本文紧张讲述如何利用Python开拓微信公众年夜众平台。
解释:如果你是Python小白,爬虫小白,以为本节课程的代码晦涩难懂。没紧要,不须要懂,按照步骤一步步操作就可以了。这一节我们紧张是搭框架,险些没有真正的爬虫代码。这些代码和操作,你可能生平也就只用这一次。下一节,我们再讲述怎么在这个框架上扩展我们的爬虫程序。
须要的操作:
微信"大众账号的申请。微信接口的获取,SAE的设置等。大略的Python爬虫代码编写
需节制的知识点:
理解微信"大众年夜众号与云打算平台之间的连接关系。明确其运行机制。理解web.py的观点,wsgi的机制。理解大略的python爬虫知识,json解析,API调用,urllib库函数。自动回答实现事理
首先理解一下,到底是什么样的机制能实现微信的自动回答功能呢?(不是微信系统的自动回答)事理便是微信平台将用户输入的笔墨发送到云平台上,然后云平台上运行的程序捕捉到这一笔墨信息,就return一个结果,然后云平台再将该结果返回至微信平台。末了微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下:
微信开拓者模式与SAE的设置
这一节我只管即便讲的细致一些,如果仍有不清楚的,可以私信我。
首先须要两大平台支持:
微信公众平台;这个申请比较大略。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。云打算平台;我这里利用的SAE(新浪的去年本来就不收费,坑爹,今年开始收费了,纯挚代码托管最低一天1毛),也可以用腾讯云。详细步骤:
微信"大众年夜众号的申请。
只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。
SAE的申请及设置
注册登录SAE之后,选用SAE创建新项目,SAE暂时只支持Python2.7,Python3暂时用不了。如果项目比较小,建议填写SVN,由于可以在线编辑。如果项目比较大,就Git吧。这里选用SVN。
创建第一个版本可以开始编辑啦~编写config.yaml和index.wsgi文件。WSGI是PythonWeb做事器网关接口(Python Web Server Gateway Interface)。我们利用的是web.py框架。同类型比较强大的框架有Django,Flask等。为什么选用web.py呢,是由于它是轻量级的,而且有着良好的xml解析功能。插句题外话,web.py的开拓者AaronH. Swartz是个十足的天才,可惜英年早逝。有个关于他的一部记录片,推举看一下:互联网之子。
好了,言归正传,我们首先编写config.yaml
name: pifuhandashuversion: 1libraries:- name: webpy version: "0.36"- name: lxml version: "2.3.4"...
这里我们引入了web.py框架以及lxml模块,接着我们编写index.wsgi文件。
# coding: utf-8import osimport saeimport webfrom weixinInterface import WeixinInterfaceurls = ('/weixin','WeixinInterface')app_root = os.path.dirname(__file__)templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')render = web.template.render(templates_root)app = web.application(urls, globals()).wsgifunc() application = sae.create_wsgi_app(app)
这里便是大略的python利用web.py网页开拓的知识了。设置了根目录,模板目录,/weixin的路由,开启运用。
为了使页面显得更整洁,我们再新建了一个py文件weixinInterface.py(weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录,见后面的截图)。
编辑weixinInterface.py,大小写一定要看清啊,不然很随意马虎出错。把稳自己填写一个专属的token,这个等会微信公众年夜众号设置里面有用到。# -- coding: utf-8 --import hashlibimport webimport lxmlimport timeimport osimport urllib2,jsonfrom lxml import etreeclass WeixinInterface: def __init__(self): self.app_root = os.path.dirname(__file__) self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates') self.render = web.template.render(self.templates_root) def GET(self): #获取输入参数 data = web.input() signature = data.signature timestamp = data.timestamp nonce = data.nonce echostr = data.echostr #自己的token token = "XXXXXXXXXXX" #把稳:填写之后在微信公众平台里输入的token!
