在这个用数据说话的时期，能够打动人的每每是用数据说话的理性剖析，无论是对付混迹职场的小年轻，还是须要数据进行剖析和研究的同学，能够找到得当的数据源都是非常主要的。特殊是想要对一个新的领域进行研究和探索，拥有这个领域的数据那都是有十分主要的意义的。
在这里给大家推举一些能够用上数据获取办法，有了这些资源，不仅可以在数据网络的效率上能够得到很大的提升，同时也可以学习更多思维办法。
1.公开的数据库
－ 国家数据 －
http://data.stats.gov.cn/index.htm
数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，较为全面和威信，对付社会科学的研究不要太有帮助。最关键的是，网站简洁都雅，还有专门的可视化读物。
－ CEIC －
http://www.ceicdata.com/zh-hans
最完全的一套超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP, CPI, 入口，出口，外资直接投资，零售，发卖，以及国际利率等深度数据。个中的“中国经济数据库”收编了300,000多条韶光序列数据，数据内容涵盖宏不雅观经济数据、行业经济数据和地区经济数据。
－ wind（万得）－
http://www.wind.com.cn/
万得被誉为中国的Bloomberg，在金融业有着全面的数据覆盖，金融数据的类目更新非常快，听说很受海内的商业剖析者和投资人的亲睐。
－ 搜数网 －
http://www.soshoo.com/
已加载到搜数网站的统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据，搜集了中国资讯行自92年以来网络的所有统计和调查数据，并供应多样化的搜索功能。
－ 中国统计信息网 －
http://www.tjcn.org/
国家统计局的官方网站，搜集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计剖析、经济新闻、紧张统计指标排行等。
－ 亚马逊aws －
http://aws.amazon.com/cn/datasets/?nc1=h_ls
来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
－ figshare －
https://figshare.com/
研究成果共享平台，在这里你会创造来自天下的大牛们的研究成果分享，同时get个中的研究数据，内容很有启示性，网站颇具设计感。
－ github －
https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets
如果以为前面的数据源还不足，github上的大神已经为大家整理好了一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，切实其实是做研究和数据剖析的利器。
随便上几个图，满满的都是资源啊
2.数据交易平台
－ 优易数据 －
http://www.youedata.com/
由国家信息中央发起，拥有国家级信息资源的数据平台，海内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教诲、消费、交通、能源、金融、康健等多个领域的数据资源。
－ 数据堂 －
http://www.datatang.com/
专注于互联网综合数据交易，供应数据交易、处理和数据API做事，包含语音识别、医疗康健、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。
3.网络指数
－ 百度指数 －
http://index.baidu.com/
大家都很熟习的指数查询平台，可以根据指数的变革查看某个主题在各个韶光段受关注的情形，进行趋势剖析、舆情预测有很好的辅导浸染。除了关注趋势之外，还有需求剖析、人群画像等精准剖析的工具，对付市场调研来说具有很好的参考意义。同样的其余两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品，都可以作为参考。
－ 阿里指数 －
https://alizs.taobao.com/
海内威信的商品交易剖析工具，可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据，基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出海内商品交易的概况，对付趋势剖析、行业不雅观察意义不小。
－ 艾瑞咨询 －
http://www.iresearch.com.cn/
艾瑞作为老牌的互联网研究机构，在数据的沉淀和数据剖析上都有得天独厚的上风，在互联网的趋势和行业发展数据剖析上面比较威信，艾瑞的互联网剖析报告可以说是互联网研究的必读刊物。
－ 友盟指数 －
http://www.umeng.com/
友盟在移动互联网运用数据统计和剖析具有较为全面的统计和剖析，对付研究移动端产品、做市场调研、用户行为剖析很有帮助。除了友盟指数，友盟的互联网报告同样是理解互联网趋势的精良读物。
