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话不多说，开始今日的学习：
网络上好多平台都会有敏感词屏蔽，有些词语打出来会被和谐掉。
虽然说现在主见辞吐自由，但我大中华自古以来便是礼仪之邦，好多粗俗之语能不准许就不准许的好。
那这些词汇是如何屏蔽的呢？
利用昨天学的Filter过滤器手艺就能实现。
这便是1个很大略的form表单：
action：提交跳转的路径为wordServlet。
method：提交办法为get提交。
textarea：文本域，属性分别为列数、行数、称呼。
input type=\"大众submit\"大众：提交按钮
那么必定要有1个Servlet要和表单提交的路径对应，从而得到文本域中用户输入的数据。
①处理乱码问题
经由request的setCharcatierEncoding()方法设定字符集为utf-8，处理乱码问题。
②得到用户输入的数据
经由request的getParamter()方法得到用户输入的数据。
文本域对应的name为word，以是这里参数也为word。
固然依照实际情形，得到用户数据后，会将用户的批评展现在对应的批评区中。
我这边业务逻辑没有这样繁杂，就干脆用1个输出语句来代替了。
既然是要屏蔽敏感词汇，必定须要先断定哪些词算是敏感词，再以这些词汇当作标准当作屏蔽。
在web包下创建1个word包，专门寄存须要屏蔽的词汇文献，依照分类必定是有好多很文献的。
为了更好地测试，我写了1个豆豆团影视，将其设定为1级，究竟总不或许真的写那些敏感词。
好，敏感词汇准备好了，就要创建Filter过滤器和编写如何屏蔽的业务逻辑代码了。
起初要得到敏感词汇，在init()方法中实现该需求，由于代码太长欠好截图，故分红了两部分：
1得到words文献夹里的各个文献
①创建三个群集
前面也说了，敏感词有三个品级，就创建三个成员变量来专门寄存得到的词汇。
②得到words文献夹
在初始化方法init中，有1个参数FilterConfig。
利用它的getServlerContext()可以得到web利用中的servletcontext ，从而利用servletcontext接口的少许方法。
getRealPath()内里填入words包的相对路径，就能得到words这个包了。
③利用文献过滤器过滤文献
我们刚才将敏感词汇文献放入words这个包中了，内里有好多文献，为了防止被别的文献混入，我们只读取后缀名为“.txt”的文本文献。
利用FileFilter接口就能到达过滤文献的效益。
2得到words文献夹里的各个文献里的本色
代码接上图，加强for重复遍历上述过滤后的words文献夹：
①转换流与缓冲流
利用转换流在于其可以设立编码字符集：utf-8。
利用缓冲流在于可以1溜1溜地读。
同期也算是对这两种IO流的1个回顾与温习。
②迭代器读取文献
这便是IO流中的重点代码，1溜1溜地读取各个文献里的本色。
③切割字符串
字符串为1溜的本色：因此“|”为分开，前面为敏感词，后背为屏蔽品级。
以是利用split()方法来将其分开成1个数组，数组里0索引位为敏感词，1索引位为屏蔽品级。
④依照屏蔽品级分别存入对应群集
split[1]暗示的也便是屏蔽品级，trim()方法可以去除空格。
split[0]暗示的也便是敏感词本色，将其存入对应群集便可。
上述是对过滤器中init()方法里的代码编写，用于得到敏感词1共有哪些。
现在对doFilter()方法里的代码编写，用户得到用户输入的讯息，再进1步剖断是不是合乎哀求。
①处理乱码并得到用户数据
和在wordServlet中编写的代码雷同。
②遍历敏感词汇并与用户数据匹配
敏感词汇1共有三个级别，可以分别对应分别的处理办法，例如永久封号、封号7天，禁言……
现在究竟学习阶段，只遍历品级为1的群集，正则匹配波及到1个用具类Pattern：
compile(str)：以遍历的敏感词为标准。
matcher(word)：以上述标准匹配得到的用户数据。
经由matcher的find()方法可以剖断，若为true即暗示匹配，不合乎哀求。
③不合乎哀求反应并提示用户
在request域工具中设定1个名为msg的值，值为“批评本色不规范”，再跳转word.jsp页面。
终极在word.jsp中利用EL表达式得到request域工具中的数据。
${msg}得到的也便是③中设定的msg对应的值，如果用户输入的本色不规范，在word.jsp页面就会浮现警示讯息。
做个测试
豆豆团影视在前面已被我设立成了1级敏感词，以是在批评的韶光输入豆豆团影视，过滤器中会换取到。
从而跳转word.jsp页面并附带警示讯息。
嘻嘻嘻不为敏感词汇，则不受影响。
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