来源：清华大学本科传授教化（gh_f4b38352a0e4），作者李曼丽 黄振中
在过去3-4周里，面对分外期间特殊的传授教化安排，广大西席积极合营、主动探索，全国多数院校实现了在线传授教化，保障了传授教化进度。高教司哀求各院校采纳方法在线传授教化做到保质保量、同质等效。随着韶光推移，立时进入期中考试环节，如何保障期中考试过程同质等效是各个高校面临的一项重点、难点事情。传授教化是一项系统事情，再强大的技能支持，也很难在短韶光内将面授课堂完备照搬到线上。“自己讲明白了么？”“学生节制了多少内容？”“如何评价学习效果？”，西席们难免会思考在线传授教化中的考试问题。
当然，还有部分老师认为，春季学期刚刚开学，间隔期末尚早，本学期学生肯定是会返校的，届时课程考试如以往老例即可，当前无需特殊担心。但是，疫有异情、地有地情、校有校情，只有提前准备方能从容应对。作为传授教化的有机组成部分，在线传授教化中如何考试须要提前周密考虑。
你理解在线考试的发展进程吗？
在线考试系统是伴随打算机赞助传授教化（CAI）的发展而产生的，干系研究随着远程教诲的扩大而日益深入，终极进入大规模的开拓与运用。有文献认为美国考试委员会于上世纪80年代初成功开拓了最早的考试系统。在信息与通信技能（ICT）高速发展的本日，教诲信息化深入到了传授教化一线，而在线考试也得到了广泛的运用。
当前，在线考试的一大紧张运用处景是作为独立系统，专门做事于考试（特殊是大规模的、专业性的测试），国际上有名的如托福和GRE考试、思科认证、微软认证等，海内如全国打算机等级考试（NCRE）、各种职业资格考试以及远程教诲与高档网络教诲系统的集中网考等等。在线考试系统的基本技能架构经历了从单机版、到客户端/做事器（Client/Server, C/S）、浏览器/做事器（Browser/Server, B/S）和C/S与B/S稠浊架构的变革，使得在线考试在确保数据安全的同时，组织和管理越来越方便；
不过，考生的身份认证仍紧张依赖于人工。在开拓工具和措辞上呈现多样化，如ASP、JSP、PHP、VB、Visual C#和Visual C++等等。此外，基于评价理论对测试的技能哀求（如知识点分布、难度、区分度等），组卷算法问题是颇受关注的领域，并已有一系列深入研究，为实现考试的不同哀求供应了不同算法以供选择，包括自适应的智能考试系统已得到运用。
在线考试的另一大运用处景是作为学校网络学习平台（包括学习管理系统LMS、学习内容管理系统LCMS等）的主要组成部分，做事于在线教诲的课程学习。范例的如Canvas、Moodle、Blackboard等，西席可以在自己的课程中体例考题、创建题库、组卷、设置随机题、设置韶光等，系统可以对客不雅观题进行自动评分和成绩剖析，学生在课程学习过程中按哀求完成即可。
由于目前国内外高校会选用不同系统作为校内的学习平台，所选用平台自身的功能完备性和可用性，决定了高校是否能在短韶光内依赖校内学习平台供应在线考试。上述两种场景有明显不同，前者多专门做事于考试本身、后者做事于传授教化，前者是集中的、后者是分散的，前者多是大规模的、后者多为小群体的，它们对付在线考试的详细功能需求存在差异，但在功能的技能实现上相互可以有借鉴与参考之处。
哪些考试在线上、线下差异不大？
一样平常而言，对付不同的课程而言，并非都是寻衅。大学课程具有多样性的特点，不同专业、不同类型、不同层次和不同规模的课程，会采取不同的评价策略。当前，高档教诲也越来越重视过程评价、多元评价，绝大部分的课程分数并非是由一次期末考试决定的“一锤子买卖”。目前，在大学课程考试中大致有如下几类考试：集中考试（包括闭卷或半开卷）、学生撰写课程小论文、小组互助学习与教室展示、完成实验/设计/制作等操作类任务。
