Redis实质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached,全体数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
由于是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据构造，此外单个value的最大限定是1GB，不像memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。
比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能行列步队做事，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。
2.Redis比较memcached有哪些上风?
① memcached所有的值均是大略的字符串，redis作为 其替代者，支持更为丰富的数据类型
②redis的速率比memcached快很多
③ redis可以持久化其数据
3.Redis有哪几种数据淘汰策略?
Redis有哪几种数据淘汰策略?有noeviction、allkeys-lru、allkeys-random、volatile-random、volatile-ttl五种淘汰策略，下面我们分别先容。
noeviction:返回缺点当内存限定达到并且客户端考试测验实行会让更多内存被利用的命令(部分的写入指令，但DEL和几个例外)
allkeys-lru:考试测验回收最少利用的键(LRU)，使得新添加的数据有空间存放。
volatile-lru:考试测验回收最少利用的键(LRU),但仅限于在过期凑集的键，使得新添加的数据有空间存放。
allkeys-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
volatile-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期凑集的键。
volatile-ttl:回收在过期凑集的键，并且优先回收存活韶光(TTL)较短的键，使得新添加的数据有空间存放
4.Redis所有数据放到内存中的缘故原由是什么？
Redis为了达到最快的读写速率将数据都读到内存中，并通过异步的办法将数据写入磁盘。
以是redis具有快速和数据持久化的特色。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速率会严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的本日，redis将会越来越受欢迎。如果设置了最大利用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能连续插入新值。
5.Redis适宜在哪些场景利用？
①会话缓存(Session Cache)
最常用的一种利用Redis的情景是会话缓存(session cache)。用Redis缓存会话比其他存储(如Mem cached)的上风在于:Redis供应持久化。当掩护一个不是严格哀求同等性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗?
幸运的是，随着Redis这些年的改进，很随意马虎找到怎么恰当的利用Redis来缓存会话的文档。乃至广为人知的商业平台Magento也供应Redis的插件。
②全页缓存(FPC)
除基本的会话token之外，Redis 还供应很简便的FPC平台。回到同等性问题，纵然重启了Redis实例，由于有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速率的低落，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento 供应一个插件来利用Redis 作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon 有一个非常好的插件wp redis，这个插件能帮助你以最快速率加载你曾浏览过的页面。
③行列步队
Reids在内存存储引擎领域的一-大优点是供应list和set操作，这使得Redis能作为一个很好的行列步队平台来利用。Redis作为行列步队利用的操作，就类似于本地程序措辞(如Python)对list 的push/pop操作。
如果你快速地在Google中搜索“Redis queues"，你立时就能找到大量的开源项目，这些项目的目的便是利用Redis创建非常好的后端工具，以知足各种行列步队需求。例如，Celery 有一个后台便是利用Redis作为broker,你可以从这里去查看。
④排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。凑集(Set)和有序凑集(Sorted Set)也使得我们在实行这些操作的时候变的非常大略，Redis 只是恰好供应了这
两种数据构造。以是，我们要从排序凑集中获取到排名最靠前的10个用户-我们称之为“user_scores", 我们只须要像下面一样实行即可:
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你须要这样实行:
ZRANGE user scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games便是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜便是利用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
⑤发布/订阅
末了(但肯定不是最不主要的)是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的利用场景确实非常多。我已瞥见人们在社交网络连接中利用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，乃至用Redis的发布/订阅功能来建立谈天系统!
6.Redis集群方案哪些方案?
①codis
目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy-致的效果，但它支持在节点数量改变情形下，旧节点数据可规复到新hash节点。
②redis
cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是同等性hash，而是hash槽的观点，以及自身支持节点设置从节点。详细看官方文档先容。
③在业务代码层实现
起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key进行hash打算，然后去对应的redis实例操作数据。这种办法对hash层代码哀求比较高，考虑部分包括，节点失落效后的替代算法方案，数据震荡后的自动脚本规复，实例的监控，等等。
