1. 为查询缓存优化你的查询
大多数的MySQL做事器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被实行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最紧张的问题是，对付程序员来说，这个事情是很随意马虎被忽略的。由于，我们某些查询语句会让MySQL不该用缓存。请看下面的示例：
// 查询缓存不开启 $r = mysql_query(\"大众SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()\"大众); // 开启查询缓存 $today = date(\公众Y-m-d\"大众); $r = mysql_query(\"大众SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'\公众);
上面两条SQL语句的差别便是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起浸染。以是，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，由于这些函数的返回是会不定的易变的。以是，你所须要的便是用一个变量来代替MySQL的函数，从而 开启缓存。
利用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你剖析你的查询语句或是表构造的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会见告你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一个你的SELECT语句(推举挑选那个最繁芜的，有多表联接的)，把关键字EXPLAIN加到前面。你可以利用phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘却加上了group_id索引，并且有表联接：
当我们为 group_id 字段加上索引后：
我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。
3. 当只要一行数据时利用 LIMIT 1当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但由于你可能须要去fetch游标，或是你大概会去检讨返回的记录数。
在这种情形下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停滞搜索，而不是连续今后查少下一条符合记录的数据。
4. 为搜索字段建索引索引并不一定便是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会常常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。
从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了4倍旁边。
5. 在Join表的时候利用相称类型的例，并将其索引
如果你的运用程序有很多 JOIN 查询，你该当确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
而且，这些被用来Join的字段，该当是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法利用它们的索引。对付那些STRING类型，还须要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)
// 在state中查找company $r = mysql_query(\"大众SELECT company_name FROM users LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) WHERE users.id = $user_id\"大众); // 两个 state 字段该当是被建过索引的，而且该当是相称的类型，相同的字符集。 6. 千万不要 ORDER BY RAND()
想打乱返回的数据行?随机挑一个数据?真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜好这样用。但你确不理解这样做有多么恐怖的性能问题。
如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样利用只让你的数据库的性能呈指数级的低落。这里的问题是：MySQL会不得 不去实行RAND()函数(很耗CPU韶光)，而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事(由于要排序)
7. 避免 SELECT从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库做事器和WEB做事器是两台独立的做事器的话，这还会增加网络传输的负载。
以是，你该当养成一个须要什么就取什么的好的习气。
// 不推举 $r = mysql_query(\"大众SELECT FROM user WHERE user_id = 1\公众); $d = mysql_fetch_assoc($r); echo \公众Welcome {$d['username']}\公众; // 推举 $r = mysql_query(\公众SELECT username FROM user WHERE user_id = 1\"大众); $d = mysql_fetch_assoc($r); echo \"大众Welcome {$d['username']}\"大众; 8. 永久为每张表设置一个ID
我们该当为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的(推举利用UNSIGNED)，并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。利用 VARCHAR 类型来当主键会利用得性能低落。其余，在你的程序中，你该当利用表的ID来布局你的数据构造。
而且，在MySQL数据引擎下，还有一些操作须要利用主键，在这些情形下，主键的性能和设置变得非常主要，比如，集群，分区……
在这里，只有一个情形是例外，那便是“关联表”的“外键”，也便是说，这个表的主键，通过多少个别的表的主键构成。我们把这个情形叫做“外键”。比 如：有一个“学生表”有学生的ID，有一个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”便是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课 程ID叫“外键”其共同组成主键。
9. 利用 ENUM 而不是 VARCHARENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相称的完美。
如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你该当利用 ENUM 而不是 VARCHAR。
MySQL也有一个“建议”(见第十条)见告你怎么去重新组织你的表构造。当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会见告你把其改成 ENUM 类型。利用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到干系的建议。
10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去剖析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，由于要做一些大的决定是须要有数据作为根本的。
例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你利用了一个 VARCHAR 字段，由于数据不多，你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议，都是可能由于数据不足多，以是决策做得就不足准。
一定要把稳，这些只是建议，只有当你的表里的数据越来越多时，这些建议才会变得准确。一定要记住，你才是终极做决定的人。
11. 尽可能的利用 NOT NULL除非你有一个很特殊的缘故原由去利用 NULL 值，你该当总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来彷佛有点争议，请往下看。
首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的差异(如果是INT，那便是0和NULL)?如果你以为它们之间没有什么差异，那么你就不要利用NULL。(你知道吗?在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的!)