传授教化形式由面授变为在线，并不会让这几类评价手段中的大部分变得困难。无论是面授还是线上传授教化，学生都可以通过电子邮箱或校内学习平台提交课程小论文。面授课中常用的小组互助学习与教室展示，当前西席所用平台都供应了相应支持，让学生也能在课程直播中实时发言，共享自己的屏幕以进行展示。有些动手实践操作考试，如实验课、设计类课程等，须要专门设备、较高性能打算性能力完成任务，但当前已有工具支持部分科目的在线虚拟实验；这类课程还可以通过采纳稠浊式传授教化策略，调度课程进度安排和能力稽核的替代方案等方法办理评价问题。此外，考勤常在很多课程评价中霸占少量比例，不过线长进修平台能够供应签到打卡等比面授课堂更为便利的工具。
国内外高校在利用哪些线上考试平台？
对付更多课程而言，尤其是学生规模较大的专业根本课、核心课，闭卷考试才是须要特殊关注的评价办法；其影响面更大、涉及准备环节更为繁芜，需提前方案。下面我们来谈论在线闭卷考试。
清华大学的雨教室考试平台。清华大学对控疫背景下的考试安排进行了整体考虑、提前方案。不同类型和性子的课程对付在线考试的需求差异较大，对付必须要安排闭卷考试的课程做到早考虑、早安排、晨安排。雨教室团队紧张对以下几方面问题须要考虑：
1）在线考试已有成熟的办理方案，可结合考虑学校现有的网络传授教化根本和对今后的方案，进行二次开拓、独立开拓；
2）除了基本的在线考试功能外，师生信息对接与安全保护、身份认证、考试数据的管理与安全、网络支持哀求等是考试平台设计的重点；
3）对课程的在线考试需求进行调研、分类，如英语、数学等公共课和一些大规模的专业根本课等对付在线集中考试可能需求较为急迫；其他类型的课程或者学生规模较小的课程不一定须要集中在线考试，学校可以为西席推举工具包让西席根据课程实际自主选择；
4）学生当前所用的设备条件也须要提前调研，制订学生因网络或技能问题不能成功进行考试的预案等。
美国高校常用的在线学习与考试平台，部分中国高校也在利用。第一是Canvas，根据最近美国各高校的新闻显示，Canvas是很多高校在应对疫情的关照中推举的在线传授教化平台/工具之一，包括斯坦福大学、哈佛大学、华盛顿大学、普林斯顿大学、威斯康辛大学麦迪逊分校等。Canvas是美国Instructure公司（创立于2008年）旗下的学习管理系统，是一个开源平台。Canvas具有云系统架构、多类型工具整合、强大的数据剖析、支持移动用户。
和大部分网络学习平台一样，Canvas供应有一整套基本功能，包括课程作业、测试和学习评价等。此外，Canvas自带有Speed Grader等量规和分级工具，可用于评定学生作业并自动记录，使西席纵然识别有问题的学生。综合功能性、可用性而言，Canvas有明显的上风；但是，目前在海内基本无运用，只有英文界面，其所供应的多工具整合等功能也紧张适宜于美国的互联网环境。
第二，Blackboard。这是一款商业化的网络学习平台，基于Java措辞开拓，可支持百万级用户访问。其所属的美国毕博（Blackboard）公司成立于1997 年景立，2005 年收购WebCT，2003 年与中国赛尔网络公司合伙成立赛尔毕博公司，卖力Blackboard 在中国的推广运用。据文献显示，目前我国已有200多所高校（如浙江大学、中山大学、都城医科大学、华北煤炭医学院等）利用了该平台。对付其在线考试功能，已有实践案例基本采取在学校打算机房进行集中网考的形式进行。控疫期间干系高校将如何借力该平台，可跟进理解以往的利用情形。
中国高校利用较多的是Moodle（Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment）。Moodle是由澳大利亚的一名西席基于建构主义教诲理论而开拓的一款开源学习内容管理系统。Moodle基于PHP开拓，于世纪初推出，到现在发展到3.6版本。该系统易于利用，面向"大众年夜众免费开放（唯一限定是必须保留Moodle版权, 利用者在修正过程中必须遵守GPL开源协议）。正因如此，用户浩瀚、影响广泛。目前，Moodle官方网站由来自200多个国家和地区的3亿多注册用户。浩瀚用户组成了Moodle社区，共同谈论、办理问题；
