2 Ip2region特性
2.1 99.9%准确率
2.2 标准化的数据格式
2.3 体积小
2.4 查询速率快
2.5 多查询客户真个支持
3 ip2region快速测试
4 ip2region安装
4.1 maven仓库地址
4.2 nodejs
4.3 nuget安装
4.4 php composer
5 ip2region 并发利用
6 ip2region.db的天生
gitee地址：https://gitee.com/lionsoul/ip2region#php-composer
2 紧张先容2.1 Ip2region是什么？
ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数MB，供应了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。
2.2 Ip2region特性
2.2.1 99.9%准确率
数据聚合了一些有名ip到地名查询供应商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试其实比经典的纯洁IP定位准确一些。ip2region的数据聚合自以下做事商的开放API或者数据(升级程序每秒要求次数2到4次):01, >80%, 淘宝IP地址库, http://ip.taobao.com/02, ≈10%, GeoIP, https://geoip.com/03, ≈2%, 纯洁IP库, http://www.cz88.net/备注：如果上述开放API或者数据都不给开放数据时ip2region将停滞数据的更新做事。
2.2.2 标准化的数据格式
每条ip数据段都固定了格式：
_城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP_
只有中国的数据精确到了城市，其他国家有部分数据只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家（请忽略前面的城市Id，个人项目需求）。
2.2.3 体积小
包含了全部的IP，天生的数据库文件ip2region.db只有几MB，最小的版本只有1.5MB，随着数据的详细度增加数据库的大小也逐步增大，目前还没超过8MB。
2.2.4 查询速率快
全部的查询客户端单次查询都在0.x毫秒级别，内置了三种查询算法
1 memory算法：全体数据库全部载入内存，单次查询都在0.1x毫秒内，C措辞的客户端单次查询在0.00x毫秒级别。
2 binary算法：基于二分查找，基于ip2region.db文件，不须要载入内存，单次查询在0.x毫秒级别。
3 b-tree算法：基于btree算法，基于ip2region.db文件，不须要载入内存，单词查询在0.x毫秒级别，比binary算法更快。
任何客户端b-tree都比binary算法快，当然memory算法固然是最快的！
2.2.5 多查询客户真个支持
已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c, nginx。
binding
描述
开拓状态
binary查询耗时
b-tree查询耗时
memory查询耗时
c
ANSC c binding
已完成
0.0x毫秒
0.0x毫秒
0.00x毫秒
c#
c# binding
已完成
0.x毫秒
0.x毫秒
0.1x毫秒
golang
golang binding
已完成
0.x毫秒
0.x毫秒
0.1x毫秒
java
java binding
已完成
0.x毫秒
0.x毫秒
0.1x毫秒
lua
lua实现的binding
已完成
0.x毫秒
0.x毫秒
0.x毫秒
lua_c
lua的c扩展
已完成
0.0x毫秒
0.0x毫秒
0.00x毫秒
nginx
nginx的c扩展
已完成
0.0x毫秒
0.0x毫秒
0.00x毫秒
nodejs
nodejs
已完成
0.x毫秒
0.x毫秒
0.1x毫秒
php
php实现的binding
已完成
0.x毫秒
0.1x毫秒
0.1x毫秒
php5_ext
php5的c扩展
已完成
0.0x毫秒
0.0x毫秒
0.00x毫秒
php7_ext
php7的c扩展
已完成
0.0毫秒
0.0x毫秒
0.00x毫秒
python
python bindng
已完成
0.x毫秒
0.x毫秒
0.x毫秒
rust
rust binding
已完成
0.x毫秒
0.x毫秒
0.x毫秒
2.3 ip2region快速测试
请参考每个binding下的README解释去运行cli测试程序，例如C措辞的demo运行如下：
cd binding/c/gcc -g -O2 testSearcher.c ip2region.c./a.out ../../data/ip2region.db会看到如下cli界面：
initializing B-tree ... +----------------------------------+| ip2region test script || Author: chenxin619315@gmail.com || Type 'quit' to exit program |+----------------------------------+p2region>> 101.105.35.572163|中国|华南|广东省|深圳市|鹏博士 in 0.02295 millseconds输入IP地址开始测试，第一次会轻微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来考试测验其他算法，建议利用b-tree算法，速率和并发需求的可以利用memory算法，详细集成请参考不同binding下的测试源码。
2.4 ip2region安装
详细请参考每个binding下的README文档和测试demo，以下是一些可用的快捷安装办法：
2.4.1 maven仓库地址
<dependency> <groupId>org.lionsoul</groupId> <artifactId>ip2region</artifactId> <version>1.7.2</version></dependency>2.4.2 nodejs
npm install node-ip2region --save
2.4.3 nuget安装
Install-Package IP2Region
2.4.4 php composer
# 插件来自：https://github.com/zoujingli/ip2region
composer require zoujingli/ip2region
2.5 ip2region 并发利用
1 全部binding的各个search接口都不是线程安全的实现，不同线程可以通过创建不同的查询工具来利用，并 发量很大的情形下，binary和b-tree算法可能会打开文件数过多的缺点，请修正内核的最大许可打开文件数(fs.file-max=一个更高的值)，或者利用持久化的memory算法。
2 memorySearch接口，在发布工具提高行一次预查询(实质上是把ip2region.db文件加载到内存)，可以安全用于多线程环境。
2.6 ip2region.db的天生
从1.8版本开始，ip2region开源了ip2region.db天生程序的java实现，供应了ant编译支持，编译后会得到以下提到的dbMaker-{version}.jar，对付须要研究天生程序的或者变动自定义天生配置的请参考${ip2region_root}/maker/java内的java源码。
从ip2region 1.2.2版本开始里面提交了一个dbMaker-{version}.jar的可以实行jar文件，用它来完成这个事情：
1 确保你安装好了java环境（不玩Java的童鞋就自己谷歌找找拉，临时用一用，几分钟的事情）
2 cd到${ip2region_root}/maker/java，然后运行如下命令：
java -jar dbMaker-{version}.jar -src 文本数据文件 -region 地域csv文件 [-dst 天生的ip2region.db文件的目录]# 文本数据文件：db文件的原始文本数据文件路径，自带的ip2region.db文件便是/data/ip.merge.txt天生而来的，你可以换本钱身的或者变动/data/ip.merge.txt重新天生# 地域csv文件：该文件目的是方便配置ip2region进行数据关系的存储，得到的数据包含一个city_id，这个直策应用/data/origin/global_region.csv文件即可# ip2region.db文件的目录：是可选参数，没有指定的话会在当前目录天生一份./data/ip2region.db文件3 获取天生的ip2region.db文件覆盖原来的ip2region.db文件即可
4 默认的ip2region.db文件天生命令:
cd ${ip2region_root}/java/java -jar dbMaker-1.2.2.jar -src ./data/ip.merge.txt -region ./data/global_region.csv# 会看到一大片的输出《github精选系列》，会持续更新，想理解的朋友可以关注 ，文章有帮助的话可以长按点赞有惊喜！
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文章比较长，大家可以先 收藏、转发后再看，有什么补充可以不才面评论，感激大家！