不要以为 NULL 不须要空间，其须要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更繁芜。 当然，这里并不是说你就不能利用NULL了，现实情形是很繁芜的，依然会有些情形下，你须要利用NULL值。
12. Prepared StatementsPrepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句凑集，可以从利用 prepared statements 得到很多好处，无论是性能问题还是安全问题。
在性能方面，当一个相同的查询被利用多次的时候，这会为你带来可不雅观的性能上风。你可以给这些Prepared Statements定义一些参数，而MySQL只会解析一次。
虽然最新版本的MySQL在传输Prepared Statements是利用二进制形势，以是这会使得网络传输非常有效率。
13. 无缓冲的查询正常的情形下，当你在当你在你的脚本中实行一个SQL语句的时候，你的程序会停在那里直到没这个SQL语句返回，然后你的程序再往下连续实行。你可以利用无缓冲查询来改变这个行为。
mysql_unbuffered_query() 发送一个SQL语句到MySQL而并不像mysql_query()一样去自动fethch和缓存结果。这会相称节约很多可不雅观的内存，尤其是那些会产生大 量结果的查询语句，并且，你不须要等到所有的结果都返回，只须要第一行数据返回的时候，你就可以开始立时开始事情于查询结果了。
然而，这会有一些限定。由于你要么把所有行都读走，或是你要在进行下一次的查询前调用 mysql_free_result() 打消结果。而且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 将无法利用。以是，是否利用无缓冲的查询你须要仔细考虑。
14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果用整形来存放，只须要4个字节，并且你可以有定长的字段。而且，这会为你带来查询上的上风，尤其是当 你须要利用这样的WHERE条件：IP between ip1 and ip2。
我们必需要利用UNSIGNED INT，由于 IP地址会利用全体32位的无符号整形。
而你的查询，你可以利用 INET_ATON() 来把一个字符串IP转成一个整形，并利用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串IP。在PHP中，也有这样的函数 ip2long() 和 long2ip()。
$r = \"大众UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id\公众; 15. 固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是“固定长度”的，全体表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中没有如下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了个中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能，由于MySQL征采得会更快一些，由于这些固定的长度是很随意马虎打算下一个数据的偏移量的，以是读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，须要程序找到主键。
并且，固定长度的表也更随意马虎被缓存和重修。不过，唯一的副浸染是，固定长度的字段会摧残浪费蹂躏一些空间，由于定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。
利用“垂直分割”技能(见下一条)，你可以分割你的表成为两个一个是定长的，一个则是不定长的。
16. 垂直分割“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降落表的繁芜度和字段的数目，从而达到优化的目的。(以前，在银行做过项目，见过一张表有100多个字段，很胆怯)
示例：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，比较起，而且你在数据库操作的时候除了个 人信息外，你并不须要常常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把他放到其余一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的时候，我对付用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被常常利用。小一点的表总是会有 好的性能。
17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句如果你须要在一个在线的网站上去实行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你须要非常小心，要避免你的操作让你的全体网站停滞相应。由于这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
Apache 会有很多的子进程或线程。以是，其事情起来相称有效率，而我们的做事器也不肯望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占做事器资源的事情，尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段韶光，比如30秒钟，那么对付一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你的WEB做事Crash，还可能会让你的整台做事器立时挂了。
以是，如果你有一个大的处理，你定你一定把其拆分，利用 LIMIT 条件是一个好的方法。
18. 越小的列会越快对付大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。以是，把你的数据变得紧凑会对这种情形非常有帮助，由于这减少了对硬盘的访问。
参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。
如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表，配置表)，那么，我们就没有情由利用 INT 来做主键，利用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不须要记录韶光，利用 DATE 要比 DATETIME 好得多。
当然，你也须要留够足够的扩展空间，不然，你日后来干这个事，你会去世的很丢脸，参看Slashdot的例子(2009年11月06日)，一个大略的ALTER TABLE语句花了3个多小时，由于里面有一千六百万条数据。
19. 选择精确的存储引擎MyISAM 适宜于一些须要大量查询的运用，但其对付有大量写操作并不是很好。乃至你只是须要update一个字段，全体表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都 无法操作直到读操作完成。其余，MyISAM 对付 SELECT COUNT() 这类的打算是超快无比的。
InnoDB 的趋势会是一个非常繁芜的存储引擎，对付一些小的运用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更精良。并且，他还支持更多的高等运用，比如：事务。
20. 利用一个工具关系映射器(Object Relational Mapper)利用 ORM (Object Relational Mapper)，你能够得到可靠的性能增涨。一个ORM可以做的所有事情，也能被手动的编写出来。但是，这须要一个高等专家。
ORM 的最主要的是“Lazy Loading”，也便是说，只有在须要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也须要小心这种机制的副浸染，由于这很有可能会由于要去创建很多很多小的查询反而会降落性能。
上面是关于mysql优化的二十条建议，以为不错的朋友可以收藏下。后面会分享更多关于运维DBA和devops内容，感兴趣的朋友可以关注下！
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