2020.6.18 重新添加并修正部分内容
谨以此文献给所有还在大学生活中迷茫的打算机科学专业的学生！
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不管你是怎么选择这个专业的，我想见告你，这是一个很深奥的领域，如果你对它没有激情亲切，还是趁早转行吧。
阅读本文首先须要明确自己的专业是倾向硬件还是倾向软件（本文紧张针对打算机科学与技能专业，不涉及倾向硬件的内容）。文章目录链接如下：
打算机干系的专业实在涵盖的范围很广，有倾向硬件的信息与通信工程、电子科学与技能，也有倾向软件的软件工程，也有综合性的打算机科学与技能。物联网工程、网络安全、数字媒体技能等二级学科都能找到自己的一席之地。除了专业有软硬之分，课程也有软硬之分。比如数据构造与算法、编译事理、数据库事理等都是倾向软件的专业，操作系统、打算机组成事理、打算机体系构造等都是倾向硬件的专业，而打算机网络、打算机图形学等涉及比较繁芜的方面，以是就不分类了。
重点是这些课程都是打算机专业的根本课，所学的内容是本科期间力争节制的，虽然不须要学得太深，但一定要理解清楚，不能勾留在表面。这一点无论对考研还是就业都极其主要。从考研来看，以打算机科学与技能一级学科为例，打算机专业统考408（考研科目录序号）包括数据构造与算法、操作系统、打算机组成事理、打算机网络四门课程。从就业来看，海内互联网巨子招聘干系技能岗位，须要节制数据构造与算法，熟习操作系统、打算机组成事理、打算机网络干系知识，虽然没有考研那么难，但也是必备条件。
C措辞根本
编程措辞是编程的工具，打算机专业的学生必须具备足够的编程能力。当然，关于“最好的措辞”的辩论从未停滞过。这里我想强调的是，措辞的选择实在并没有那么主要。编程措辞本身才是你须要学习的。纵然你现在学的是Java，将来也可能须要做Python的事情。学习一门措辞的过程中，最主要的是措辞的机制。记住，在入门阶段不要过多考虑哪种措辞有更好的发展前景。对付初学者来说，从C措辞入手自然是好的，大多数大学也乐意这样做。当然，也有很多学校直接从C++和Python开始。对付C措辞，你不哀求你学好它，但必须学得踏实。它决定了你将来学习任何措辞的速率。在大学一二年期间，你必须能够利用编程措辞进行自己的开拓事情。后来，当你理解了编译事理，你就会对措辞本身有全新的认识。 措辞的实质是一样的，由于打算机只识别0和1。
数据构造和算法
节制了C措辞之后，就会打仗到数据构造和算法，实在对付初学者来说，很难区分什么是数据构造，什么是算法。这是一门很难也很有趣的专业课。对付以就业为重的高校来说，这部分知识并没有足够强大的师资力量支撑，也导致老师讲解不足透彻，学生不愿意花精力去学。从就业的角度来说，根本的数据构造和算法对付中小型系统的开拓来说已经足够了，但是这对付大型项目的开拓来说并不适宜，不熟习这些内容的学生，事情3-5年后基本就会碰着瓶颈。BAT等互联网巨子在招应届毕业生的时候，非常重视数据构造和算法，由于他们须要懂这些知识的人才来做大型项目的螺丝钉。你的螺丝钉须要非常“合格”才能上标准化的流水线，你说你想做一把全能的瑞士军刀？ 我见告你，大学期间，你可以随意接管你感兴趣的知识，但一定要专攻你的专业。学打算机专业的同学都知道ACM，这是打算机领域最顶级的编程竞赛。想在竞赛中获奖更是难上加难，一个精良的ACMer须要付出比普通人2-3倍的努力才能有所造诣。很多获奖者从初中、高中开始就参加信息学奥林匹克竞赛。以是有天赋就努力；“尽了全力却无法实现”就“无怨无悔”。对付本科生来说，可以不以ACM奖项为目标，但也不要以为ACM是空中楼阁，与自己无关。实际开拓中，很多内容都须要这样的编程技巧。数据构造、算法依然是打算机专业学生须要战胜困难、反复思考的根本知识。
Linux 和 macOS
打算机专业的学生不能只用Windows这个操作系统，首先数据库、运维、安全等大部分技能岗位都须要用Linux来掩护，很多开拓岗位也会选择Mac的XCode来开拓。有些学校会开设Linux干系的课程，比较编程的硬实力，这些内容可以作为课余韶光充电的内容，而且要像Windows一样熟习。大一、大二的时候一定要学会利用多种操作系统，后面再开始学习操作系统课程的时候，对OS本身就会有全新的认识。操作系统的实质也是一样的，无非便是管理打算机资源、供应用户交互的系统软件。很多初学者以为Linux很难，实在不然，既然是操作系统，Linux也是为用户开拓的，只是专业人士用的比较多。很多操作都很大略，在学习Linux的过程中，也会逐步拓展自己的视野。 你会学到如何挂载镜像，如何配置虚拟机，以及如何利用命令行（Linux 下的命令行可以在 Windows PowerShell 中利用，非常好用）。而且如果你想学一个面向硬件的职位，比如嵌入式开拓，Linux 是不可或缺的必备条件。
