这个业务场景，紧张是办理读数据从Redis缓存，一样平常都是按照下图的流程来进行业务操作。
读取缓存步骤一样平常没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就随意马虎涌现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据同等性问题。
不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能涌现数据不一致的情形。举一个例子：
1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，创造缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。
2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会涌现数据不一致情形。
由于写和读是并发的，没法担保顺序,就会涌现缓存和数据库的数据不一致的问题。
如来办理？这里给出两个办理方案，先易后难，结合业务和技能代价选择利用。
缓存和数据库同等性办理方案
1.第一种方案：采取延时双删策略
在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。
伪代码如下
public void write( String key, Object data ) { redis.delKey( key ); db.updateData( data ); Thread.sleep( 500 ); redis.delKey( key ); }复制代码
2.详细的步骤便是：
先删除缓存再写数据库休眠500毫秒再次删除缓存那么，这个500毫秒怎么确定的，详细该休眠多久呢？
须要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，便是确保读要求结束，写要求可以删除读要求造成的缓存脏数据。
当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。末了的的写数据的休眠韶光：则在读数据业务逻辑的耗时根本上，加几百ms即可。比如：休眠1秒。
3.设置缓存过期韶光
从理论上来说，给缓存设置过期韶光，是担保终极同等性的办理方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期韶光，则后面的读要求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。
4.该方案的弊端
结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情形便是在超时时间内数据存在不一致，而且又增加了写要求的耗时。
2、第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)
1.技能整体思路：
MySQL binlog增量订阅消费+行列步队+增量数据更新到redis
读Redis：热数据基本都在Redis写MySQL:增编削都是操作MySQL更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis2.Redis更新
(1）数据操作紧张分为两大块：
一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量（实时更新）这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。
(2）读取binlog后剖析 ，利用行列步队,推送更新各台的redis缓存数据。
这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog干系的推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。
实在这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，由于MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据同等性。
这里可以结合利用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模拟了mysql的slave数据库的备份要求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果。
当然，这里的推送工具你也可以采取别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!
末了
后续会持续更新Redis专题知识，写的不好的地方也希望大牛能指示一下，大家以为不错可以点个赞在关注下，往后还会分享更多文章！
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