（1）随着互联网的发展，数据的量级也呈指数级增长，从GB到TB再到PB。对数据的各种操作也愈加困难，传统的关系数据库已经无法知足快速查询与插入数据的需求。如何使单表数据量存储更大？乃至期望单表数据量可以“无限扩大”。
（2）MySQL本身是不支持读写分离的，MySQL只支持主从数据复制，读写功能须要重新开拓，。有没有一种办法可以不用一次次重写这部分切面代码？
（3）如何担保集群的中间件不宕机？一旦中间件崩溃，所有的MySQL节点就都无法供应做事了，由于Java代码连接的是MyCAT中间件的地址，对这部分高可用的需求该如何办理？
针对在8.1节中涌现的问题，利用分库分表即可办理。在海内市场上，分库分表与分布式事务常日利用MyCAT来办理。MyCAT是基于阿里巴巴开源的Cobar产品研发的，Cobar的稳定性、可靠性、精良的架构和性能，以及浩瀚成熟的利用案例使得MyCAT一开始就拥有一个很好的出发点。
MyCAT支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等数据库的常见SQL语法，支持读写分离、MySQL主从复制、Galera Cluster集群、XA分布式事务、全局序列号（分布式下的主键天生问题）、数据库分片、密码加密、做事降级、IP地址白名单、SQL黑名单、SQL注入攻击拦截、预编译指令、PostgreSQL的Native协议、存储过程、折衷主从切换、Zookeeper序列化、库内分表等干系功能。
MyCAT可以办理分布式事务、读写分离、主从、分片等一系列MySQL集群和分布式问题。MyCAT的操作十分大略，Spring Boot微做事的数据源连接池只操作MyCAT即可。MyCAT会供应给Spring Boot干系地址作为虚拟数据库利用，MyCAT虚拟数据库会通过逻辑的办法操作下属N个MySQL数据库。例如，设置MyCAT分片规则为每500万条数据就换一个数据库进行存储（多库多表的纵向分割），实际上，Spring Boot代码认为自身操作的还是一张表（MyCAT供应的虚拟表）。
在利用MyCAT对数据进行分片处理之后，一个数据库会被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成一个完全的数据库存储。利用MyCAT搭建的一主多从环境架构图如图8-1所示。
图8-1
在搭建完MyCAT架构之后，运用程序（Java、PHP）可通过MyCAT数据中间件地址与账号密码，犹如利用正常MySQL一样平常利用MyCAT，除配置信息外，不须要修正任何代码。MyCAT给运用程序供应的逻辑库与逻辑表，实质上相称于先从运用程序处吸收到SQL语句，然后通过各个MySQL主机与主机下的分片进行数据整合，末了将整合后的数据返回给运用程序。
MyCAT供应的表为逻辑表，库为逻辑库，实质上都是不存在的。
MyCAT实战---构建MyCAT一主多从架构准备三台Linux做事器，个中，将两台做事器作为MySQL，其余一台用来安装MyCAT中间件。
从MyCAT下载地址处下载MyCAT的安装包，如图8-2所示。
图8-2
将下载的MyCAT安装包放入Linux做事器中，并通过tar -zxvf命令进行解压缩，得到mycat文件夹，如图8-3所示。
图8-3
MyCAT的目录构造如表8-1所示。
表8-1
进入MyCAT文件夹的bin目录下，通过命令启动MyCAT脚本。MyCAT的启动命令如下所示：
其他命令如下所示：
如果涌现successfully，则解释已启动正常：
MyCAT的关闭命令如下所示：
1. 初次启动MyCAT随意马虎涌现的部分缺点及办理办法
初次启动MyCAT随意马虎涌现的部分缺点及办理办法如下。
（1）没有安装JDK。如果涌现如下缺点提示，则很可能是没有安装JDK：
办理办法：如果已安装JDK，仍旧涌现上面的缺点，则有可能是JDK的干系环境变量不在Linux系统的root账号下所导致的，此时应重新对JDK进行配置。
（2）无法指定Java环境。如果涌现如下缺点提示，则有可能是MyCAT无法指向JDK的Java程序：
办理办法：打开MyCAT的conf目录下的wrapper.conf文件，并在文件中修正如下代码：
把目录直接指向Java程序，即可办理该问题。
（3）堆栈空间不敷。如果涌现如下缺点提示，则有可能JVM的堆栈空间不敷：
