1、初始阶段的网站架构
初始阶段都比较大略，常日一台做事器就可以搞定一个网站了，看图。
运用程序、数据库、文件等所有资源都在一台做事器上，常日利用 Linux PHP MySQL Apache 就可以完玉成部项目支配，然后再买个域名，租一个廉价的做事器就可以开始我们的网站之旅了
2、运用做事和数据做事分离
随着网站业务的发展，一台做事器逐渐不能知足需求；这时候就须要将运用和数据分离，如图。
对付这三台做事器哀求各不相同：
运用做事器 要处理大量的业务逻辑，以是须要更好更快更强大的 CPU数据库做事器 须要快速的进行磁盘检索和数据缓存，因此须要更快的硬盘和更大的内存文件做事器 须要存储用户上传的文件资源，因此须要更大的硬盘存储空间运用与数据分离后，各个的职责变得更加专一，网站的性能得到进一步的提升，但随着用户的连续增加，我们须要对网站架构进一步优化
3.利用缓存改进网站性能
毫无疑问，现在的网站基本上都会利用缓存，即：80%的业务访问都会集中在20%的数据上。
网站的缓存可以分为两种：缓存在运用做事器上确当地缓存和缓存在专门的分布式缓存做事器上的远程缓存
本地缓存 的访问速率会快一些，但是受运用做事器内存限定，缓存数据量很有限，而且会涌现内存争用的情形远程分布式缓存 可以利用集群的办法，支配大内存的做事器作为专门的缓存做事器，可以在理论上做到不受内存容量限定的缓存做事4、利用运用做事器集群改进网站的并发处理能力
由于单一运用做事器能够处理的要求连接有限，在网站访问高峰期间，运用做事器会成为全体网站的瓶颈。因此利用负载均衡处理器势在一定。通过负载均衡调度做事器，可将来自浏览器的访问要求分发到运用的集群中的任何一台做事器上。
5、数据库读写分离
在利用了缓存后，大多数的操作不经由数据库访问就能完成，但仍有一部分读操作（缓存访问未命中，缓存过期）和所有的写操作须要访问数据库，在网站的用户量达到一定时，数据库的负载问题就来了
当用户达到一定规模后，数据库由于负载压力过高而成为网站的瓶颈。而目前主流的数据库都供应主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库的数据更新同步到另一台做事器上。网站利用数据库这一功能实现数据库读写分离，从而改进数据库负载压力。
运用做事器在写操作的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制把数据同步更新到从数据库，这样当运用做事器进行读操作的时候，就能访问从数据库获取数据
6、利用反向代理和CDN加上网站相应
提高网站的访问速率，紧张手段有利用CDN和反向代理。
CDN和反向代理的基本事理都是缓存，差异在于CDN支配在网络供应商的机房，而反向代理是支配在网站的中央机房，当用户要求到达中央机房后，首先访问的反向代理，如果反向代理缓存着用户要求的资源，则直接返回给用户。
7、利用分布式文件系统和分布式数据库系统
任何强大的单一做事器都知足不了大型网站持续增长的业务需求。
分布式数据库时网站数据库拆分的最夹帐段，只用在单表数据规模非常大的时候才利用。不到不得已时，网站更常用的数据库拆分离段是业务拆分，将不同业务的数据支配在不同的物理做事器上。
8、利用NoSQL和搜索引擎
搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须供应的功能了，网站须要采取一些非关系数据库技能如NoSQL和非数据库查询技能如搜索引擎。
9、业务拆分
对付大型网站，我们可以分而治之，把全体网站的业务分为不同的模块，比如大型的交易购物完全可以分为首页、店铺、订单、买家等，分别交给不同的业务团队来卖力
同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个运用，每个运用进行单独的支配和掩护，运用之间通过超链接建立关系（指向不同的运用地址），末了通过相同的数据存储系统来构成一个相互干联的完全部系
10、分布式做事
随着业务拆分，全体系统越来越大，运用的整体繁芜度呈指数级增加，支配掩护越来越困难，并且所有的运用做事器都要与数据库做事连接， 在数万台做事器规模的情形下，这些连接的数目是做事器规模的平方，导致资源不敷
这时候就要对相同的业务进行提取，独立支配，把这些可重用的业务和连接数据库等，提取出来作为公共业务做事，而运用系统只须要通过分布式做事访问公共业务做事完成业务操作
来源：csdn 博主：右耳听雨