面向工具编程
C措辞只能用面向过程开拓？你可以说这种说法没问题，也可以质疑。没错，实在C也可以用面向工具的编程思想。请你仔细思考一下编程措辞的实质。你的第二措辞可能是C++、JAVA、C#等，这些措辞都有一个共同点：OOP（面向工具编程）。这个和面向过程编程不一样，你不会再写一大堆乱七八糟的函数来实现不同的功能，你会开始通过类和工具来做更多有趣的事情。如果你的C措辞根本非常好，那么学任何措辞都会很随意马虎，唯一困难的便是思维的转变，面向过程的编程思维->面向工具编程思维。这时候你已经真正踏入了打算机科学的大门，虽然这只是你大一上学期或者大二上学期，这期间你必须要学更多的东西，当然，第二措辞不代表它会成为你的统统。 我建议大家多打仗一下C++、Python、JavaScript、Lua等。刚入门的菜鸟须要快速增加知识储备，越广越好，理解得越多，越能明白自己将来想要什么。这跟我上面说的瑞士军刀的例子很像。很难说一两门课就能决定你未来几十年的职业方向，以是大学期间只管即便多去探索各个领域，你总会找到一份让你面前一亮、乐意为之奋斗生平的职业。
数据库和 SQL
毫无疑问，数据库的基本操作是必须要会的。不管往后从事什么方向，所有的项目都会有后端数据库。初学者最好用MySQL+可视化工具Navicat来学习。当然如果学校有哀求，就按照学校的哀求来。一样平常SQL的学习都是穿插在理论学习中的，纵然往后不专攻数据库事情，大部分SQL操作也是必备的知识。
GitHub 和 SVN
GitHub 不是大学课程上会用到的，以是也是课余韶光学习的好方法。对付程序员来说，GitHub 可以作为代码仓库，存放大学期间学到的东西。如果你的项目有几个 star，那会是简历上不可多得的加分项。大部分公司内部利用 Github/SVN 进行版本掌握和协作开拓。GitHub 的基本操作很大略，只有几个常用的命令行操作，1-2 天就能学会。至于团队开拓，最好在实际项目中利用，考试测验创建分支、合并分支等基本操作，不懂的地方连续学习。
Web前端开拓 HTML+CSS
这是近两年比较火的话题，究其缘故原由，便是web领域的前后端分离，前真个定义不再局限于切图、美工设计之类的事情，从根本的HTML+CSS到各种前端框架，都是须要往这个方向学习的。建议大学生直接学习HTML5+CSS3，这是HTML+CSS的新标准。虽然有些浏览器（比如IE，这是前端开拓职员必选的浏览器）对新标准不兼容，但是随着韶光的推移，新标准一定会取代旧标准，特殊是HTML5 canvas标签，更须要深入学习。没有一个网页会是纯文本的。
JavaScript
前端三剑客除了HTML+CSS之外，还包括JavaScript。初学者对JavaScript和Java的关系很困惑，这里我见告你，他们的关系就好比雷锋和雷峰塔，张三和张三峰的关系！
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根本没有关系。当然JavaScript也有了一个新的标准，便是ECMAScript6（ES6）。JavaScript本身并不是一门严格的面向工具编程措辞，但是新的标准可以更加适宜面向工具编程，可以提高开拓职员的事情效率。当然目前有些浏览器还不能完备支持ES6标准。当然不建议学完JS再去学Jquery，前端技能日月牙异，Jquery作为早期JS的好差错，现在已经逐渐不适用了。
前端框架 Vue、AngularJS、React
学前端比学后端更须要把握时期潮流，只有不断学习新的东西，才能在前端站稳脚跟。千万不要以为前端大略就学前端，任何深入研究过前真个人都会见告你，前真个水比后端深很多。前端三大主流框架是Vue、AngularJS、React，建议从Vue入手，这个框架大略易用，能帮你快速度过前端新手阶段。不建议全部学，每个互联网公司都有自己的标准，比如阿里巴巴用的是React，Google用的是Angular，中小型公司也青睐Vue，学过两个之后，你会创造很多内容出奇的相似，以是在学框架的时候，一定要记得学习思路，这样才能及时适应时期的需求。
