0、机器学习系统 TensorFlow ★Star 62533
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用打算流图形来表达的打算，都可以利用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵巧的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很随意马虎。（详情：https://github.com/tensorflow/tensorflow）
1、material-design-icons ★Star 30315
google 开源了 Material Design 系统图标包个中的 750 个字形。该系统图标包含常用的图标，如用于媒体播放、通讯、内容编辑、连接等等。在 Web 运用，安卓和 iOS 设计均适用。（详情：http://google.github.io/material-design-icons/）
2、前端开拓工具组 MDL ★Star 27873
MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开拓工具组。Material Design Lite (MDL)可以让你添加一个 Material Design 的外不雅观和觉得到你的静态内容网站，不依赖于任何的 JavaScript 框架和库。MDL 可以优化跨设备的利用体验，可以在旧版的浏览器进行平滑的切换，供应非常快速的访问体验。（详情：https://github.com/google/material-design-lite）
3、Web 前端框架 Angular ★Star 25524
Angular 是一款十分盛行且好用的 Web 前端框架，目前由 Google 掩护。官方已将 Angular 2 和之前的版本 Angular.js 分开掩护（两者的 GitHub 地址和项目主页皆不相同）。渐进式 Web 运用，借助当代化 Web 平台的力量，交付 app 式体验。高性能、离线化、零安装。（详情：https://github.com/angular/angular）
4、容器集群管理系统 Kubernetes ★Star 24599
Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理系统。基于 Docker 构建一个容器的调度做事。该系统可以自动在一个容器集群中选择一个事情容器供给用。其核心观点是 Container Pod。（详情：https://github.com/kubernetes/kubernetes）
5、数据描述措辞 protobuf ★Star 18447
Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司开拓的一种数据描述措辞，类似于XML能够将构造化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三种编程措辞。同XML比较，Protocol buffers在序列化构造化数据方面有许多优点（详情：https://github.com/google/protobuf）
6、Java 常用库 Guava ★Star 17267
该项目是 Google 的一个开源项目，包含许多 Google 核心的 Java 常用库。（详情：https://github.com/google/guava）
7、Spark ★Star 13378
Spark 是谷歌公司推出的一款基于 Chrome 浏览器的开拓环境。供应一组可重用的 UI 组件。采取 Dart 开拓。（安装方法：https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide）
8、RPC 框架 GRPC ★Star 10363
GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前供应 C、Java 和 Go 措辞版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 个中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用要求等特。这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占用。（详情：https://github.com/grpc/grpc）
9、高质量压缩图片算法工具Guetzli ★Star 9959
Guetzli，是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器，能够通过产生更小的 JPEG 文件来达到更快的在线体验，并且同时保持与当前浏览器，图像处理运用和 JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG 图像文件的大小比当前的压缩方法要再小 35％。上图为 16x16 像素样本，是挂在蓝天下的一根电话线，传统 JPEG 算法常常会碰着的失落真状况。左边是未压缩的原图，中间为较小尺寸的 libjpeg，右边是失落真更少的 Guetzli 。（详情：https://github.com/google/guetzli）
10、k/v数据库 Leveldb ★Star 9799
Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，紧张归功于它的良好的设计。特殊是LSM算法。（详情：https://github.com/google/leveldb）
11、自动化网络审核对象 Lighthouse ★Star 9400
Lighthouse 是一个开源的自动化工具，用于改进网络运用的质量。 可以将其作为一个 Chrome 扩展程序运行，或从命令走运行。 当为 Lighthouse 供应一个要审查的网址，它将针对此页面运行持续串的测试，然后天生一个有关页面性能的报告。可以参考失落败的测试，看看可以采纳哪些方法来改进运用。（详情：https://github.com/GoogleChrome/lighthouse）
12、Gson ★Star 9261
Gson 是 Google 供应的用来在 Java 工具和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 工具，或者反过来。（详情：https://github.com/google/gson）
13、最小系统加载工具 systemjs ★Star 8356
systemjs 是一个最小系统加载工具，用来创建插件来处理可替代的场景加载过程，包括加载 CSS 场景和图片，紧张运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6 浏览器加载程序的的扩展，将运用在本地浏览器中。常日创建的插件名称是模块本身，假如没有特意指定用场，则默认插件名是模块的扩展名称。（详情：https://github.com/systemjs/systemjs）
14、序列化库 FlatBuffers ★Star 7991
FlatBuffers 是一个 Java 的序列化库，用于游戏和其他内存受限的运用。FlatBuffers 可以让你直接访问序列化后的数据，无需解压并进行解析的过程。同时供应很强的向前和向后兼容性。FlatBuffers 支持 C++ 和 Java 措辞，无需依赖第三方库支持。（详情：https://github.com/google/flatbuffers）
15、Xi 文本编辑器 Xi Editor ★Star 8000
Xi Editor 是 Google 开源的一款用 Rust 措辞编写的文本编辑器，最初是为 Mac OS X 构建的，利用 Cocoa 作为用户界面，已有操持适配其它平台。所有编辑操作都可以在 16ms 之内提交并处理。文本绘制利用最好的技能（如 Mac 上的 Core Text，Windows 上的 DirectWrite 等），并完备支持 Unicode。（详情：https://github.com/google/xi-editor）
16、Grumpy ★Star 7760
Grumpy 是一个 Python to Go 源代码翻译编译器和运行时，旨在替代 CPython 2.7。 关键的差异是它将 Python 源代码编译为 Go 源代码，然后将其编译为本机代码，而不是字节码。这意味着 Grumpy 没有 VM。编译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一系列调用，Go 库做事与 Python C API 类似的目的（只管不直接支持 C API）。（详情：https://github.com/google/grumpy）
17、Javascript 编译器 Traceur ★Star 7300
Traceur 是一个来自 Google 的 Javascript 编译器，通过它可以体验一些很新并且有趣的 Javascript 措辞特性，这些多数是还没有被当前浏览器实现的 ECMAScript 标准或草案，比如：数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。（详情：https://github.com/google/traceur-compiler）
18、媒体播放器 ExoPlayer ★Star 7152
ExoPlayer 是 Android 上一个运用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer 的 API 在播放本地或在线的视频与音频上供应了一个候选。ExoPlayer 支持一些 Android MediaPlayer API 无法供应的特性，包括 DASH 和 SmoothStreaming 自适应回放，持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer API，EXOPlayer 很随意马虎定制和扩展，而且它可以通过 Play Store 更新升级。（详情：https://github.com/google/ExoPlayer）
19、代码构建工具Bazel ★Star 6641
Bazel 是 Google 的一款可再生的代码构建工具。它紧张是用于构建 Google 的软件,处理涌如今谷歌的开拓环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的干系问题。支持多种措辞并且跨平台，还支持自动化测试和支配、具有再现性（Reproducibility）和规模化等特色。（详情：https://github.com/bazelbuild/bazel）
20、创作艺术和谱写曲子的机器智能 magenta ★Star 6563
Google Brain团队的一组研究职员发布了一个项目Project Magenta，其紧张目标是利用机器学习创作艺术和谱写曲子。Project Magenta利用了 TensorFlow系统，研究职员在GitHub上开源了他们的模型和工具。（详情：https://github.com/tensorflow/magenta）
21、自动天生命令行界面的内容库 Python Fire ★Star 6500
Python Fire 是 Google 开源的一个可从任何 Python 代码自动天生命令行接口（CLI）的库。Python Fire 是一种在 Python 中创建 CLI 的大略方法；是开拓和调试 Python 代码的有用工具；能够使 Bash 和 Python 之间的转换更为随意马虎；并且通过利用你须要导入和创建的模块和变量来设置 REPL，使得利用 Python REPL 更随意马虎
（详情：https://github.com/google/python-fire）
22、软硬件框架AnyPixel.js ★Star 5906
AnyPixel.js 是 Google 开源的一个软件和硬件框架，可以用来构建各种由“像素”构成的展示，每个像素可以是任何一种可交互的实体工具，如 LED 灯、气球等。（详情：https://github.com/googlecreativelab/anypixel）