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#字典序排序 list = [token, timestamp, nonce] list.sort() sha1 = hashlib.sha1() map(sha1.update,list) hashcode = sha1.hexdigest() #sha1加密算法 #如果是来自微信的要求,则回答echostr if hashcode == signature: return echostr
代码大致讲解一下,def __init__(self)是见告我们模板文件的加载位置。 def GET(self)是应微信"大众年夜众平台的哀求,进行的token验证。这里的验证采取的是哈希算法。详细可参考微信官方的接口接入解释:微信"大众年夜众平台接入指南。里面有个php示例。本文采取的是python实现。
微信开拓者模式设置
基本设置修正配置
URL一定要负责填写,仔细核对。
比如查看url运用信息:
token填写刚才新浪SAE里面填写的token,一定要同等。EncodingAESKey可以随机天生。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你,最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮永劫光。完成之后,一定要启用开拓者模式!
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牢记!
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微信机器人实现
上一步完成之后,我们就可以做一些有趣的事情:微信机器人。不过在此之前,还要完成一小步:模板的创建。由于微信开拓是采取的xml的形式。为了先实现文本形式自动回答(后面可以实现回答音频,图文信息等形式),首先新建模板文件夹templates,然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件(文件放置位置见后面的截图)。根据微信被动回答所示,填入以下代码:
$def with (toUser,fromUser,createTime,content)<xml><ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName><CreateTime>$createTime</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content>$content</Content></xml>
然后,在weixinInterface.py里的def GET(self)后面编写POST函数。该函数用来获取用户的ID,发送的类型,发送的韶光等。判断用户发送的类型,如果是纯文本类型,if mstype == 'text',那么可以进行下一步操作。
def POST(self): str_xml = web.data() #得到post来的数据 xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析 mstype = xml.find("MsgType").text#类型 fromUser = xml.find("FromUserName").text toUser = xml.find("ToUserName").text
为了实现微信机器人,我们须要实现自动回答的内容。这里有两种办法。
爬取网上的机器人回答的内容,比如找不到小黄鸡的接口,我就自己爬虫爬取它的回答结果。调用自动能够回答的机器人API。这里我选用第二种方法,采取的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷,一样平常不会被墙。但是自由度不高,可拓展性差。
注册图灵机器人账号,把稳是采取图灵的网页api,而不是授权。获取图灵机器人回答的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回答啦~
源码展示
index.wsgi源码
# coding: utf-8import osimport saeimport webfrom weixinInterface import WeixinInterfaceurls = ('/weixin','WeixinInterface',)app_root = os.path.dirname(__file__)templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')render = web.template.render(templates_root)app = web.application(urls, globals()).wsgifunc() application = sae.create_wsgi_app(app)
config.yaml源码
name: myzhihuversion: 1libraries:- name: webpy version: "0.36"- name: lxml version: "2.3.4"...
templates下的reply_text.xml源码
$def with (toUser,fromUser,createTime,content)<xml><ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName><CreateTime>$createTime</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content>$content</Content></xml>
weixinInterface.py源码
# -- coding: utf-8 --import hashlibimport webimport lxmlimport timeimport osimport jsonimport urllibfrom lxml import etreeclass WeixinInterface: def __init__(self): self.app_root = os.path.dirname(__file__) self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates') self.render = web.template.render(self.templates_root) def GET(self): #获取输入参数 data = web.input() signature=data.signature timestamp=data.timestamp nonce=data.nonce echostr=data.echostr #自己的token token="################" #这里填写在微信"大众平台里输入的token #字典序排序 list=[token,timestamp,nonce] list.sort() sha1=hashlib.sha1() map(sha1.update,list) hashcode=sha1.hexdigest() #sha1加密算法 #如果是来自微信的要求,则回答echostr if hashcode == signature: return echostr def POST(self): str_xml = web.data() #得到post来的数据 xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析 mstype = xml.find("MsgType").text fromUser = xml.find("FromUserName").text toUser = xml.find("ToUserName").text if mstype == 'text': content = xml.find("Content").text#得到用户所输入的内容 key = '#####################' ###图灵机器人的key api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&info=' info = content.encode('UTF-8') url = api + info page = urllib.urlopen(url) html = page.read() dic_json = json.loads(html) reply_content = dic_json['text'] return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content)
尾记
本次教程实现了利用Python开拓微信"大众年夜众平台,能够自动回答用户输入的笔墨。包括了微信"大众年夜众平台的设置,SAE的设置,干系代码的编写等。