办理办法：打开MyCAT的conf目录下的wrapper.conf文件，并在文件中修正或加入如下代码：
增加初始化JVM的堆栈空间，即可办理该问题。
（4）权限不敷。如果涌现如下缺点提示，则有可能是MyCAT在修正某些文件时没有Linux系统的一些权限：
办理办法：利用root授予其干系权限，或者切换到root账号，即可办理该问题。此外，也有可能是由于wrapper.conf文件没有指向Java可实行文件，此时把wrapper.java.command指向Java_Home的bin目录下的可实行文件即可。
（5）配置文件缺点。如果涌现如下缺点提示，则有可能是MyCAT自身配置文件编写有误：
办理办法：重新编写配置文件，若初次实行启动就碰着该缺点，则建议重新下载MyCAT。
（6）主机名缺点。如果涌现如下缺点提示，则有可能是Linux系统的hostName配置涌现了非常：
办理办法：
① 修正/etc/sysconfig/network文件，追加如下代码：
② 修正/etc/hosts文件，修正如下代码：
（7）JDK版本问题。如果涌现如下缺点提示，则有可能是Linux系统的JDK版本涌现了非常：
办理办法：在wrapper.conf配置文件中删掉XX:MaxPermSize配置，如图8-4所示。
图8-4
在JDK1.8（或者称JDK8.0）版本之后，取消了永久区，进而使JVM无法识别永久区参数MaxPermSize。
2. MyCAT的基本信息配置
在MyCAT中，与MySQL干系的配置文件紧张有三个：
• schema.xml：定义逻辑库、表、分片节点等内容。
• rule.xml：定义分片规则。
• server.xml：定义用户和系统的干系变量，如端口（默认为8066）等。
（1）配置MyCAT的schema.xml。schema.xml中紧张记录了主从库等干系信息。本节利用一主两从架构环境，按照7.5节的配置环境填写如下schema信息：
从上面的schema.xml配置文件可以看出，writeHost为写入节点，其内部为写入节点的主从复制读取的readHost节点。
须要把稳的是，在schema.xml配置文件中，参数与参数之间要有空格，否则会涌现如下缺点提示：
通过上述缺点提示可以看到，xml文件的第7行第21个字符涌现了问题，须要修正dataNode标签中的属性。
schema标签可用来定义MyCAT实例中的逻辑库。MyCAT可以有多个逻辑库，每个逻辑库都有自己的干系配置。可以利用schema标签来划分这些不同的逻辑库。如果不配置schema标签，则所有的表都属于同一个默认的逻辑库。逻辑库的观点和MySQL的database的观点一样，即在查询两个不同的逻辑库中的表时，须要切换到该逻辑库下进行查询。
schema标签的name属性为Java代码通过MyCAT访问看到的数据库名（逻辑库名）。逻辑库名和后端物理库名可能不同，也可能对应多个后端物理库。
同一个实例下的物理数据库名称不能重复，同理，schema的逻辑库名也不能重复。此处，name属性为自定义的，与实际后端可能不同，访问时以schema标签的name属性为准。
如果在SQL语句中不含limit参数，则默认设置limit参数为sqlMaxLimit属性所对应的数值。如果运行的schema为非拆分库，则sqlMaxLimit属性不会生效，须要自己通过SQL语句加limit。server.xml中的limit是全体MyCAT系统的默认值，此处是当前逻辑库的默认值，默认先看schema.xml的限定数。
schema标签的dataNode属性为逻辑库对应的分片。如果须要配置多个分片，则只需多个dataNode即可：
schema标签的dataNode属性配置为表切分后，还须要配置映射到哪几个数据库中。MyCAT的分片实际上便是库的别名。例如，上面例子配置了两个分片，即dn1和dn2，它们分别对应物理机映射dataHost localhost1的两个库。
其余，其name参数的“dn1”值理应对应dataNode标签。
当schema标签的checkSQLschema属性为true时，MyCAT会修正实行的数据库语句，如下所示：
dataNode标签是实际的物理库配置地址，可以配置多主、主从等其他配置。多个dataHost代表分片对应的物理库地址，下面的writeHost、readHost代表该分片是否配置多写、主从、读写分离等高等特性。
