对付电子商务,在线教诲,以及其他的线上泛交易等行业的产品而言,以数据为驱动的用户行为剖析尤为主要。用户行为剖析的目的紧张表示在以下几个方面:
对产品而言:清楚地理解用户的行为习气,并找出产品的毛病,以便需求的迭代与优化。
对设计而言:剖析用户的个性做事,并创造交互的不敷,以便设计的完善与改进。对运营而言:全面地挖掘用户的利用场景,并剖析运营的问题,以便决策的转变与调度。
二、 开源&免费,开可以自定义的数据网络方案——Matomo(Piwik)
如果你不想利用Google Analytics、百度统计,那就利用上图的Matomo——这是一款有名度和美誉度比较高的免费开源的PHP统计系统,在功能上Matomo足以媲美Google Analytics。
以上是国内外对付用户行为网络工具和Matomo(DataClubs Solution)的利用差异。个中,详细的安装和支配过程,请直接参考官方网站:https://matomo.org/faq/how-to-install/
三、 我们的成功的扩展,以及对应的方案先容
3.1 我们基于Matomo(Piwik)实现在线用户行为网络的扩展,个中对付同一个用户在PC端,IOS端,以及Android真个信息是可以通过用户的编号进行整合的。3.2 我们基于Matomo(Piwik)整理的方案先容