你以为这便是结束吗？不，不，这只是开始。
前端很繁芜，不是大略的几段话就能说清楚的，如果你真的想学前端，还是负责百度一下上面的内容吧，虽然你只是有所理解，但你已经领先别人一步了。
Web 后端开拓
后端开拓的形式有很多，Java、Python、Go、PHP都可以做。
Java 百口桶
这里以Java为例，毕竟现在大学教诲紧张以Java为主修课程，传授教化过程基本都是从Java SE到Java Web，再到Java EE、Java ME。小白大概又糊涂了，这里说的Java SE便是我们常日说的Java，SE代表Standard Edition，也是后来所有Java技能的根本。Java Web是Java的一种网页技能，随着前后端分离架构的提出，已经呈现没落的趋势。Java Web开拓采取的是早期的前后端稠浊开拓模式，也便是后端程序员自己写HTML，用Java措辞写Web。Jsp+Servlet+Javabean是Java Web的基本组件，也是MVC的一个基本框架，很多图书馆管理系统，订票系统等都是用Java Web做的。我们现在看到的各种花哨的网页，实在或多或少都有前后端分离的组件，前端页面在javascript的支持下才变得动态、真实。 致力于做Web后真个同学，不须要精通各种js的实现，但是须要节制前后端对接的根本知识。Java EE，英文全称Enterprise Edition，是一个面向企业级开拓的措辞平台。闇练节制Java EE的各种特性是后端程序员的必修课。Java ME，英文全称Micro Edition，是一个嵌入式措辞平台。不想从事硬件事情的同学，可以不用对它做研究。
操作系统和打算机网络
这两门课是打算机专业的根本课。Java开拓的一个紧张特性便是多线程，对操作系统的整体理解就来自于这门课。你须要知道什么是并发操作，IO设备是如何管理的，打算机是如何运行的。Java项目大多规模较大，须要处理一些高并发的情形。一个后端开拓职员该当闇练利用流API来掌握工具凑集，节制RxJava这个具有函数式编程风格的库或框架。在Java网络编程领域，Elliotte Rusty Harold的《Java网络编程》是一本非常经典的书，非常有必要扎踏实实地学习这部分内容。网络开拓的经典框架是Netty，它是一个异步的、事宜驱动的网络运用框架，可以快速开拓高性能的网络做事器和客户端。JVM的底层机制在很多情形下都起着非常主要的浸染。这时候你一定会打仗到Vert.x，大学期间不须要学得太深，节制它的核心组件就可以了。
后端框架
后端框架的根本是MVC，也便是前面说的Java Web三大组件。不过企业常日利用比较方便的SSH（Spring+strtus2+Hibernate）或者SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis），没有好坏之分，不同的公司会利用不同的标准。Java框架的发展虽然赶不上前真个速率，但也在不断变革，自然须要不断学习。
你以为这便是结束吗？不，不，这只是开始。
移动开拓
移动设备紧张有安卓手机和iPhone手机，以是开拓也该当分为两部分。安卓原生APP开拓手机改变了人类的生活，各种APP层出不穷，80%以上的手机系统都是安卓系统，不到20%的手机系统是IOS，其他系统险些可以忽略不计。以是安卓开拓现在成为了App开拓的主力军，而安卓开拓一贯都因此Java措辞为主，直到近两年黑马Kotlin的异军突起。学过Java的都会知道Kotlin，都会惊叹Kotlin的友好，但是不得不说现在Java还是主流，Kotlin在开拓上还是有很多不稳定的情形，新技能的推广估计还要等几年，须要自己熟习Android的SDK和JNI机制，或者不断用各种项目去练习，GitHub上很多不错的项目可以自己fork研究一下。
海内的IOS受众虽然不如安卓，但是也须要APP。现在IOS开拓基本就两种措辞，Objective-C和Swift。Objective-C在老项目中用的比较多，技能比较成熟。不过Swift目前有统一IOS的趋势。学习IOS开拓一定要跟上IOS系统的发展，2017年9月苹果推出了IOS11版本，不要从很老的版本开始学习。
你以为这便是结束吗？不，不，这只是开始。
