机器之心编辑部

IJCAI 2019 大会今年在中国澳门举行。
本届大会收到了将近 5000 篇投稿,有 850 篇被吸收。
个中,中国通讯作者的论文吸收数最高。
同时,大会公布了精彩论文,并向多位研究者颁发了卓越研究奖,而 CMU 德扑团队得到了第二个由 IJCAI 颁发的明斯基奖章。

大会概况

大会首先先容了一些数据。
首先先回顾了历年来的论文吸收情形。
从数量来看,2015 年开始,大会每年的投稿数都在急剧上升。

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本届 IJCAI 大会收到了将近 5000 篇投稿,个中有 850 篇被吸收。
吸收率为 18%。

从吸收的地区来看,中国大陆(不含港澳台)被接管论文的数量最多(按通讯作者统计)。

吸收数量的地区排名如下:

中国成为本届大会吸收论文数量最多的国家。

获奖论文

精彩论文

IJCAI 2019 评比了一篇精彩论文 (Distinguished Paper),该论文作者来自德国马普研究所和图宾根大学。

标题:Boosting for Comparison-Based Learning

作者:Michaël Perrot, Ulrike von Luxburg作者机构:德国马普智能研究所、德国图宾根大学论文地址:https://arxiv.org/pdf/1810.13333.pdf

论文中,研究职员研究了一种在基于比拟条件下的分类问题。
这种问题一样平常是这样的:给定一个凑集,只能得到三元组信息,这个三元组的信息是三个目标的比拟,如 x_i 到 x_j 的间隔比 x_i 到 x_k 的间隔小,若何将 x_i 分类呢?在这篇论文中,研究职员提出了名为「TripletBoost」的算法,可以从这样的三元组数据中学习分类器。
论文的紧张思想是,将三元组带来的间隔信息输入一个弱分类器中,可以序列化地逐步提升为一个强分类器。

这样的方法有两个上风:首先这种方法可以运用在各种矩阵空间中,其余这个方法可以办理很多领域中,只能被动得到的或者噪声的三元组信息。
研究职员在论文中理论上验证了这一方法的可行性,并提出了须要得到的三元组数量的下限。
通过实验,他们说这种方法比较现有的方法更好,并且能够更好的抵抗噪声。

图 1:三元组分类器的样例。
给定参考点 x_j 和 x_k,空间可被分成两个部分——分别靠近 x_j 和 x_k 的样本。
而三元组信息足以解释 x_i 属于哪个空间。

IJCAI-JAIR 最佳论文

得到 IJCAI-JAIR 最佳论文的是《Clause Elimination for SAT and QSAT》,作者来自德克萨斯大学奥斯汀分校、芬兰赫尔辛基大学、维也纳工业大学和奥地利约翰内斯·开普勒大学。
这一奖项颁发给过去五年里揭橥在 JAIR 上的论文。

标题:Clause Elimination for SAT and QSAT

作者:Marijn Heule,Matti Järvisalo,Florian Lonsing,Martina Seidl,Armin Biere论文地址:https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/10942

这篇论文讲了什么

这篇论文看标题和择要就觉得很难,估计非专业领域的研究者并看不懂它在研究什么,感兴趣的读者也可以查阅原论文。
该论文表示,最范例的 NP 完备问题(NP-complete),布尔可知足性(SAT)和它 PSPACE-complete 泛化版的量化布尔可知足性(QAT)是声明式编程范式的核心,它能高效办理各种打算性繁芜问题在现实天下中的实例。

该领域的成功是通过在 SAT 和 QSAT 决策程序的实际实现上,即 SAT 和 QSAT 求解器上的打破而实现的。
在这篇论文中,研究者开拓并剖析了用于预处理和后处理的子句肃清(clause elimination)过程。
个中子句肃清过程形成了一套 (P)CNF 形式化简化技能,因此在保持公式可知足性的同时,在多项式韶光内去除具有特定冗余特性的子句。