－ 爱奇艺指数 －
http://index.iqiyi.com/
爱奇艺指数是专门针对视频的播放行为、趋势的剖析平台，对付互联网视频的播放有着全面的统计和剖析，涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布、等多个方面。由于爱奇艺弘大的用户基数，该指数基本可以解释实际情形。
－ 猫眼专业版－
http://piaofang.maoyan.com/
电影票房统计剖析平台，猫眼专业版有实时的票房统计，影片的排盘情形、上座率和影院数据，对付当前电影的剖析是必不可少的。
4.网络采集器
网络采集器是通过软件的形式实现大略快捷地采集网络上分散的内容，具有很好的内容网络浸染，而且不须要技能本钱，被很多用户作为低级的采集工具。
－ 火车采集器 －
http://www.locoy.com/
一款专业的互联网数据抓取、处理、剖析，挖掘软件，可以灵巧迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的剖析处理，准确挖掘出所需数据，最常用的便是采集某些网站的笔墨、图片、数据等在线资源。接口比较完好，支持的扩展比较好用，懂代码的话，可以利用PHP或C#开拓任意功能的扩展。
－ 八爪鱼 －
http://www.bazhuayu.com/
大略实用的采集器，功能完好，操作大略，不用写规则。特有的云采集，关机也可以在云做事器上运行采集任务。
－ 集搜客 －
http://www.gooseeker.com/
一款大略易用的网页信息抓取软件,能够抓取网页笔墨、图表、超链接等多种网页元素，供应好用的网页抓取软件、数据挖掘攻略、行业资讯和前沿科技等。
5.网络爬虫
作为极客们最喜好的数据网络办法，爬虫高度的自由性、自主性都使其成为数据挖掘的必备技能，当然精通python等措辞是必要条件。
利用爬虫可以做很多故意思的事情，当然也可以获取一些从其它渠道获取不到的数据资源，更主要的是帮你打开探求和搜集数据的思路。
－ 利用爬虫爬取网络图片 －
爬取的图像素材
你看到某个网站上的图片恰好是你须要的，但是量大单个下载太麻烦，那么利用爬虫你可以快速地进行抓取，并可以根据标签、特色、颜色等信息进行分类储存。从此不缺设计素材，不缺美女图片，连斗图都多了几分自傲。
－ 利用爬虫爬取高质量资源 －
爬取的音乐资源
我们总是想快速地去搜集高质量的网络资源，但是人工查找比对实在太麻烦，利用爬虫你就可以轻松办理。比如爬取知乎点赞最多的文章列表，爬取网易云音乐评论最多的音乐，爬取豆瓣网高评分的电影或图书……总之，你可以从此谢绝平庸。
－ 利用爬虫获取舆情数据 －
爬取的某招聘网站职位信息
比如你可以批量爬取社交平台的数据资源，可以爬取网站的交易数据，爬取招聘网站的职位信息等，可以用于个性化的剖析研究。
总之，爬虫是非常强大的，乃至有人说天下没有不能爬的网站，因而爬取数据也成为了很多极客的乐趣。开拓出高效的爬虫工具可以帮助我们节省很多韶光，可以完备按照自己的需求来订制，想想这个天下就太美好。
6.小工具
－ Web Plot Digitizer －
http://arohatgi.info/WebPlotDigitizer/app/
比如我们在查看期刊文献的时候看到一张成型的图表，但其本身数据是缺失落的，你想得到这个图表的干系数据怎么办？有了这个小工具就非常easy了。直接上传我们须要得到数据的图表，如下：
然后我们就会得到如下的数据反馈，觉得运筹帷幄有木有，对付一些不须要十分精确的剖析研究足够利用。
当然并不推举用这个作为量化剖析的依赖，对付定性的剖析，做ppt级的数据统计剖析就足够了。
－ you-get －
https://you-get.org/
这是一个程序员基于python 3开拓的项目，已经在github上面开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、b站、酷狗音乐、虾米……总之你能想到的网站都有! 还有一个黑科技的地方，纵然是名单上没有的网站，当你输入链接，程序也会预测你想要下载什么，然后帮你下载。
下载优酷视频
批量下载图片
当然you-get要在python3环境下进行安装，用pip安装好后，在终端输入“you get＋你想下载资源的链接”就可以等着收藏资源了。
7.数据导航
网络数据是一种能力，学习网络数据也是一种能力，数据的来源是没有穷尽的，转换一种思维，你就可以得到不一样的数据，下面推举几个可以用到的大数据导航，从这里面你可能会创造一些你自己想要的东西。每个人喜好的网络数据的渠道不尽相同，只有只管即便多地去见识和实践才会创造更多的适宜自己的数据获取办法。
－ 199IT大数据导航 －
http://hao.199it.com/
－ 数据剖析网导航 －
http://www.afenxi.com/hao
－ 大数据人导航 －
http://hao.bigdata.ren/
在互联网高度发达的本日，数据资源非常的丰富和弘大，如何高效地获取数据成为一种主要的能力，毕竟获取数据是统统用数据说话的条件。
当然每每只须要闇练节制一两种方法，便足够大多数人搪塞大多数场景和需求，以是选择得当的数据获取渠道还须要亲自探究。
