很多时候。
我们选择了用模糊查询匹配标题来实现，本日给大家先容一个更专业的检索办法：Sphinx

Sphinx 单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情形下的查询速率为0.x秒（毫秒级）。
Sphinx创建索引的速率为：创建100万条记录的索引只需 3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重修一次只需几十秒。

便是这么神奇！
！
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你心动了吗？

sphinxphpSphinx一个基于SQL的全文检索引擎 Angular

1、 Sphinx是什么

Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开拓的基于SQL一个全文检索引擎。
意图为其他运用供应高速、低空间占用、高结果 干系度的全文搜索功能。
可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索，它可以供应比数据库本身更专业的搜索功能，使得运用程序更随意马虎实现专业化的全文检索。
Sphinx特殊为一些脚本措辞设计搜索API接口，如PHP,Python,Perl,Ruby等，同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。

2 Sphinx的特性

高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10 MB/秒);

高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上，均匀每次检索相应韶光小于0.1秒);

可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可 处理100 M 文档);

供应了精良的干系度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法;

支持分布式搜索;

支持短语搜索

供应文档择要天生

可作为MySQL的存储引擎供应搜索做事;

支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式;

文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个);

文档支持多个额外的属性信息(例如：分组信息，韶光戳等);

支持断词;

3、Sphinx中文分词

中文的全文检索和英文等latin系列不一样，后者是根据空格等分外字符来断词，而中文是根据语义来分词。
目前大多数数据库尚未支持中文全文检索，如Mysql。
故，海内涌现了一些Mysql的中文全文检索的插件，做的比较好的有hightman的中文分词。
Sphinx如果须要对中文进行全文检索，也得须要一些插件来补充。
个中我知道的插件有 coreseek 和 sfc 。

coreseek是现在用的最多的sphinx中文全文检索，它供应了为Sphinx设计的中文分词包LibMMSeg 。
并供应了多个别系的二进制发行版，个中有rpm,deb及windows下的二进制包。
其余，coreseek也为sphinx贡献了以下事变：

GBK编码的数据源支持

采取Chih-Hao Tsai MMSEG算法的中文分词器

中文利用手册（这份中文手册对海内利用sphinx新手——特殊是英语不太好的人来说，供应了极大的便利）

sfc（sphinx-for-chinese）是由网友happy兄供应的其余一个中文分词插件。
个中文词典采取的是xdict。
据其先容,经由测试，目前版本在索引速率上(Linux 测试平台)基本上能够达到索引UTF-8英文的一半，即官方流传宣传速率的一半。
（韶光紧张是花费在分词上）。
现供应了与sphinx最新版(sphinx 0.9.10)同步的sphinx-for-chinese-0.9.10-dev-r2006.tar.gz 。
此版本增加了sql_attr_string，经由本人的测试。
其安装和配置都非常方便。
happy兄在分词方面还有其余一个贡献——php-mmseg，这是php对中文分词的一个扩展库。

此外，如果你对中文分词不感兴趣。
或者说仅须要实现类似sql中like的功能，如： select from product where prodName like ‘%手机%’。
sphinx也不会让你失落望，这个或许便是官网对中文的大略实现——直接对字索引。
并且搜索速率还不错^_^ 。

安装、配置过程。
请大家自行查资料吧。
在此我就不罗嗦了。

PHP+MYSQL+Sphinx 操作流程

大略的中文分词例子

Sphinx官网链接：http://sphinxsearch.com/