在系统开拓中比较常用的有数据库天生缓存天生、数据库+缓存。
这里就上述情形做一些简要记录。

二、数据库天生

之前有利用过的一种方案:同步锁 + MySql。
在一张数据表中记录最新的流水号数据,然后通过SQL获取数据并做 +1 处理。

这里须要把稳一些问题:

php读取decimal显示00000体系开辟中的独一流水号生成Redis PHP

① 并发问题

② 唯一的索引确保数据不重复

三、缓存(Redis)天生

在Redis中有一个类叫做:RedisAtomicLong可以比较好的办理这个问题。

我们在IDE中点进去这部分的源码可以看到它的一些操作:

① 固定步长为1

② volatile润色Key,内存共享

③ 先增加再获取数据

④ 单线程操作(PS:什么?Redis6.0多线程...)

四、关键代码如下

/ 功能描述: 天生流水 Param: [] Return: java.lang.String / private String generateAutoId(){ RedisConnectionFactory connectionFactory = stringRedisTemplate.getConnectionFactory(); if (connectionFactory == null) { throw new RuntimeException("RedisConnectionFactory is required !"); } RedisAtomicLong atomicLong = new RedisAtomicLong("autoId:autoId", connectionFactory); / 设置过期韶光 / LocalDate now = LocalDate.now(); LocalDateTime expire = now.plusDays(1).atStartOfDay(); atomicLong.expireAt(Date.from(expire.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant())); Long autoID = atomicLong.getAndIncrement(); DecimalFormat df = new DecimalFormat("00000"); / 流水号不敷5位补充成5位 / String autoNumber = df.format(autoID); System.out.println(autoNumber); return autoNumber; }

同时做简要测试:

@Test void contextLoads() { List<Thread> threads = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { Thread thread = new Thread(this::generateAutoId); threads.add(thread); } threads.forEach(Thread::start); threads.forEach(x -> { try { x.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); }

测试结果:

五、后记

① 利用数据库+同步锁天生代码大略但效率轻微低,适宜访问量较少的系统。

② 利用缓存天生代码同样简介,由于Redis的特性(单线程、存放于内存)能知足高并发,但是数据可能丢失。

③ 数据库 + 缓存(适用于大部分分布式高并发系统)其大致操作流程如下: