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大型主机优点:

集中式的打算机系统，高的稳定性和安全性。

大型主机缺陷:

jspmysql打包成war炸裂万字长文拿下散布式体系我在字节跳动等你 GraphQL

非常贵,一样平常的小企业用不起。

比较繁芜，培养人才的本钱比较高。

单点一旦故障,全体系统停转,丢失非常大。

个人PC电脑的性能越来越高,本钱也越来越低。

Web时期c/s时期：

富客户端方案。
卖软件可赢利。
qq、影音、游戏。
早期盛行。

Web 1. 0

特色

紧张是单向信息的发布，即信息门户---> 广大浏览器客户端互联网内容是由少数编辑职员（或站长）定制的。
代表:三大门户，新浪/网易/搜狐。
新浪以新闻+广告为主，网易拓展游戏为主，搜狐延伸门户矩阵。

一样平常的雏型如下图，用户通过浏览器输入网址进行域名解析，然后从CDN上得到静态资源，从后台做事器得到HTML文件，这些信息拼装组成显示的网页。

Web 2.0

特色

看重用户的交互。
每个人都是内容的供稿者。
RSS订阅扮演一个很主要的浸染。
代表：博客、播客、维基、P2P下载、社区、分享做事

集群跟分布式

横向复制的集群跟纵向切分的分布式环境。

架构演进史1. 早期雏形

特色：

运用程序紧张做静态文件读取，返回内容给浏览器。
浏览器加载本地的多少资源跟浏览器解析从做事器获取到的资源是一样的！

2. 数据库开拓（LAMP特长）

Linux + Apache + MySQL + PHP 特色：

运用程序紧张紧张读取数据表值，添补html模块。
业务逻辑大略，写sql处理。

3. JavaWeb雏型

特色：

tomcat + servlet + jsp + mysql。
一个war包打天下项目构造：ssh/ssm三层构造。

4. JavaWeb的集群发展

特色：

在3的根本上进行多个war包的复制启动。
硬件机器的横向复制，对全体项目构造无影响。

5. JavaWeb分布式

特色：

将Service层单独分离出去，成为一个单独的项目jar。
单独运行。
Web做事器通过rpc框架，对分离出去的service进行调用。
分布式是按照组件拆分。

6. JavaWeb微做事

特色：

从业务角度，细分业务为微做事，每一个微做事是一个完全的做事（从http要求到返回）。
在微做事内部，将须要对外供应的接口，包装成rpc接口，对外部开放。
微做事按照业务拆分。

后端问题

后真个不断演进就会导致涌现做事管理需求的涌现。

跨系统的RPC： RMI、webservice、Http要求，

dubbo的引入， SpringCloud

做事器集群的负载路由，做事的注册跟创造 ZooKeeper

数据量超级大时引发的

分库/分表，须要修正业务sql语句，有侵入型，MyCat的引入。

分区，对sql语句是没有侵入性的，但是对库是没办法减轻压力的。

单库的MySQL承载容量一样平常在700W旁边。

前端发展史1. 整页提交

特色：

浏览器要求皆为页面级要求，每次要求都是一次页面跳转/刷新。

2. 页面+ ajax

特色：

浏览器要求紧张为页面级要求，有局部刷新利用ajax刷新，页面体验更好。

3. mvvm模式

MVVM是Model-View-ViewModel的简写。
它实质上便是MVC 的改进版特色：

首次要求返回页面html，后续要求皆为restful返回json。

前端职员将js/css/img 资源开拓完毕后打包到apache或者nginx上，供浏览器访问 3 浏览器访问静态资源做事器，得到HTML资源。

HTML页面JS发起·ajax·要求后台做事器，得到业务数据然后进行渲染全体页面。
跨域问题可用nginx办理。

架构思路及常见地决方案

1、缓存（list/redis/memached） 2、横向拓展（集群负载） 3、拆分高负载做事，独立为一模块 4、大表数据切片（ mysql分库分区分表） 5、利用搜索中间件： solr/elasticsearch 6、全局性网站搜索跟mysql指定型搜索不一样，只能用上面的中间件搞定 like 搜索。
7、tomcat一样平常在500以下为好。
8、mysql单表一样平常700万以内。

session跨域共享

cookie、session、token 形象说，跨域问题：

方案1：负载利用 hash（ip）方案2：利用redis共享session 方案3: tomcat 插件实现共享方案4: spring session 实现共享

常见地决方案1. 缓冲方案

Redis 的引入。
一样平常缓存方案

1、先到缓存中查，有值直接返回 2、无值（缓存穿透、击穿）则调用接口或者查库，并将值补入缓存区 3、缓存区数据与db中可能不一致，利用过期韶光调节 4、若缓存区数据集中在某一短时候失落效，将导致大量的缓存击穿（雪崩）

永不过期方案

1、不设置过期韶光，数据永久有效，避免雪崩 2、须要额外机制来实现数据的同步更新（参照数据同步）

2. 中间件

Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，ActiveMQ

1、每个运用启动时，主动注册行列步队 2、后续收/发信息，只管收/发行列步队中数据 3、行列步队中数据的路由策略，由mq管理者来配置，跟运用程序无关。
类似传发话器

3. 同步异步