dataNode标签
name参数为自定义的唯一值。在须要分库时，该名称将用来建立表与分片之间的关系。
dataHost参数用来定义该分片属于哪个数据库实例，属性与在datahost标签上定义的name对应。
database参数用来定义该分片属于哪个数据库实例上的详细库。其余，如果没有提前配置<table></table>标签，则MyCAT会找到默认的dataNode，并把表建在默认的dataNode上。如果没有配置默认的dataNode，则MyCAT会报错。
dataHost标签
dataHost标签定义了详细数据库实例，包括读写分离配置与心跳语句。name属性可唯一标示dataHost标签。
maxCon属性指定每个读写实例连接池的最大连接。
minCon属性指定每个读写实例连接池的最小连接，初始化连接池的大小。
balance属性指定读取的负载均衡类型，详情如下所示：
• 0：不开启读写分离机制，把所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
• 1：全部的readHost与stand by writeHost都参与select语句的负载均衡，当为双主双从模式（M1-S1，M2-S2，并且M1 M2互为主备）时，在正常情形下，M2、S1和S2都参与select语句的负载均衡。
• 2：所有读操作都随机地在writeHost和readHost上分发。
• 3：所有读操作都随机地分发在writeHst对应的readHost上实行，writeHost不包袱读写压力。
writeType属性指定写入的负载均衡类型，详情如下所示：
• 0：所有的写操作都被发送到配置的第1个writeHost上，如果第1个挂了，则切换到第2个。切换记录在文件dnindex.properties中。
• 1：所有的操作都被随机地发送到配置的writeHost上，不推举。
dataHost标签的switchType属性可指定写数据库如何进行高可用切换，详情如下所示：
• -1：不自动切换。
• 1：默认值自动切换。
• 2：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换，心跳语句为show slavestatus。
• 3：基于mysql galary cluster的切换机制（适宜集群）进行切换，心跳语句为show status like 'wsrep%'。
dbType属性指定后端链接的数据库类型目前支持二进制的MySQL协议，还有其他利用JDBC连接的数据库，如MongoDB、Oracle、Spark等。
dbDriver属性指定连接后端数据库利用的driver，目前可选的值有native和JDBC。如果利用native，则由于native实行的是二进制的MySQL协议，以是可以利用MySQL和MariDB，对其他类型的则须要利用JDBC驱动来支持。如果利用JDBC，则须要把符合JDBC4标准的驱动jar包放到mycat\lib目录下 ， 检 查 在 jar 包 中 是 否 包 含 目 录 结 构 文 件 METAINF\services\java.sql.Driver并在这个文件中写上详细的driver类名，例如com.mysql.jdbc.Driver。
在dataHost标签内部，readHost标签必须作为writeHost的子标签涌现。
readHost需与writeHost配置二进制日志主从复制。
若有其他干系学习需求，可通过GitHub上的MyCAT入门指南进行查看。
（2）登录MyCAT。在配置完schema.xml配置文件之后可以通过./mycatstart后台启动MyCAT。把稳，其他MyCAT主机可以通过命令行进入其他所有MySQL做事节点的掌握台。
启动成功后，可通过如下命令进入MyCAT掌握台管理工具：
上述命令中的“ 192.168.112.140”地址为MyCAT的安装地址，“9066”为MyCAT管理掌握年夜驾口。想要进入MyCAT查询工具，则需变动端口号为8066。
账号和密码配置在server.xml中，默认如下所示：
上述<property name="schemas">标签内的属性为该user的可读逻辑库的权限，须要与schema.xml配置文件相对应。
