曾经被无数人吐槽的程序员猿，没想到如今已经绝地大翻身了！
我们来看看BATH的人为，宝宝表示倾慕妒忌啊！
腾讯：一样平常T1-T4为大岗，每一级设立3级分档。应届生年薪在16W-20万，年终奖5W旁边。员工紧张集中在中段，尤其是 T2.3和 T3.1的人较多。腾讯标准薪资是14-15薪，但是常日能拿到16-20薪。
阿里巴巴：13k~18k15。
百度：百度报酬非常高，大部分员工紧张集中在T5、T6阶段，如果在里面混个6,7年的基本都能拿到50万年薪旁边了。不过百度的加班文化也比较多，每天不搞到晚上10点别想走。很多人以为薪水高，加加班实在也没什么，真是仁者见仁智者见智了。
华为：华为最早以通讯设备供应商横空出世，华为的薪酬一贯具备竞争力，2006年的时候深圳应届本科毕业生月薪就能拿到5000旁边。这两年更是风光无限，之前有人曝光了华为在南京校招的聘任关照书，年薪高达28.8万。
再看看比较有名的互联网、科技公司的应届毕业生的薪资水平：
看完了上面的这些，大家是不是有些小激动？
接下来我们看看大家最关心的运维工程师的薪水。
近些年，Linux人才越来越缺，报酬也越来越高。有数据显示，Linux运维工程师起薪多在8-10K，1-3年事情履历可达12-16K，3-5年事情履历可拿到年薪30-50W。
那么，什么样的运维职员才能进入进入那些大牛级别的公司，拿到高薪呢？
近期看到腾讯和顺丰的招聘如下：
再比拟下之前阿里巴巴发布的招聘启迪：
阿里康健-运维工程师
岗位描述：
1、卖力系统稳定性事情；
2、生产系统支配、上线；
3、掩护生产系统网络安全、稳定、可靠；
4、掩护生产系统数据备份；
5、卖力定期安全自检、自查。
岗位哀求：
1、深入理解运维体系构造，精于容量方案、架构设计、性能优化；
2、熟习做事管理、单元支配、自动扩容等运维系统培植，对本钱掌握和效能提升有深刻的理解和实践
3、熟习故障、监控、限流、降级、预案、扩容事情事理；
4、深入理解Linux、apache,tomcat,jboss,nginx系统事理，具备问题剖析和快速处理能力；
5、熟习SHELL,PYTHON,PERL等脚本类编程工具，并有利用提升效率案例；
6、熟习java虚拟机，对java运用的支配及系统优化有一定的履历；
7、熟习Java,Php，C++等编程措辞优先；
8、熟习自动化发布工具、熟习虚docker技能优先；
9、熟习天猫共享技能体系架构优先；
10、本科或以上学历，打算机或电信电子干系专业。
关于基本的学历、履历等问题我们暂且抛开不谈，单从岗位哀求来看，这些职位哀求应聘者熟习全体运维系统的架构办法、熟习运维系统的培植、理解一些基本的事情事理，对付运维根本知识哀求相称之高。此外，某些职位还哀求应聘者对付自动化运维有一定理解。我们可以断定，倘若应聘者对Linux仅仅是会用是弗成的，必须对其事理进行深入认识才可以。
写在末了
从事运维领域的那些人实行的角色和任务因公司、行业、地区和根本举动步伐类型而大不一样。本日看到O’Reilly Media的2017《运维薪水调查报告》，就几点想和大家分享一下。
这份报告对付650多名运维从业职员进行了调查，这些调查工具来自56个不同国家和美国的40个州，但是一半以上的调查工具来自美国，第二大调查群体（24%）来自西欧，以是并不能够代表中国的现状，以下仅供大家参考哈。
生活本钱越高的地区，薪水越高；
薪水每每与年事和履历成正比，花韶光学习实现日常脚本自动化的技巧供应了从事繁芜、困难、哀求很高的角色所须要的那种技能和履历，而这种角色对应的薪水更高。而年事越大积累的履历越丰富，这反过来有利于履历这个成分，因而提高了薪水；
女性（8%）从事运维行业的比例比较男性（92%）要少得多，不过男性和女性之间的中位数薪水险些一样；
公司规模越大，薪水越高；
运维行业的薪水并不随公司成立年限增长而随之增加。实际上，成立才短短2年至5年的公司付给运维人才的薪水最高；
规模更大的团队未必意味着薪水更高；
运维专业职员一周的事情韶光比普通的朝九晚五办公族要长；
薪水彷佛随着事情韶光而增加，不过这可能表明调查工具是薪水很高的资深或主要员工；
你每周花在编写代码上的韶光越多，薪水会涨得越高――不过每周编写代码的韶光达到20多小时后，薪水不再上涨；
与我们在其他调查中看到的一样，花在会议上的韶光充分表明了职责大小，开会韶光较长的薪水较高。一周中绝大部分韶光都在专一编写代码的调查工具担当领导岗位的可能性较小，因而薪水每每较低；
常日而言，你的教诲程度越高，每每薪水也越高。拥有高等学位的那些人可能得到了更吃喷鼻香的专业技能；
只有11%的调查工具评述自己在找到新岗位的能力方面得分很低，64%对自己找到新岗位的能力挺有信心。这可能表示了运维技能需求兴旺的现实，表明了岗位和公司之间的移动比较流畅。
报告在末了提到：
网络的调查数据是不雅观察的数据，而不是实验的数据。不能担保改变某个变量会引起你的薪水（立即或终极）上涨。某份特定事情的许多属性是相互关联的，仅仅专注于某个属性、尽可能地改进这个属性，大概不是让薪水上涨的最快方法。
以是，互联网是个变革非常之快的行业，很多运维工程师并没故意识到这一点，职位的哀求随时在变，IT人必须持续且恒定的学习，才能担保不被飞快提高的行业抛下，进而升职加薪哦！
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