改变当前事情目录
setwd(\"大众C:\Users\Documents\公众)
#注:R中斜杠为右斜杠\
CSV文件导入
Data<-read.csv(\"大众mydata.csv\"大众,head=TRUE)
#head=TRUE/FALSE,表示文件第一行是否包含变量的名称;如果短缺,该值会依据文件格式自动确定
TXT文件导入Data<-read.table(\公众mydata.txt\"大众,sep=\"大众delimiter\"大众)
#sep为文件分隔符的类型,默认为sep=\公众 \公众
EXCEL文件导入#如果EXCEL事情簿中只有一个事情表,推举导成csv文件导入
.xlsx文件
install.packages(\"大众xlsx\公众)#安装须要的包
library(xlsx)#载入须要的包
Data<-read.xlsx(\公众mydata.xlsx\"大众,n)#n表示获取事情簿中的第n个事情表
#可以利用?read.xlsx来获取更多的帮助文件,理解更多read.xlsx()的功能
.xls文件
install.packages(\"大众RODBC\"大众)
library(RODBC)
Databook<-odbcConnectExcel(\"大众mydata.xls\公众)#获取Excel的事情簿
Datasheet<-sqlFetch(Data,\"大众sheet1\"大众)#获取事情簿里面详细的表格
odbcClose(Databook)
从网页抓取数据个中一种基本思路是利用函数readLines( )下载网页,然后利用grep( )和gsub( )等函数来处理它,对付构造繁芜的网页,可以利用RCurl包和XML包来提取个中想要的信息
#之后会针对网页数据抓取与剖析给出详细的实战案例
键盘输入数据Data<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0))
Data<-edit(Data)
# edit( )函数可以启动数据编辑器,对数据框中的数据进行编辑,如下图所示:
R还可以导入XML数据,SPSS数据,SAS数据等,以及可以访问MySQL, Oracle, Microsoft Access等多种数据库,以下给出大略总结,感兴趣的读者可以进一步查询干系资料学习