“黑名单”作为一种长期存在的打算观点,常日被用于掌握访问或垃圾邮件,屏蔽不须要的文件和信息。
现在,美国伊坎医学院和洛克菲勒大学的研究职员创造了“黑名单”的新用场:通过将其作为筛选工具,找出患者基因组和外显子中不致病的基因变异,由此研究职员成功地简化了疾病遗传驱出发分的鉴定。
该论文揭橥在12月的《美国国家科学院院刊》上。

在全外显子组测序中,研究职员通过鉴定蛋白质编码基因的变异来确定疾病的遗传根本,这会鉴定出成千上万的遗传变异,但个中只有少数是致病的。
为了识别致病性突变,科学家必须筛选相称数量的数据,并去除不太可能导致疾病的遗传变异,这减缓了遗传剖析过程,也拖慢了临床治疗。

为简化这一繁琐的过程,伊坎医学院和洛克菲勒大学的研究职员进行了调查,随后确定了一大部分非致病性基因变异,由此产生了致病基因的“黑名单”。
在此之后,他们开拓了一个名为ReFiNE的程序和相应的web做事器,其他研究职员可以利用这些做事器自动创建他们自己的“黑名单”。

遗传算法php简化遗传剖析的新办法听起来似乎简略 React

论文通讯作者、伊坎医学院遗传学和基因组科学助理教授Yuval Itan说:“到目前为止,还没有一种可行的已揭橥的方法可以过滤掉在人类基因组中常见的、目前基因组数据库中没有的非致病性变异。
通过‘黑名单’,研究职员现在能够肃清遗传‘噪音’,专注于真正的致病突变”。

Yuval博士指出,我们生活在一个以数据为中央的社会,效率是非常关键的。
他希望这个当代的工具可以帮助环球的临床年夜夫、研究职员和科学家更快更准确地进行基因剖析,加快基因组医学的步伐。

编译:花花 审稿:阿淼 责编:张梦

期刊来源:《美国国家科学院院刊》

原文链接:https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-12/tmsh-ru121918.php

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