最近一贯在更新Java新特性(https://www.didispace.com/java-features/)和IDEA Tips(https://www.didispace.com/idea-tips/)两个原创专栏,其他方向内容的动态关注少了。
昨每天晚上刷推的时候,瞄到了这个神奇的东西,以为挺cool的,拿出来分享下:

相信你看到图,不用我说,你也猜到是啥了吧?html里可以跑python代码了!

看到好多Python公众年夜众号已经开始猛吹未来了,但乍看怎么以为有点像JSP?或者一些模版引擎?是进步还是倒退呢?与其瞎想,不如仔细看看这个东东的能力吧!

jsp调用pythonPyScript让Python在HTML中运行 HTML

根据官方先容,这个名为PyScript的框架,其核心目标是为开拓者供应在标准HTML中嵌入Python代码的能力,利用 Python调用JavaScript函数库,并以此实现利用Python创建Web运用的功能。

看到先容里提到了调用JavaScript函数库的能力,看来跟JSP或者模版引擎还是有差异的。

PyScript 快速体验

官方给了一个例子,可以帮助我们不雅观的感想熏染这个开拓框架的能力,不妨随着DD看看,它能做啥吧!

第一个案例,hello world

代码很大略,就下面这几行。
你只须要创建一个html文件,然后复制进去就可以了。

<html&gt; <head&gt; <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" /> <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script> </head> <body> <py-script> print('Hello, World!') </py-script> </body></html>

保存好之后,在浏览器里打开就能看到这样的页面了:

转头再看看这个html里的内容,三个核心内容:

引入pyscript的样式文件:<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />引入pyscript的脚本文件:<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script><py-script>标签中写详细的python代码来输出Hello World

如果你

第二个案例,数据定义 + 数据展示

先创建一个data.py文件,然后加入前面的代码。
功能很大略,便是随机天生(x,y)的坐标

import numpy as npdef make_x_and_y(n): x = np.random.randn(n) y = np.random.randn(n) return x, y

再创建一个html文件,加入下面的代码

<html> <head> <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" /> <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script> <py-env> - numpy - matplotlib - paths: - /data.py </py-env> </head> <body> <h1>Let's plot random numbers</h1> <div id="plot"></div> <py-script output="plot"> import matplotlib.pyplot as plt from data import make_x_and_y x, y = make_x_and_y(n=1000) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y) fig </py-script> </body></html>

这里就轻微繁芜一些了,除了hello world中的几个要点外,这里还有这几个要关注的地方:

<py-env>标签:这里声明要引入的包和要引入的文件(上面创建的data.py)<py-script output="plot">:这里定义了要在<div id="plot"></div>中输出的内容,可以看到这里的逻辑都是用python写的

这个页面的实行效果是这样的:

是不是很神奇呢?全体过程中都没有大家熟习的cs、js内容,就完成了这样一个图的页面实现。

小结

末了,谈谈在全体考试测验过程中,给我的几个感想熏染:

开拓体验上高度统一,对付python开拓者来说,开拓Web运用的门槛可以更低了觉得性能上彷佛有所不敷,几个繁芜的案例实行有点慢,开始以为是部分国外cdn的缘故,后来移到本地后,还是慢。
这部分可能还须要进一步优化。

这个开拓框架目前还只是alpha版本,未来一定还会有更多特性与优化出来,总体上我以为这个框架还是非常cool的,尤其对付刚学会Python,或者只会Python,但又想快速开拓Web运用的小伙伴来说,可能将会是个不错的选择,那你以为这个框架如何?未来会不会火?留言区聊聊吧!