虽然原生运用性能更佳，但对付程序员来说学习本钱较高，即便有 Java 根本，也难以入门 Android 开拓，而且大部分大学也没有开设移动开拓课程。目前市情上替代原生运用的 APP 开拓紧张有两种：Hybrid APP 和 Web APP，开拓效率高，学习本钱低，非常适宜打算机专业的学生考试测验。Hybrid APP 采取前端开拓技能，如 ReactNative 或者 Ionic+Angular，利用 JavaScript 代码进行开拓，经由框架处理后转化为原生 APP 代码，得到所谓的 Hybrid APP。WebAPP 进一步降落了开拓门槛，直策应用 JavaScript 进行开拓，末了通过封装直接得到 Web 版的 APP。以是操持参加 APP 开拓比赛的同学，建议利用这种易学易用的开拓技能。游戏开拓
很多学生喜好玩游戏，打算机专业的学生也有很多想做游戏的，很多学生想学却没办法学，游戏领域最顶尖的大学是南加州大学（USC），而海内大学险些没有游戏干系专业，打算机专业的学生基本都是由于兴趣才逐渐进入这个领域的，游戏是“精神鸦片”这种想法很掉队。
游戏软件作为一种软件类型，在软件工程领域分为C/S架构（Client-Server）。这与Web的B/S架构（Browser-Server）并不认同，但我们仍旧可以将其看作是一种一前一后的开拓办法，客户端开拓和做事端开拓。做事端开拓就像Web后端开拓，是前端数据的供应者和处理者，这里就不细说了。游戏客户端与前端开拓有很大的不同，这是由于游戏涉及的效果和实现都比较繁芜，Web开拓者可以利用前端HTML5技能实现大略的2D游戏，但对付3D，则须要引入干系的库来实现。游戏软件涉及到图形图像处理、物理系统、粒子效果、UI页面等多个内容，而这些内容大部分都是可以复用的，因此涌现了游戏引擎将这些功能库全部整合在一起，让游戏开拓者可以专注于代码开拓。在3D游戏开拓中图形图像处理方面，C++和C#这两门措辞非常精良。 别以为Java可以做所有事情，图形图像领域真正的老大是这两种措辞。大型游戏公司一样平常都有自己独立开拓的游戏引擎，市情上主流的引擎紧张有Unreal（利用C++措辞）和Unity（利用C#措辞）。Unity 3D有免费的个人版本，比较适宜学习和小团队开拓，因此市场霸占率较高。Unity以前是支持JS和Boo的，但是现在已经取消了对Boo和JS的支持，也便是Unity目前只支持C#措辞。没有游戏开拓根本的同学可以学习C#，考试测验用Unity引擎开拓个小demo。其余王者光彩便是用Unity做的，对游戏感兴趣的同学可以多理解一下。
打算机图形学如果说措辞是武器，那么算法便是各种技能，图形学是游戏开拓领域中一项主要的技能。图形算法可能比数据构造和算法中的内容还要繁芜，须要更高的数学知识。很多开拓者不屑于学习算法，以为我只要做出好看的作品就行了，实在不然。在打算机领域也是如此，只要你想深入学习一个东西，算法总是少不了的。有些大学生在做了两三个demo之后就去应聘，用引擎能说得上是怎么做出来，但问到底层机制时却说不出来。这便是内部演习不敷的缘故原由，事情韶光越长越明显。在这一部分，你该当考试测验学习DirectX或者OpenGL图形接口库，深刻理解图形处理的机制。Shader是游戏领域的一个难点，它决定了你做出的作品是立足于外表还是立足于内在美。 前者可以用华美的舆图和纹理制作，但后者确实须要深入理解游戏引擎的渲染机制，节制纹理映射、光栅处理、GPU机制的综合表现。这里推举B站的教程，里面有很多游戏开拓方面的好资源。别以为就这么结束了，还有GLSL和HLSL等着你去学习。Shader真的不是看几个视频就能学会的东西。
2D游戏开拓cocos2d-x引擎支持C++、Lua、JS三种措辞编程，是海内第一、环球第二的游戏引擎（仅次于Unity）。其余艾格特、Layabox等也常常涌如今海内公司的招聘中。这类引擎大多支持JS（包括TypeScript）。很多玩过3A大作的同学都不屑于开拓2D游戏。这个可以理解，但是如果把cocos引擎作为学习游戏引擎的一部分来学习呢？Unity引擎整合了很多内容，你确实可以通过unity快速开拓出游戏原型，但是你很难深入学习unity内部的事理。作为一款大略单纯的2D引擎，cocos具备了一个游戏引擎的基本组成部分，但是比较于unity简化了不少内容，对引擎本身的学习很友好。提醒一下，这里的cocos2d-x不该用cocos creater。
数字媒体