23、物联网工具Physical Web ★Star 5899
Physical Web 是由 Chrome 团队主导的一个项目, 意在用 URL 连接天下, 方便用户接管数据。在Web天下中，各种URL可以说是链接的根本，也是去中央化的，以是“The Physical Web”要做的便是让每个智能设备用URL来标识自己，然后用户按照自己的须要通过URL和设备进行交互。这样一来，你利用智能设备的体验就和在网站上使 用各种超链接差不多了。（详情：https://github.com/google/physical-web）
24、Docker 容器性能剖析工具cAdvisorc ★Star 5853
Advisor 是谷歌公司用来剖析运行中的 Docker 容器的资源占用以及性能特性的工具。cAdvisor 是一个运行中的守护进程用来网络、聚合、处理和导出运行容器干系的信息，每个容器保持独立的参数、历史资源利用情形和完全的资源利用数据。当前支持 lmctfy 容器和 Docker 容器。（详情：https://github.com/google/cadvisor）
25、C++单元测试工具 ★Star 5755
Google的开源C++单元测试框架Google Test，简称gtest 是一个非常的不错单元测试框架。支持跨平台以及包括 Windows CE 和 Symbian 在内的一些手机操作系统。（详情：https://github.com/google/googletest）
26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield ★Star 5532
lovefield 是建立在 IndexedDB 上的关系查询引擎。它供应了类似 SQL 的语法，并且可以跨浏览器事情（目前支持 Chrome 37 及以上版本，Firefox 31 及以上版本，IE 10 及以上版本）。（详情：https://github.com/google/lovefield）
27、 Java 天生器源代码凑集 Auto ★Star 5295
Auto 是 Java 天生器源代码凑集，Java 有许多机器、重复、未经测试的代码，而且有时会涌现一些奇妙的 Bug 。Auto 项目是自动实行这些类型的任务的代码天生器的凑集，他们可以无 Bug 创建你要编写的代码。（详情：https://github.com/google/auto）
28、Python 代码格式化的工具 ★Star 5197
YAPF 是 Google 开拓的一个用来格式化 Python 代码的工具。（详情：https://github.com/google/yapf）
29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet ★Star 5000
Sonnet 库利用面向工具的方法，许可创建定义一些前向传导打算的模块。模块用一些输入 Tensor 调用，添加操作到图里并返回输出 Tensor。个中一种设计选择是通过在随后调用相同的模块时自动重用变量来确保变量分享被透明化处理。 该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少为 1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式，以及 nativ pip 安装。（详情：https://github.com/deepmind/sonnet）
30、无损压缩算法Brotli ★Star 4822
Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法，它通过用变种的 LZ77 算法，Huffman 编码和二阶文本建模进行数据压缩，是一种压缩比很高的压缩方法。在压缩速率上跟 Deflate 差不多，但是供应了更密集的压缩。（详情：https://github.com/google/brotli）
31、负载均衡系统 Seesaw ★Star 4286
Seesaw 是 Google 开源的一个基于 Linux 的负载均衡系统。Seesaw 包含基本的负载均衡特性，同时支持一些高等的功能，诸如：anycast, Direct Server Return (DSR), 支持多个 VLANs 和集中式配置。同时其设计的宗旨是易于掩护。（详情：https://github.com/google/seesaw）
32、Gumbo ★Star 4060
Gumbo 是 Google 的一款用C措辞实现的HTML5解析库，无需任何外部依赖。（详情：https://github.com/google/gumbo-parser）
33、GXUI ★Star 3803
GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 措辞的 UI 框架。（详情：https://github.com/google/gxui）
34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey ★Star 3721
屈服开源Apache授权的EarlGrey，由Objective-C编写而成。Google也确实用的它来测试自家的iOS app。EarlGrey可支持和仿照回溯至iOS 8的设备，有关该工具的详细文档请戳这里。除了EarlGrey，其它iOS UI测试自动化框架还包括Calabash和Sauce Labs的Appium。（详情：https://github.com/google/EarlGrey）
35、Blockly ★Star 3520
Blockly 是一个基于 Web 的可视化编程工具，只须要拖动几个图形就可以编程, 完备不须要打字. 根据项目FAQ先容, 这个新措辞的紧张目的是为web运用供应宏(或脚本编 程)的支持. 可以把天生的脚本输出成javascript, python 等.已经有几个利用Blockly的demo.（详情：https://github.com/google/blockly）