其他奖项

IJCAI 2019 奖项设置分为:卓越研究奖(Research Excellence Award)、打算机与思想奖(Computer and Thought Award)、约翰麦卡锡奖(John McCarthy Award)以及精彩做事奖(Donald E. Walker Distinguished Service Award)。
此外,今年 IJCAI 还颁布了第二枚马文·明斯基奖章。

马文·明斯基奖章

值得一提的是,去年 IJCAI 第一次颁布了以工智能领域创始人之一马文·明斯基命名的奖章:Marvin Minsky Medal,它褒奖具有超越 AI 领域本身影响力的研究成果。
第一枚奖章颁给了 DeepMind 的 AlphaGo 团队。

今年 IJCAI 颁布了第二枚马文·明斯基奖章,德州扑克 LIBRATUS 团队得到了这项名誉。

链接:https://www.ijcai.org/awards/minsky_medal

卓越研究奖(Research Excellence Award)

2019 年卓越研究奖得主是斯坦福大学打算机科学教授 Yoav Shoham。
Shoham 教授因对知识表示、多智能体系统和 AI 经济根本的研究而受到表彰。

Yoav Shoham 的研究兴趣紧张包括人工智能、基于逻辑的知识表示、多智能体系统、博弈论、电子商务等。
他是 AAAI Fellow、博弈论社区(Game Theory Society)的创始会员。
此外,他还创立了几家成功的电子商务软件公司。

卓越研究将旨在表彰在全体职业生涯中一贯进行高质量研究并取得多少重大成果的科学家,往届获奖者都是人工智能领域最精彩的科学家,包括 Marvin Minsky (1991)、Judea Pearl (1999)、 Geoffrey E. Hinton (2005)、 Michael I. Jordan (2016), 和 Jitendra Malik (2018) 等。

打算机与思想奖(Computer and Thought Award)

IJCAI 打算机与思想奖紧张颁发给人工智能领域的精彩青年科学家。
这一奖项是在《打算机和思想》这本书(编辑为 Edward Feigenbaum 和 Julian Feldman)得到名誉的同时设立的,现在由 IJCAI 帮助。

今年的得主是加州大学洛杉矶分校助理教授、Samueli 研究员 Guy Van den Broeck。
他因在统计和关系人工智能方面的精彩贡献,以及在可追踪性(tractability)在学习和推理中的研究而获此名誉。

约翰麦卡锡奖(John McCarthy Award)

约翰麦卡锡奖旨在表彰那些拿到博士学位 15-25 年之间、在人工智能领域做出卓越贡献的职业生涯中期研究职员。
该奖项以人工智能先驱 John McCarthy 的名字命名。

2019 年约翰麦卡锡奖的得主是华盛顿大学教授 Pedro Domingos。
Domingos 教授因其对机器学习和数据科学以及统一逻辑和概率的贡献而受到表彰。

除了 IJCAI 约翰麦卡锡奖之外,Domingos 教授还得到过 SIGKDD 创新奖(SIGKDD Innovation Award)、美国自然科学基金委员会精彩青年奖(NSF CAREER AWARD)等奖项。
他撰写或参与撰写的机器学习、数据挖掘等领域干系出版物超过 200 本。

精彩做事奖(Donald E. Walker Distinguished Service Award)

IJCAI 精彩做事奖设立于 1979 年,旨在表彰为 AI 领域做出贡献并供应做事的资深科学家。

今年 IJCAI 精彩做事奖的得主是意大利帕多瓦大学打算机科学教授、IBM 研究院精彩研究员 Francesca Rossi。
她是 AI 伦理环球领导者(AI Ethics Global Leader),因其大量的贡献,以及在全体职业生涯中对人工智能领域的广泛做事而受到表彰。

Francesca 的研究兴趣紧张包括约束推理、偏好、多智能体系统、集体决策等。
她还对人工智能系统开拓和行为的干系伦理问题感兴趣,特殊是群体决策的决策支持系统。
她是一位多产的研究者,在期刊、大会上揭橥过 190 多篇科学文章。