如果想学这方面的话，须要会操作Adobe的Ps（图像处理）、AI（矢量图形）、Au（音频处理）、Pr（视频处理）、Ae（视频殊效处理）。不须要精通，毕竟你不是专业美工。学习这些软件也不须要买昂贵的视频，很多网上的课程，学会基本的操作就够了。如果想进阶，最好买本专业的书来帮你提高。
FFmpeg 是一款比较倾向打算机专业的软件，操作没有 Adobe 那么大略，但对付打算机专业的学生来说还是很友好的，通过命令行进行操作，包含 libavcodec（多个项目中利用的音视频解码库）和 libavformat（音视频格式转换库）。
3dmax和maya是3D图像建榜样畴的两大巨子，它们更像是美术技能，须要一定的美术功底，这两个软件在基本功能上是没有差异的。
虚拟现实3D立体技能包括3D建模和3D显示，虚拟现实是基于3D显示的技能，该领域最根本的措辞是C++、C#，大部分都是通过游戏引擎进行渲染。
人工智能
人工智能不同于传统的前后端开拓，对线性代数、高档代数哀求较高，很多打算都是通过矩阵来完成的。很多新手对人工智能（AI）、机器学习（DL）、深度学习（DL）三者稠浊不清。总结一下，机器学习的目标是实现人工智能，深度学习是机器学习的一种方法。此外，还有其他方法，如决策树学习、贝叶斯学习等。
Python 是现在最火的措辞，尤其是在人工智能领域。Python 语法大略，各种第三方库可以在很多不同领域发挥浸染，以至于一些大学已经开始考试测验用 Python 作为打算机专业的入门措辞。纵然在 Web 开拓方面，Python Web 也绝不逊色。而是让 Python 在自己的领域大放异彩。
CNN（Convolutional Neural Network）译为卷积神经网络，是一种新型的人工神经网络构造，利用该技能在图像、语音识别中可以得到较好的预测结果，这种技能常日运用于深度学习中。Tensorflow是机器学习领域的一个开源软件库，可以支持Python、C++、Java、Go等多种措辞。我们在利用Python进行机器学习的时候，大多会利用TensorFlow库和numpy库。想要学习人工智能的同学，一定要节制TensorFlow。TensorFlow是最受欢迎的，但不一定是最好的，它也有一些缺陷，以是不要以为机器学习只能用TensorFlow。
OpenCV人工智能自然会涉及到图像处理、打算机视觉和模式识别，还有这个视觉库。如果想学习人脸识别、动作识别等领域的知识，就必须学好这个库。这个库的紧张接口是C++措辞，这是图形图像处理中的主流措辞。当然也有支持Python的接口。
大数据开拓
Scala 现在大部分大数据人才还是以Java为紧张措辞，之以是写Scala是由于在后端开拓部分写过Java，这里想说点别的，这个措辞由于Spark用得比较多，是非常适宜函数式编程的措辞，而且这个措辞兼容Java，可以运行在JVM上，也可以调用Java类库，是大数据领域同学必学的措辞。
Hadoop是Apache旗下的一个通用大数据处理平台，是大数据领域的必修课。学习Hadoop不仅仅是学会如何搭建集群，还要节制利用Hive（基于Hadoop架构的数据仓库）进行数据提炼、查询、剖析，通过HDFS（Hadoop分布式文件系统）处理大规模数据集等。
MongoDB 大数据专业的学生不能只局限于构造化数据库，像MongoDB这样的非构造化数据库才是未来事情利用的主流数据库。
网络安全
密码学解密与加密始终是网络安全的主要组成部分。密码学必须系统学习，由于网络安全的全体学习过程都是环绕密码学展开的。很多学校没有专业的密码学课程，或者根本不知道密码学是什么。这就须要多买几本经典的密码学书本，多花点韶光去学习。
学网络安全的同学，一定要以一个黑客的标准哀求自己。这里的黑客指的是白帽黑客（如果不懂，可以参考百度百科黑客）。这里须要深入学习Unix/Linux的底层机制。市情上大部分做事器都因此Unix/Linux作为操作系统，很少利用Windows。须要深入理解打算机网络模型的安全机制、防火墙的事情事理。对Web安全、漏洞剖析、0Day攻击、IDS（入侵检测系统）、网络渗透等有深入的理解。
逆向工程分为不同的平台，例如窗口，Android，iOS等。反向工程须要深入理解打算机组成的事理，闇练的汇编措辞以及在C/C ++中实行基本编程的能力。有许多用于反向工程的剖析工具，例如IDA PRO，WINDBG等工具。
现在，打算机领域已经渗透到各行各业，各种与打算机干系的位置都在无休止的流中列出。许多名词可能会被读者理解。
