python放到php环境phpy为 PHP 引入 Python 生态

作为 Python 模块时依赖 PHP 的 embed SAPI ，检讨 PHP 的目录中，确保存在 libphp.so

ll /opt/php-8.1/lib/libphp.so-rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so编译依赖

Python 3.10 或以上版本，建议利用 conda 工具来安装

PHP 8.1 或以上版本

Python 将安装到 /opt/anaconda3 目录下

/opt/anaconda3/bin/pythonPython 主程序

/opt/anaconda3/include/python3.11 头文件

/opt/anaconda3/lib/python3.11 动态链接库目录

其余须要配置 /etc/ld.so.conf.d/conda.conf 加入 /opt/anaconda3/lib 和 /opt/php-8.1/lib 。
实行 ldconfig 检讨是否可以找到 libpython3.11.so 和 libphp.so。

sudo ldconfig -p |grep php libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.sosudo ldconfig -p |grep python libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0 libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0 libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0 libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0 libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so作为 PHP 扩展

检讨 config.m4 中 Python 路径是否精确。
若 Python 的安装路径不是 /opt/anaconda3，需修正为精确的安装路径。

cd phpyphpize./configuremake install

安装成功后，修正 php.ini ，加入 extension=phpy.so，实行 php -m 和 php --ri phpy 检讨是否成功加载扩展。

作为 Python 模块

cmake .make -j

实行成功后，会天生 tests/lib/phpy.so 文件。
可以在 Python 中直接导入此模块。

import phpy利用方法导入 Python 模块

$os = PyCore::import('os');实行函数

$uname = $os->uname();读取属性

echo $uname->sysname;加载路径

可利用 PyCore::import('sys')->path->append() 将一些目录加入到加载路径列表中。
例如：/workspace/app/user.py 自定义的包，可以通过下面的步骤实现加载：

PyCore::import('sys')->path->append('/workspace') 将 /workspace 添加到 sys.path 中

PyCore::import('app.user') 将自动搜索 sys.path 找到对应的 app/user.py 包并载入

内置方法

PyCore::str() 将工具转为字符串

PyCore::repr()

PyCore::type() 获取工具的类型

PyCore::locals() 获取当前空间内容的所有局部变量

PyCore::globals() 获取所有全局变量

PyCore::hash() 获取 Hash 值

PyCore::hasattr() 检测工具是否存在某个属性

PyCore::id() 获取工具的内部编号

PyCore::len() 获取长度

PyCore::dir() 获取工具所有的属性、方法

PyCore::int() 布局一个整数

PyCore::float() 布局一个浮点数

PyCore::fn() 布局一个可调用函数

PyCore::scalar() 将 PyObject 工具转为 PHP 的标量类型，例如 PyStr 将转为 PHP 字符串，Dict/Tuple/Set/List 将转为 Array

内置类

PyObject：所有其他类型的基类

PyDict：字典类型，等同于 PHP 的关联数组

PyList：列表类型，等同于 PHP 的索引数组

PyTuple：元组，不可变的列表

PyStr：字符串

PyModule：Python 包，PyModule 也是 PyObject 的子类

PyObject 是除了 PyCore 之外，所有其他类型的基类。
非内置类的工具是 PyObject 的实例。
PyObject 实现了 4 个魔术方法，用于将操作映射到 Python 工具。

所有类方法、参数、返回值参考 stubs 目录中的文件。

继续关系

PyObject -> PyModule -> PySequenece -> PyList -> PyTuple -> PySet -> PyStr -> PyDict -> PyType整数

Python 措辞是天然支持无限精度整型打算的，可以利用 Python 的整数打算能力来代替 ext-bcmath

布局

利用 PyCore::int() 函数来布局一个数字，可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。

$i1 = PyCore::int(12345678);$i2 = PyCore::int('1234567890123456789012345678901234567890');$i3 = PyCore::int(12345678.03);运算

整数同样也是 PyObject 的实例，可以利用内置的方法类实现运算。

$i = PyCore::int(12345435);var_dump(strval($i->__pow__(3)));var_dump(strval($i->__add__(4)));

将输出 1881564851360655187875 ，由于超过了 64位 最大精度，因此输出结果将自动转为字符串类型。

命名参数

phpy 支持了命名参数，可以利用命名参数来调用 Python 的函数和方法。

顺序参数必须在前，命名参数必须在末了

kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');

对应的 Python 代码为：

kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')回调函数

可将 PHP 的可调用工具作为 Python 的回调函数。
利用 PyCore::fn(callable $fn) 包裹即可。

$m = PyCore::import('app.user');$uuid = uniqid();$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {var_dump($namespace);return $uuid;}));

import app.user 导入了一个自定义 Python 包

调用了包中的一个函数 test_callback，此函数接管一个参数为 Python Callable 工具

利用 PyCore::fn() 包裹了一个 Closure 闭包工具作为回调，这里也支持函数名称字符串、工具方法的调用办法

回调函数返回了一个字符串，在 test_callback 函数中会得到一个 str 类型返回值

可参考下方的 Python tkinter 例子。

实际案例基于 tkinter 实现 GUI 的例子

<?php$tkinter= PyCore::import('tkinter');$root= $tkinter->Tk();$root->title('我的窗口');$root->geometry(\"大众500x500\公众);$root->resizable(False, False);$button= $tkinter->Button($root, text: \"大众Click Me!!\公众, command: PyCore::fn(function () { var_dump(func_get_args());echo 'click me!!'. PHP_EOL;}));$button->pack();$tkinter->mainloop();

一个基于 transformers 的情绪剖析模型推理实现

<?php$transformers= PyCore::import('transformers');$os= PyCore::import('os');$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));$distilled_student_sentiment_classifier= $transformers->pipeline( model: \"大众lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student\"大众, top_k: ,);$rs= $distilled_student_sentiment_classifier(\"大众I love this movie and i would watch it again and again!\公众);var_dump(PyCore::scalar($rs));