36、go-github ★Star 2707
go-github 是 Google 对 Github 的开放 API 进行 Go 措辞封装的一个项目。（详情：https://github.com/google/go-github）
37、抓取bug工具 error-prone ★Star 2708
error-prone 用来抓取 Java 编译时的缺点。常日利用编译器只能做静态类型的检讨。但利用此工具，能够进行编译器的类型剖析，能够检测并抓取到编译过程中的 Bug，能够大大的节约开拓者的韶光。（详情：https://github.com/google/error-prone）
38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer ★Star 2700
Cartographer，是Google开源的一个ROS系统支持的2D和3D SLAM（simultaneous localization and mapping）库。SLAM 算法结合来自多个传感器（比如，LIDAR、IMU 和 摄像头）的数据，同步打算传感器的位置并绘制传感器周围的环境。在家当界和学术界常见的传感器配置上，Cartographer 能实时建立全局同等的舆图。（详情：https://github.com/googlecartographer/cartographer）
39、安卓电量剖析工具 Battery Historian ★Star 2579
Battery Historian 是一个通过剖析安卓 \"大众bugreport\"大众 进程文件来统计电量消费情形。它许可运用程序开拓职员在韶光线上可视化系统和运用程序级事宜，具有平移和缩放功能，在设备上完备充电后可以轻松查看各种汇总统计信息，并能选择运用程序，检讨影响运用程序特定电池的指标。 它还许可两个缺点报告的A / B比较，突出显示关键电池干系指标的差异。（详情：https://github.com/google/battery-historian）
40、通用编码器&解码器框架 seq2seq ★Star 2433
seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow 的通用编码器&解码器框架（encoder-decoder framework），可用于机器翻译、文本择要、会话建模、图像描述等。（详情：https://github.com/google/seq2seq）
41、Web运用 Tracing Framework ★Star 2371
Tracing Framework 是一套库、工具，用于跟踪和调查繁芜的 Web 运用。它就可以帮你创造代码的性能问题，并且帮你打造十分流畅的 60 FPS Web 运用。它目前只能用于特定的运用处所，并不是为运用于所有场景而设计，如果你在利用过程中碰着了问题，请呈递你的 Bug。（详情：https://github.com/google/tracing-framework）
42、深度概率编程措辞 Edward ★Star 2395
Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的繁芜深度概率模型。Edward 领悟了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。（详情：https://github.com/blei-lab/edward）
43、JavaScript 库 Closure Library ★Star 2257
Closure Library 是一个强大的 JavaScript 库，用于繁芜的大规模的 Web 运用。它被许多 Google Web 运用利用，比如 Gmail 和 Google Docs。（详情：https://github.com/google/closure-library）
44、大型微做事系统管理工具 Istio ★Star 2291
Istio 是一个由谷歌、IBM 与 Lyft 共同开拓的开源项目，旨在供应一种统一化的微做事连接、安全保障、管理与监控办法。Istio 项目能够为微做事架构供应流量管理机制，同时亦为其它增值功能（包括安全性、监控、路由、连接管理与策略等）创造了根本。这款软件利用久经磨练的 Lyft Envoy 代理进行构建，可在无需对运用程序代码作出任何发动的条件下实现可视性与掌握能力。（详情：https://github.com/istio/istio）
45、远程现场取证系统 GRR ★Star 2100
GRR 是 Google 开拓的远程现场事宜取证系统。GRR 由一个代理（客户端）和做事器端组成，客户端可以支配在一个任务系统中，做事器可以管理客户端，跟客户端进行交互。（详情：https://github.com/google/grr）
46、Android 的悬浮操作栏 Hover ★Star 2053
Hover 是一个用于 Android 的悬浮操作栏。该菜单栏可以作为一个 service 启动，从而跨进程利用，悬浮在桌面或者其他运用程序的前面，当然，这里须要申请权限。 Hover 仍处在开拓阶段，还有很多代码清理事情须要做，也便是说，Hover 现在仅仅处于可用状态。（详情：https://github.com/google/hover）
47、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor ★Star 2000
Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩展的库和二进制文件， 能够帮助人们为各种机器学习程序创建最前辈的模型，可运用于多个领域，如翻译、语法剖析、图像信息描述等，大大提高了研究和开拓的速率。（详情：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor）
48、Google 模糊测试做事 OSS-Fuzz ★Star 1781