在登录掌握台管理工具后，可以输入如下命令查看当前MyCAT内部的逻辑库，结果如图8-5所示。
图8-5
掌握台帮助命令如下所示。
部分实行结果如图8-6所示。
图8-6
STATEMENT中的语句可以直接实行，其部分实行结果如图8-7所示。
图8-7
在启动成功之后可以通过如下命令进入MyCAT掌握台查询工具，其账号和密码配置在server.xml中：
实行部分查询命令后结果如图8-8所示。
图8-8
此 时 需 要 注 意 的 是 ， 如 果 在 schema.xml 中 没 有 配 置 本 机 IP 地 址（127.0.0.1），而是配置了公网IP地址，那么掌握台的实行速率将会奇慢无比，而且可能涌现连接不到数据源的情形。这属于MyCAT自身的问题。
（3）用Java整合MyCAT。利用Navicat或SQLYog等MySQL图形化界面，或是Java代码，都可以通过MyCAT的端口地址与账号、密码直接进行登录操作。
Java代码利用MyCAT工具进行MySQL操作时，除修正地址、账号、密码、虚拟库、虚拟表等干系配置内容外，和正常利用MySQL无任何差异。常日，MyCAT的虚拟库TESTDB名称可被配置成与MySQL相同的名称，即改为mytest，此时，在Java代码中完备不须要修正业务层面的内容。
构建MyCAT双主多从环境MySQL双主配置可以担保若个中一台MySQL数据库宕机且无法正常相应，则另一台MySQL的主库节点可以对数据进行写入，担保做事器集群的高可用性。其架构模式优于一主多从架构模式。
1. 双主多从的my.cnf配置
主库1节点的my.cnf配置如下所示：
主库2节点的my.cnf配置如下所示：
slave节点的my.cnf配置如下所示：
对付slave节点，只需修正节点id即可。
2. 双主多从的架构步骤
在变动双主多从的my.cnf配置文件之后，须要重启MySQL，分别将两台从库对应两台主理事器。即从库1复制主库1，从库2复制主库2，此时在从库show slave status\G;命令下的Slave_IO_Running与Slave_SQL_Running两个值都为“YES”的情形下，让主库1复制主库2且主库2复制主库1，便可完成MySQL的双主多从架构。
当通过MyCAT管理双主多从架构时，须要变动MyCAT的schema.xml文件内容，如下所示：
此后通过Java代码对接MyCAT数据库即可。
MyCAT分库——垂直拆分1. MyCAT垂直拆分方案
一个数据库由很多的表组成，每个表都对应着不同的业务。垂直拆分指按照业务对表进行分类，把不同的表放到不同的数据库上面，使数据库的压力被分担到不同的库上。
在垂直拆分后业务更加清晰，拆分规则明确，系统之间的整合或扩展变得更加随意马虎，但是部分业务表无法连接，跨数据库查询比较啰嗦，会涌现分布式事务的问题，提高了系统的繁芜度，增加了系统性能的损耗，返回速率较慢。
例如，在数据库中包含`product`商品表、`client`客户表、`shopping`购物车表和`company`公司表。假设在商品表中包含1000万件商品和1万个客户，在均匀每个客户的购物车里包含30件商品，即在购物车表中共包含30万条信息，所有商品都由800家公司供应。当利用垂直拆分方案时，可以利用两台MySQL，个中一台数据库只包含商品表，而另一台数据库存放客户表、购物车表和公司表。此时数据库压力将会被极大地减轻。
垂直拆分商品表的缘故原由：一是商品数据过多，二是商品被调用的次数也最多，每个客户调用购物车、每个公司查看自己公司产品时都会调用商品表。
虽然购物车表中的数据看起来仍旧很多，但是只有MySQL单表承受压力在千万条以上时才会有明显的效率减弱。其余，InnoDB存储引擎的表空间最大容量为64TB，不详细限定单表的大小。在表空间内不仅包含业务数据，还包含索引等干系内容。
在垂直拆分商品表之后，若数据量仍旧持续增长，则之后不仅须要进行垂直拆分，还须要用8.3.4中的水平拆分方案对单表进行优化。
2. MyCAT垂直拆分步骤
第1步，变动schema配置文件，如下所示：
MyCAT作为数据库代理，须要逻辑库和逻辑用户，在表切分后须要配置分片。分片须要映射到真实的物理主机上，至于是映射到一台还是映射一台的多个实例上，MyCAT并不关心，只需配置好映射即可。
