家当招商是一个我们都非常熟习的领域，目前它紧张依赖于人际关系和资源的积累。近年来，数字化招商成为了一个热门话题，许多人都期待通过数字化手段来提高招贩子员的事情效率。
基于过往的项目实践履历，本文站在招贩子员的视角，详细磋商对付招贩子员来说，哪些特色情报数据是关键的、这些数据背后的意义何在、如何获取这些数据、以及样例数据是若何的。
二、有代价的情报数据
对付招商员来说，以下特色数据对招商事情的开展具有重大意义，分别是：
成果转化数据创业大赛数据选址意愿数据融资意愿数据对外互助数据企业联系办法数据非上市公司财务数据和发票数据投资意愿数据1、成果转化数据（1）数据代价：机构或人才拥有成果，现在想要成果做转化，这些手持成果的机构或者个人一定想要互助，深刻理解这些成果背后的转化需求，可以帮助招商员提前洞察并节制人才引进的关键线索；
（2）获取办法：
①中国科学网：http://www.casip.ac.cn/gxfw/zxfw_list.thtml?cid=11013
②高校科技成果转化对接手事平台：https://heec.cahe.edu.cn/science/project?domain=0&patent=0&cooperate=0&order_type=normal
③河北省科技转化网：https://kjcgzh.hebkjt.cn/portal/sendPage/nyt/web/user/info/jsxm-list.jsp
④购买《中国科技成果转化年度报告(2022)》
（3）数据样例：包括告终果名称、成果所属机构、所属领域、所处阶段、互助办法、成果简介等。
2、创新创业大赛数据
（1）数据代价：参与创新创业大赛的人才、项目或企业每每展现出卓越的发展潜力和创新能力，同时伴随着对资金的急迫需求。招商专员及时捕获到创新创业大赛的获奖名单，可以帮助招商员洞察并把握招商的黄金机遇。这不仅有助于他们锁定那些具有高发展性的创新项目和企业，还能在第一韶光内与这些潜在的互助伙伴建立联系，为双方搭建起互利共赢的桥梁。
（2）数据来源:去各省的科技厅官网上用关键词进行搜索。中国创新创业大赛是由科技部、财政部、教诲部、国家网信办和中华全国工商业联合会共同辅导举办的一项以“科技创新，造诣大业”为主题的全国性创业比赛，规格高，每个省份的科技厅都会公布。
（3）数据样例：基本获奖名单会公布所在的组别、获奖企业/团队/项目、所属行业、得到的名次、所在领域、所在地区这些关键信息。
PS：如果公布的榜单是PDF或者图片形式不好构造化，可以用大模型做解析。
3、选址意愿数据
（1）数据代价：奉告项目的内容、项目的代价、项目的诉求，有明确的选址意愿，如果此时招商员结合本地的招商政策知足对应需求，便能很快将项目招引进来。此数据如果能持续得到，直接就该项数据就能做一个数据产品，实现商业化。现在很多招商机构拥有丰富的线下资源，通过摸排会形成这样的线索数据，然后结合线下运营，实现营收。
（2）数据来源：这块数据如果有很好的互助伙伴，源源不断获取那是更好的，但是在没有互助商的情形下，我们可以去一些专门做招商业务的机构"大众年夜众号上获取。"大众号：招商资源库、园链招商平台、精髓咨询，都有类似的选址意愿信息，可以批量抓取。
（3）数据样例：包括项目名称、项目内容、项目诉求和联系办法。
4、融资意愿数据（非融资事宜）
（1）数据代价：企业公开表达融资意愿，无疑是对资金需求的强烈旗子暗记，这常日标志着它们正处于一个关键的发展或扩展期，招商员的及时参与和有效洽谈，对付提升招商成功率和吸引潜在投资具有至关主要的浸染。
（2）数据来源：
①36氪创投平台：https://pitchhub.36kr.com/projects?sort=3
②烯牛数据
（3）数据样例：预融资项目名称、项目所属行业、融资阶段、项目先容等。
5、对外互助数据
（1）数据代价：外省企业与本省企业、政府及科研机构之间的互助动态、洽谈进展以及计策协议签署等信息，这不仅表明外部企业对本省的营商环境抱有浓厚兴趣，而且为招商员供应了洞察其互助意向和计策布局的窗口。对付重大项目在本区域的落地情形，深入剖析企业的供应链环节，通过环绕这些家当链环节进行招商，可以实现精准配套，促进家当链的完善和区域经济的协同发展。
（2）数据来源：没有统一数据源，可以利用关键词实现全网监控。
（3）数据样例：互助标题、互助内容（大模型做凝聚）、合为难刁难象等信息，合为难刁难象须要做招商画像，这样运用层面点击合为难刁难象就可跳转详情。
PS：对付资讯的内容和涉及的主体，我们可以利用大模型做精简。
6、企业联系办法数据
（1）数据代价：对付招商员来说，找到招商线索主要的是能够触达，企业的联系办法非常主要。提企业联系办法可以帮助招商员直接电话或者邮件沟通。
（2）数据来源：这种须要和数据商互助，找专门做智能营销的互助商，比如
①探迹：是海内的智能发卖做事供应商，供应企业的多种联系办法；
②励销云：一款主动式获客智能发卖系统，供应企业的多种联系办法；
（3）数据样例：供应移动电话、固定电话、邮箱等多个联系办法；
7、非上市公司财务数据和发票数据
（1）数据代价：从招商角度，看招牌号的优质不优质，财务数据最能直接反响，以是招商员想通过财务数据看这家企业值不值得招商。企业的发票数据可以看出企业的主营产品及营收情形、企业的供应商和客户是什么。
（2）数据来源：这种数据比较私密，一样平常很难获取，但是可以去和类似做征信业务的公司互助，征信公司可参考国家公共信用信息中央公布的《可为信用修复申请人出具信用报告的信用做事机构名单（第一批）》以及《可承担信用修复专题培训任务的信用做事机构名单（第一批）》。这些征信公司会有非上市公司财务数据，便是贵，非常贵。
（3）数据样例：基本有以下财务指标数据和发票数据的样例。
财务数据：
发票数据：
8、投资意愿数据
（1）数据代价：通过大数据手段及时理解企业的投资意愿，可以供应招商员的招商效率。
（2）数据来源：该数据是须要企业多重信息做合成，通过理解企业的最近动态线索，给招商员做判断，常日情形下有以下几个维度：
（3）数据样例：包括了线索类型、线索内容等核心字段。
PS：这些线索可能会有滞后性，但是相较于近期没有任何动态的企业，这些有动态的企业，生动度更高、对付招商员而言也是更优质。
三、说在末了的话
本文站在招商员视角，总结数字化手段赋能招商的8个特色数据，分别是成果转化数据、创新创业大赛数据、选址意愿数据、融资意愿数据、对外互助数据、企业联系办法数据、非上市公司财务数据和发票数据、投资意愿数据。在实际运用中数据的及时更新非常主要。
招商的核心逻辑在于运营，以及承担相应的招商指标。虽然数字化工具能供应宝贵的数据支持，但它们仅能作为赞助手段。仅依赖数字化手段来实现系统的盈利是远远不足的，我们还须要线下运营的坚实支撑。当然，一旦涉及到运营，就意味着须要大量的投入。这也是在深入挖掘招阛阓景时所面临的一个紧张寻衅。
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