同时有专门的技能职员卖力二次开拓，和用户一起在利用中优化Moodle功能。Moodle在2004年旁边进入海内并得到汉化，逐渐广泛运用于高校和中小学（如中国科学院大学、华东政法大学、哈尔滨工业大学、国家开放大学等）。其广泛运用也反响在研究上，如知网上以主题搜索Moodle可得文献近3000篇。
利用Moodle平台，西席能在自己的课程中很方便地设置测验和谈论平分歧类型的学习活动、出题和组卷，快速地看到学天生就等。
专门的在线考试工具与平台。网络学习平台自带的在线测试功能外，还有很多专门的在线考试工具平台与做事。用户可以运用这些平台做事创建在线测试，还可将其嵌入到自己的在线课程页面中。例如Turnitin公司旗下的Gradescope是一款在线评分工具，尤其针对理工类课程，可以扫描学生的纸质作业然后自动评分，并可嵌入前述学习平台的课程之中。又如Online Exam Builder、EasyTestMaker、ClassMaker等工具也都支持在线测试题的创建和嵌入式运用；还有一款Kahoot!工具则突出了游戏化风格，运用此平台的做事，用户可以创建不同措辞版本的、多种科目的学习游戏或测试。
其它兼有考试功能的网络学习平台。国外教诲机构常用的网络学习平台还有Sakai（开源）、ATutor（开源）、WebCT（收费）和Vclass（收费）等，个中Sakai平台在海内学校中有一定的运用。这些平台在基本功能上包括在线测试方面都相差不大。在海内，市场有大量做事商能够供应在线考试的技能支持。除了专门的考试系统供应者外，在线调查平台问卷星、HR办理方案做事商北森等机构也能供应在线考试的做事。
如何规避“影子学者”和考试作弊问题？
经由2010-2012年美国的“影子学者”（Shadow Scholar）事宜，高教界对付大学学习中的捉刀代笔问题更加关注。当时，Dave Tomar承认在过去的十多年间向一些学生出售他代写的论文，既有面授课的课程论文、也有在线课的论坛谈论发帖等。虽然理论推导和很多实证研究都创造，与面授课比较，在线课程中学生作弊的概率差不多乃至可能更低，但这和很多人的直不雅观感想熏染并不一致。尤其是在线学习中，学生对付作弊会比西席更有履历。这就意味着在线考试要特殊重视预防作弊。
在线学习中确保诚信与防止作弊须要从技能、考试的题目与规则设计、全体课程的评价策略等多方面考虑，多管齐下。从技能上看，目前一些大学已经在学生报名等事情中运用了人脸识别技能，远程教诲领域也已经有人脸识别支持下的网络集中考试，因此将人脸识别运用到考生身份甄别上是可行的，须要特殊把稳的是隐私保护的问题。
但是，由于远程学习很难创造封闭式的考试环境，无法做到完备闭卷，学生在远程答题的时候有很多渠道查阅资料或与他人互换；对此，则可考虑远程登录或锁定、随机题目、限定答题韶光、故意增加题目数量、哀求全程打开摄像头等办法，从ICT技能和丈量方面考虑，尽可能地增加答题时的作弊难度。当然，西席还可以通过课程设计本身来降落作弊分享，如调度课程的评价策略、减少期末闭卷考试在全部分数中的比重，增加过程性的、多元的评价手段、乃至增加闭卷考试的次数，将“闭卷”哀求调度为“半开卷”或“开卷”等。总的来说，即通过提高作弊的本钱、降落作弊的收益，来减小作弊的概率。
总而言之，说在线传授教化情境下的学习评价是寻衅，毋宁说是机遇。在这种“倒逼机制”下，西席们会更加重视和优化学习的过程性评价与多元评价，有更多机会理解、考试测验乃至习气技能供应的多功能支持。同时，能够促进学校和管理部门进一步反思传授教化管理和技能支撑的关系，在《教诲信息化2.0行动操持》的背景下，推动教诲技能更紧密地嵌入学习生态系统，更好地支持在线教诲传授教化。
清华大学疫情期间在线传授教化研究组教诲部在线教诲研究中央“超大规模在线教诲”课题组
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