OSS-Fuzz 能够针对开源软件进行持续的模糊测试，它的目的是利用更新的模糊测试技能与可拓展的分布式实行相结合，提高一样平常软件根本架构的安全性与稳定性。OSS-Fuzz 结合了多种模糊测试技能/漏洞捕捉技能（即原来的libfuzzer）与洗濯技能（即原来的 AddressSanitizer），并且通过 ClusterFuzz 为大规模可分布式实行供应了测试环境。（详情：https://github.com/google/oss-fuzz）
49、优化搜索工具or-tools ★Star 1771
or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google 优化工具包括：约束编程办理方案；为线性方案和稠浊整数方案办理方案供应大略统一的接口，包括 CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum；背包算法；图算法 (最短路径，线性和分配，最小用度流，最大流)（详情：https://github.com/google/or-tools）
50、加密库安全测试套件 Wycheproof ★Star 1722
Wycheproof 是谷歌开源的加密库测试项目，它包含一系列安全测试，用来检测加密库（cryptographic libraries）软件是否存在已知的攻击漏洞。（详情：https://github.com/google/wycheproof）
51、Common Lisp Koans ★Star 1695
Common Lisp Koans（lisp-koans）是一个措辞学习练习程序，类似 ruby koans，python koans 等等。Common Lisp Koans 紧张是帮助学习一些 lisp 规范特性和改进，可以学习到大量的 Common Lisp 措辞特性。（详情：https://github.com/google/lisp-koans）
52、 3D 图形开源压缩库 Draco ★Star 1600
Draco 是一种库，用于压缩和解压缩 3D 几何网格（geometric mesh）和点云（point cloud）。换句话说，它显著缩小了 3D 图形文件的大小，同时对 3D 图形的不雅观看者来说又根本不严重影响视觉效果。它还旨在改进 3D 图形的压缩和传输。Draco 是作为 C++ 源代码发布的，可以用来压缩 3D 图形，其余还发布了处理编码数据的 C++ 和 Javascript 解码器。（详情：https://github.com/google/draco）
53、 JavaScript 库 Shaka Player ★Star 1354
Shaka Player 它实现了 DASH 客户真个功能。它的播放功能基于 HTML5 video、MediaSource Extensions，和 Encrypted Media Extensions 。一样平常的 DASH 客户端功能很难实现。（详情：https://github.com/google/shaka-player）
54、TensorFlow 深度学习库 Fold ★Star 1192
TensorFlow Fold 是用于创建利用构造化数据的 TensorFlow 模型库，个中打算图的构造取决于输入数据的构造。 TensorFlow Fold 使得处理不同数据尺寸和构造的深度学习模型更随意马虎实现。（详情：https://github.com/tensorflow/fold）
55、Google 地球企业版 Earth Enterprise ★Star 1161
Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise 的开源版本，是一个供应构建和托管自定义 3D 地球模型和 2D 舆图的地理空间运用，旨在让社区连续改进和推进该项目。（详情：https://github.com/google/earthenterprise）
56、图像差异比较库 Butteraugli ★Star 1100
Butteraugli 是用来评判两个图像之间的相似度。通过识别图像之间一些最受关注的差异点并给出相似度分值。这个项目的一个紧张动机是对差异受体的不同颜色的位置和密度的统计，特殊是蓝色的低密度锥窝。另一个动机来自于更准确的神经节细胞建模，特殊是抑制频率空间。目前该项目只供应了 C++ 接口。（详情：https://github.com/google/butteraugli）
57、Go 措辞实现的网络协协议栈 Netstack ★Star 1016
Netstack，利用 Go 措辞编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo 考试测验在 Linux 上利用 。（详情：https://github.com/google/netstack）
58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet ★Star 883
“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会在你弹出了几个音符之后，通过 AI 自动打算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet 利用了人工智能技能，通达音符的“编码规则”。（详情：https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet）
59、端到端加密系统 E2EMail ★Star 704
E2EMail 是一个实验性子的端到端加密系统。E2EMail由Google开拓，内置JavaScript内部开拓的JavaScript加密库。它供应了一种通过Chrome扩展程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。的明文单独保留在客户端上。（详情：https://github.com/e2email-org/e2email）
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