heartbeat标签代表MyCAT须要对物理库做心跳检测的语句。在正常情形下，生产案例可能配置主从，或者多写或者单库，无论哪种情形，MyCAT都须要坚持到数据库的数据源连接，因此须要定时检讨后端连接是否正常，心跳语句便是用来检测心跳的。
由于分库时两个库都须要对两个库进行写入操作，以是都被配置为writeHost。
table标签是逻辑表的配置，个中一共包含9个可配置的属性，参数释义如下所示：
（1）.name：对应MySQL中的表名。
（2）.dataNode：逻辑表所在的分片，该属性值须要和dataNode标签的name属性对应。
（3）.rule：逻辑表利用的分片规则名称。规则在conf/rule.xml中配置，该属性值必须与tableRule标签中的name属性值对应。
（4）.ruleRequired：是否绑定分片规则，如果为true，就一定要配置rule。
（5）.primaryKey：逻辑表对应真实表的主键。
（6）.type：逻辑表类型，分为全局表和普通表，后面会详细解释该属性。
（7）.autoIncrement：是否启用从自增主键，对应MySQL自增主键，默认是禁用的。
（8）.subTable：分表，MyCAT1.6往后开始支持该属性。
（9）.needAddLimit：是否许可自动添加在schema标签中设置的limit，默认为true。
第2步，新增两个空缺数据库。
分库操作并不是在原来的数据库上进行操作，而是须要删除旧版的数据库，并在dn1、dn2的数据节点分别创建两台数据库，命令如下所示：
第3步，访问MyCAT并进行分库。
在MyCAT命令窗口利用create语句创建表，即可完身分库操作。创建表之后，即可创造shopping表已被写入dn2节点中。在dn1节点中并没有shopping表，也没有表内的干系数据。
把稳，创建表语句一定要在MyCAT上创建，而不是在MySQL节点上创建，否则无法起到分库的结果。
MyCAT分表——水平拆分水平拆分指把同一张表中的数据拆分到不同的数据库中进行存储，或者把一张表拆分成多张小表。与垂直拆分比较，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的某种规则把数据分散到多个库中，在每个表中都包含一部分数据。可以将数据的水平拆分理解为按照数据行进行切分，即把表中的某些行拆分到一个数据库中，把其余的某些行拆分到其他数据库中，紧张有分表和分库两种模式，该办法提高了系统的稳定性和负载能力，但是跨库连接性能较差。
常日水平拆分可以把shopping表拆分为shopping-2020-01表、shopping-2020-02表，即用日期的办法天生历史数据的shopping表，这样单表数据量就不会像全表那么大，使MySQL的单表效率不影响运用程序的效率。
MyCAT通过rule.xml配置水平分表策略，通过schema.xml（利用table标签）指定表的分表策略。把稳：table标签的rule属性须要与rule.xml配置文件对应。
部分常用算法如下所示：
• 列举分片规则：有些业务须要按照省份或区县保存，而省份、区县是固定的，对这类业务利用本条规则。
• 固定分片哈希算法：类似于十进制的求模运算，差异在于，二进制的操作是取id的二进制低10位，即id二进制&1111111111。如果按照十进制取模运算，则在连续插入1~10时，1~10会被分到1~10个分片，增加了插入事务的掌握难度，而此算法根据二进制可能会分到连续的分片，减少插入事务事务掌握难度。
• 范围约定算法：须要提前方案好分片字段的某个范围属于哪个分片，例如，当某值大于100且小于1000时，归属为第二分片。
• 取模算法：明确根据id进行十进制求模预算，与固定分片哈希算法比较，在批量插入时可能存在批量插入单事务插入多数据分片，增大了事务同等性难度。
• 按日期分片算法：根据日期进行分片。
• 截取数字做哈希求模范围约束：类似于取模范围约束，此规则支持数据符号字母取模。
• 运用指定算法：此规则是在运行阶段由运用自主决定路由到那个分片。
• 截取数字哈希解析：此规则是截取字符串中的int数值哈希分片。
• 同等性哈希：同等性哈希预算有效办理了分布式数据的扩容问题。须要指天命据库节点数量。
• 按单月小时拆分：此规则是单月内按照小时拆分，最小粒度是小时，一天最多可以有24个分片，最少1个分片。一个月后，下个月从头开始循环。
