）【代表80%的访问量都集中在20%的韶光内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当QPS小于50时
优化方案:为一样平常小型网站,不用考虑优化
2、当QPS达到100时,碰着数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当QPS达到800时, 碰着带宽瓶颈
优化方案:CDN加速,负载均衡
4、当QPS达到1000时
优化方案: 做html静态缓存
5、当QPS达到2000时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发办理方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意要求)
2、前端优化
(1) 减少HTTP要求[将css,js等合并]
(2) 添加异步要求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事宜,才会异步要求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN加速
(5) 建立独立的图片做事器(减少I/O)
3、做事端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 行列步队处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web做事器优化
(1) nginx反向代理实现负载均衡
(2) lvs实现负载均衡
