分库分表之以是被广泛利用，由于工程相对大略，但分库分表并不仅仅是分片，还是须要考虑如何扩缩容（全量同步、增量同步、数据校验等）。
分库分表技能思维导图
因此笔者做了一个传授教化型分库分表示例项目 ，操持将分库分表的技能体系都实际演示一遍。
https://github.com/makemyownlife/shardingsphere-jdbc-demo
当前项目包含三个模块 :
shardingjdbc4-spring：利用 shardingsphere-JDBC 4.X 实现分库分表功能shardingjdbc5-spring：利用 shardingsphere-JDBC 5.X 实现分库分表功能idgenerator: 基于 grpc 实现一个大略的做事端 ID 天生器下面我们展示如何运行 shardingjdbc4-spring 模块，shardingsphere JDBC 4.x 如何整合 spring 实现分库分表功能。
1 业务剖析笔者曾经为武汉一家 O2O 公司订单做事做过分库分表架构设计 ，当企业用户创建一条采购订单 ， 会天生如下记录：
订单根本表 t_ent_order ：单条记录订单详情表 t_ent_order_detail ：单条记录订单明细表 t_ent_order_item：N 条记录订单每年预估天生记录 1 亿条，数据量不大也不小，笔者参考原来神州专车的分库分表办法，制订了如下的分库分表策略：
订单根本表按照 ent_id (企业用户编号) 分库（四个分库），订单详情表保持同等。订单明细表按照 ent_id (企业用户编号) 分库 (四个分库)，同时也要按照 ent_id (企业编号) 分表(八个分表)。2 环境准备创建 4 个库，分别是：ds_0、ds_1、ds_2、ds_3 。
然后这四个分库分别实行 doc 目录下的 shardingjdbc-spring.sql 文件。
实行结果如下图所示，每个分库都包含订单根本表 ， 订单详情表 ，订单明细表 。但是由于明细表须要分表，以是包含多张表。
3 项目构造
打开项目，如下图所示：
这是一个范例的 springboot 项目，包含掌握器层、实体层、做事层 。
1、pom 文件配置依赖
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version></dependency>2、分片配置 application-test.yml
配置数据源，上面配置数据源是： ds0、ds1、ds2、ds3 ；配置打印日志，也便是：sql.show ，在测试环境建议打开 ，便于调试；配置哪些表须要分库分表 ，在 shardingsphere.datasource.sharding.tables 节点下面配置：
上图中我们看到配置分片规则包含如下两点：
1.真实节点
对付我们的运用来讲，我们查询的逻辑表是：t_ent_order_item 。
它们在数据库中的真实形态是：t_ent_order_item_0 到 t_ent_order_item_7。
真实数据节点是指数据分片的最小单元，由数据源名称和数据表组成。
订单明细表的真实节点是：ds$->{0..3}.t_ent_order_item_$->{0..7} 。
2.分库分表算法
分别配置分库策略和分表策略 , 每种策略都须要配置分片字段（ sharding-columns ）和分片算法。
4 测试接口修正配置文件 application-test.yml ，配置好 MySQL 数据库 和 Redis 做事 。
启动 Main 函数：
启动过程中，会打印 shardingsphere jdbc 日志 。
启动成功之后，访问 swagger ui 地址：
http://localhost:9793/shardingsphere-jdbc-server/doc.html#/home
接下来，我们进行两个测试：新增订单和按照订单 ID 查询
1、测试存储订单
点击发送按钮，接口相应成功。
我们插入1 条订单记录、1 条订单详情表进入 ds3 分片，并且 2 条订单条款表进入 ds3 分片的 t_ent_order_item_7 表。
2、测试存储订单
参数名称是 orderId , 参数值：609335823493160961 ，点击发送按钮，接口相应成功 , 返回订单信息。