在每个月月尾都须要手动清理数据。
• 范围求模分片：前辈行范围分片打算出分片组，再在组内求模。
• 日期范围哈希分片：思想与范围求模同等，由于日期在取模会有数据
集中问题，以是改成哈希方法。先根据日期分组，再根据韶光哈希使得短期内数据分布得更均匀。
• 冷热数据分片：根据日期查询日志数据的冷热数据分布，最近n个月的到实时交易库查询，超过n个月的按照m天分片。
• 自然月分片：按月份列分区，每个自然月一个分片。
下面以日期分片算法为例进行分片，rule.xml的配置如下所示：
schema.xml的配置如下所示：
下面以shopping表为例进行分片，先选择取模算法（mod-long）对两个节点求模，再根据结果分片。rule.xml的配置如下所示：
schema.xml的配置如下所示：
构建HAProxy + MyCAT + MySQL高可用架构
1. HAProxy + MyCAT + MySQL高可用事理
一主多从的MySQL集群有可能涌现主理事器宕机，无法正常写入MySQL的情形，以是在实际生产支配时推举利用双主架构。
双主架构是由MyCAT进行统一管理的。如果MyCAT宕机或者无法正常相应，那么运用程序也无法正常连接到MySQL节点上，以是此时须要对MyCAT进行高可用架构处理。即同时支配N台MyCAT，担保个中M台MyCAT涌现非常之后，依旧能够正常供应MyCAT做事。
可以利用HAProxy合营两台MyCAT搭建MyCAT集群，实现高可用性。
HAProxy实现了MyCAT多节点的集群高可用和负载均衡。
如果希望HAProxy+MyCAT+MySQL架构中的HAProxy达到自身的高可用，则可以通过Keepalived+HAProxy来实现，即Keepalived+HAProxy+MyCAT+MySQL架构。由于后面整理了Keepalived+Nginx+Tomcat负载均衡架构，以是此处不再赘述Keepalived。
HAProxy是一个利用C措辞编写的自由及开放源代码软件，供应高可用性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的运用程序代理。它支持虚拟主机，是免费、快速并且可靠的一种办理方案，特殊适用于那些负载特殊大的Web站点，这些站点常日又须要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完备可以支持恒河沙数的并发连接。并且它的运行模式使得它可以大略安全地整合进常规架构中，同时保护Web做事器不被暴露到网络上。包括GitHub、Bitbucket、Stack Overflow、Reddit、Tumblr、Twitter和Tuenti在内的有名网站，及亚马逊网络做事系统均利用了HAProxy。
2. 配置HAProxy
安装HAProxy的步骤如下所示：
第1步，准备好HAProxy安装包，传到/opt目录下。
第2步，解压缩到/usr/local/src目录下，解压缩命令如下所示：
第3步，进入解压缩后的目录，查看内核版本，进行编译：
释义如下所示：
• TARGET =linux310：内核版本，利用uname -r查看内核版本，如
3.10.0-514.el7，此时该参数就为linux310。
• ARCH=x86_64：系统位数。
• PREFIX=/usr/local/haprpxy：/usr/local/haprpxy为HAProxy的安装路径。
第4步，编译完成后，安装HAProxy：
第5步，安装完成后，创建目录、创建HAProxy配置文件：
第6步，修正HAProxy配置文件。在HAProxy配置中有5部分内容，分别如下所示：
• global：设置全局配置参数，属于进程的配置，常日和操作系统干系。
• defaults：配置默认参数，这些参数可以被用在frontend、backend和Listen组件上。
• frontend：吸收要求的前端虚拟节点，frontend可以直接指定详细利用后真个backend。
• backend：后端做事集群的配置，是真实做事器，一个backend对应一个或者多个实体做事器。
• Listen：frontend和backend的组合体。
第7步，在haproxy.cfg配置文件中插入以下配置信息，并保存：
