1、取随机数函数：rand()
语法: rand(),rand(int seed) 返回值: double 解释: 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定seed，则会得到一个稳定的随机数序列
select rand();
select rand(10);
2、分割字符串函数:split(str,splitor)
语法: split(string str, string pat) 返回值: array 解释: 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组，把稳分外分割符的转义
select split(5.0,\"大众\.\"大众)[0];
select split(rand(10)100,\公众\.\公众)[0];
3、字符串截取函数：substr,substring
语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start) 返回值: string 解释：返回字符串A从start位置到结尾的字符串
语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, int start, int len) 返回值: string 解释：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串
select substr(rand()100,0,2);
select substring(rand()100,0,2);
4、If函数:if
语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 返回值: T 解释: 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull
select if(100>10,\"大众this is true\公众,\公众this is false\"大众);
select if(2=1,\"大众男\"大众,\"大众女\"大众);
select if(1=1,\"大众男\公众,(if(1=2,\"大众女\公众,\"大众不知道\"大众)));
select if(3=1,\公众男\"大众,(if(3=2,\"大众女\"大众,\公众不知道\"大众)));
5、条件判断函数：CASE
第一种格式：
语法: CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d] [ELSE e] END 返回值: T 解释：如果a为TRUE,则返回b；如果c为TRUE，则返回d；否则返回e
第二种格式：
语法: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e] [ELSE f] END 返回值: T 解释：如果a即是b，那么返回c；如果a即是d，那么返回e；否则返回f
select
case 6
when 1 then \公众100\"大众
when 2 then \公众200\"大众
when 3 then \"大众300\公众
when 4 then \公众400\公众
else \"大众others\公众
end
;
##创建表
create table if not exists cw(
flag int
)
;
load data local inpath '/home/flag' into table cw;
##第一种格式
select
case c.flag
when 1 then \"大众100\公众
when 2 then \"大众200\"大众
when 3 then \公众300\公众
when 4 then \"大众400\"大众
else \公众others\"大众
end
from cw c
;
##第二种格式
select
case
when 1=c.flag then \公众100\"大众
when 2=c.flag then \"大众200\"大众
when 3=c.flag then \公众300\"大众
when 4=c.flag then \"大众400\公众
else \"大众others\公众
end
from cw c
;
6、正则表达式更换函数：regexp_replace
语法: regexpreplace(string A, string B, string C) 返回值: string 解释：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分更换为C。把稳，在有些情形下要利用转义字符,类似oracle中的regexpreplace函数
select regexp_replace(\公众1.jsp\"大众,\公众.jsp\公众,\"大众.html\公众);
7、类型转换函数: cast
语法: cast(expr as ) 返回值: Expected \公众=\公众 to follow \公众type\"大众 解释: 返回转换后的数据类型
select 1;
select cast(1 as double);
select cast(\公众12\"大众 as int);
8、字符串连接函数：concat；带分隔符字符串连接函数：concat_ws
语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 解释：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…) 返回值: string 解释：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符
select \公众千峰\"大众 + 1603 + \公众班级\"大众;
select concat(\"大众千峰\"大众,1603,\公众班级\公众);
select concat_ws(\公众|\"大众,\公众千峰\"大众,\"大众1603\公众,\公众班级\公众);
9、排名函数：
rownumber(): 名次不并列 rank():名次并列，但空位 denserank():名次并列，但不空位
##数据
idclass score
1190
2185
3187
4160
5282
6270
7267
8288
9293
11901
31872
21853
92931
82882
52823
create table if not exists uscore(
uid int,
classid int,
score double
)
row format delimited fields terminated by '\t'
;
load data local inpath '/home/uscore' into table uscore;
select
u.uid,
u.classid,
u.score
from uscore u
group by u.classid,u.uid,u.score
limit 3
;
select
u.uid,
u.classid,
u.score,
row_number() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) rn
from uscore u
;
取前三名
select
t.uid,
t.classid,
t.score
from
(
select
u.uid,
u.classid,
u.score,
row_number() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) rn
from uscore u
) t
where t.rn < 4
;
查看三个排名差异
select
u.uid,
u.classid,
u.score,
row_number() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) rn,
rank() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) rank,
dense_rank() over(distribute by u.classid sort by u.score desc) dr
from uscore u
;
10.聚合函数：
min() max() count() count(distinct ) sum() avg()
count(1):不管正行有没有值，只要涌现就累计1 count():正行值只要有一个不为空就给类计1 count(col)：col列有值就累计1 count(distinct col)：col列有值并且不相同才累计1
11.null值操作
险些任何数和 NULL操作都返回NULL
select 1+null;
select 1/0;
select null%2;
12.等值操作
select null=null; #null
select null<=>null;#true