3. 验证HAProxy
第1步，启动HAProxy，命令如下所示：
第2步，查看HAProxy进程，采取ps -ef|grep haproxy命令。
第3步，打开浏览器，访问http://192.168.112.158:7777/admin。
第4步，在弹出框中输入用户名：admin和密码：123123。
第5步，查看HAProxy，查看MyCAT进程，如果界面如图8-9所示，则表示成功。
图8-9
4. HAProxy的常见命令
HAProxy的常用命令如下所示：
5. 高可用总结
高可用有诸多架构可供参考，详细如下。
• Nginx + Tomcat：负载均衡高可用Tomcat架构。该架构只高可用了Tomcat，若部分Tomcat涌现非常宕机，则Nginx可以不把任务发送到非常宕机的Tomcat上，从而担保了Tomcat的高可用，但是却没有对Nginx进行高可用途理，即如果Nginx做事器涌现非常宕机，则纵然多台Tomcat正在良好运行，也无法供应做事。这种架构属于伪高可用架构，即不完备高可用架构。
• Keepalived + Nginx + Tomcat：基于Keepalived的负载均衡高可用
Tomcat架构。后文会对该架构进行详解。
• LVS + Nginx + Tomcat ：基于LVS的负载均衡高可用Tomcat架构。与Keepalived+Nginx+Tomcat类似，也可架构成LVS+Keepalived+Nginx+Tomcat的形式，但是常日不建议负载均衡层数过多，由于管理困难。
• HAProxy+MyCAT+MySQL：基于HAProxy与MyCAT的负载均衡高可用MySQL架构。这是当前最盛行的MySQL负载均衡高可用架构。
• Keepalived+HAProxy+MySQL：基于HAProxy与Keepalived的负载均衡MySQL架构（该架构随意马虎涌现“脑裂”情形，即在高可用架构中，当联系两个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作折衷的HA系统，就分裂成两个独立的个体。由于相互失落去了联系，并且都以为是对方涌现了故障，进而争抢“共享资源和“运用做事”，引发严重后果——要么共享资源被瓜分、两边“做事”都起不来了；要么两边“做事”都起来，但同时读写“共享存储”，导致数据破坏。
• Redis+Twemproxy+HAProxy：基于HAProxy与Twemproxy的负载均衡高可用分片Redis架构。
• Netty+HAProxy：基于HAProxy与Nginx的网络通信架构。
负载均衡的实质是利用多台做事器同时运行某一运用程序，达到压力分流的结果。
高可用的实质是在负载均衡环境下，多台做事器同时运行某一运用程序，即便个中一台做事器崩溃或宕机，也不会影响整体做事的供应。
当前的高可用更方向于利用更高层的中间件支配多台相同的运用程序。
例如，Nginx+Tomcat架构，其负载均衡的N台Tomcat，如果个中M台涌现宕机或无法相应的情形，则Nginx仍旧可以正常供应Tomcat容器内的运用程序。
常日以TCP或HTTP办法增加中间件的架构时，只需对接中间件节点即可。
例如，Nginx+Tomcat架构可对接Nginx节点，而不须要理会详细的Tomcat地址，由于Nginx会替用户进行转发。如果是Keepalived+Nginx+Tomcat架构，则只对接Keepalived地址即可，不须要理会Nginx与Tomcat的地址。本文利用的 是 HAProxy+MyCAT+MySQL 架 构 ， 如 果 使 用 Java 程 序 对 接 ， 则 只 需 整 合HAProxy文中配置的地址即可，不须要理会MyCAT与MySQL的地址。Java对接HAProxy的配置如下所示：
无论哪种（LVS、Keepalived、HAProxy和Nginx）HTTP负载均衡中间件，都包含自身的负载均衡算法，详细利用办法可以根据自身运用程序、业务和环境进行配置。例如，读多写少、读少写多、昼夜读取量差别过大、做事器多但单台性能并不好、只有一台做事器性能特殊好但其他做事器性能相对一样平常、只有两台可利用的做事器、业务数据量不同等。
本文给大家讲解的内容是MySQL分库分表：MyCAT下文给大家讲解的是MySQL性能监控办理方案：Prometheus+Grafana
