为了方便信息技能领域的同学们写论文，我特盘点整理了10篇精良的互联网技能论文，这些论文在中国知网上面是被被引、下载最高的论文，很具有参考代价，现在整理分享出来，供大家参考！
被引：1829次（数据来自知网）
作者：岳昆; 王晓玲; 周傲英
择要：随着电子商务的迅速崛起，基于Web的运用模式迅速发展，Web运用从局部化发展到环球化，从B2C(business-to-customer)发展到B2B(business-to-business)，从集中式发展到分布式，Web做事成为电子商务的有效办理方案。
Web做事是一个崭新的分布式打算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。
Web做事的新型构架，Web做事的高效实行办法，Web做事与其他成熟技能的有机结合以及Web做事的集成是办理现实运用问题的主要技能。
从Web做事研究的不同侧面对其进行了综述，阐述了Web做事的基本观点，剖析了当前Web做事的紧张研究问题及其核心支撑技能，概括了Web做事中的数据集成技能、Web做事的组合、语义Web做事、Web做事创造，Web做事安全，P2P(Peer-to-Peer)新型打算环境下的Web做事办理方案和网格做事等方面的研究内容，并对这些技能进行了总结，结合已有的研究成果，展望了Web做事未来的研究方向及其面临的寻衅。
关键词：Web做事; 做事组合; 语义Web; 做事创造; 安全性; P2P; 网格
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242791113.html?from=ltth
题名：互联网推举系统比较研究
被引：1496次（数据来自知网）
作者：许海玲; 吴潇; 李晓东; 阎保平
择要：全面地总结推举系统的研究现状，旨在先容网络推举的算法思想、帮助读者理解这个研究领域。
首先阐述了推举系统研究的工业需求、紧张研究机构和成果揭橥的期刊会议；在谈论了推举问题的形式化和非形式化定义之后，对主流算法进行了分类和比拟；末了总结了常用数据集和评测指标，领域的重难点问题和未来可能的研究热点。
关键词：推举系统; 社会网络; 信息过载; 协同过滤; 个性化
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242763165.html?from=ltth
题名：个性化推举系统的研究进展
被引：1431次（数据来自知网）
作者：刘建国; 周涛; 汪秉宏
择要：互联网技能的迅猛发展把我们带进了信息爆炸的时期。海量信息的同时呈现，一方面利用户很难从中创造自己感兴趣的部分，另一方面也使得大量少人问津的信息成为网络中的"暗信息"，无法被一样平常用户获取。
个性化推举系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系，利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的工具，进而进行个性化推举，实在质便是信息过滤。
个性化推举系统不仅在社会经济中具有主要的运用代价，而且也是一个非常值得研究的科学问题。
事实上，它是目前办理信息过载问题最有效的工具。
文中根据推举算法的不同，分别先容了协同过滤系统，基于内容的推举系统，稠浊推举系统，以及最近兴起的基于用户一产品二部图网络构造的推举系统。
并结合这些推举系统的特点以及存在的毛病，提出了改进的方法和未来可能的多少研究方向。
推举系统的研究受到了信息科学、打算数学、统计物理学、认知科学等多学科的关注，它与管理科学、消费行为等研究也密切干系。
能够为不同学科领域的科研事情者研究推举系统供应借鉴，有助于我国学者理解该领域的紧张进展。
关键词：推举系统; 个性化推举; 协同过滤; 基于内容的推举; 基于网络的推举
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_natural-science-progress_thesis/020125034865.html?from=ltth
题名：个性化做事技能综述
被引：1230次（数据来自知网）
作者：曾春; 邢春晓; 周立柱
择要：对个性化做事技能中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推举技能、个性化做事体系构造以及该领域的紧张研究成果进行了综述。
通过比较现有原型系统的实现办法，详细谈论了实现个性化做事的关键技能。
此外，剖析了3个具有代表性的个性化做事系统.末了对个性化做事技能进一步研究事情的方向进行了展望。
关键词：个性化; 基于规则的个性化; 信息过滤技能; 基于内容的过滤; 协作过滤; 推举系统
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242803187.html?from=ltth
题名：物联网的体系构造与干系技能研究
被引：997次（数据来自知网）
作者：沈苏彬; 范曲立; 宗平; 毛燕琴; 黄维
择要：物联网技能已经引起海内学术界、工业界和新闻媒体的高度重视，当前物联网的定义、内在事理、体系构造和系统模型等方面还存在许多值得磋商的问题，通过对现有物联网技能文献和运用实例的剖析，磋商了物联网与下一代网、网络化物理系统和无线传感器网络的关系。
提出了物联网的做事类型和结点分类，设计了基于无源、有源和互联网结点的物联网的体系构造和系统模型。
在总结物联网特色根本上，对物联网的研究提出了建议。
关键词：物联网; 网络化物理系统; 下一代网; 产品电子标签; 网络体系构造
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-nanjing-university-posts-telecommunications-natural-science-edition_thesis/0201210267713.html?from=ltth
题名：网络安全入侵检测:研究综述
被引：986次（数据来自知网）
作者：蒋建春; 马恒太; 任党恩; 卿斯汉
择要：入侵检测是近年来网络安全研究的热点。首先解释入侵检测的必要性，并给出入侵检测的观点和模型，概述了多种入侵检测方法及体系构造。
末了，谈论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向。
关键词：网络安全; 入侵检测
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242818298.html?from=ltth
题名：本体论研究综述
被引：880次（数据来自知网）
作者：李善平; 尹奇(韦华); 胡玉杰; 郭鸣; 付相君
择要：起源于哲学的本体论(ontology)在信息科学领域受到广泛关注，其主要性已在许多方面表现出来，如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然措辞处理等。
尤其是本体论在Web上的运用导致了语义Web的出身，有望办理Web信息共享时的语义问题，实现天下范围的知识级信息集成。
综述打算机科学中本体论的研究和运用现状，紧张内容包括：本体论的起源和发展，本体论的定义，本体论的描述措辞以及构建方法论，本体论与语义Web，以及本体论的运用等。
关键词：本体论; 语义Web; 信息集成
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-computer-research-development_thesis/0201241898409.html?from=ltth
题名：J2EE平台上MVC设计模式的研究与实现
被引：880次（数据来自知网）
作者：陆荣幸; 郁洲; 阮永良; 王志强
择要：简要先容了MVC模式思想，谈论了J2EE技能，同时以MVC模式思想构筑了J2EE企业运用平台。
关键词：MVC; JSP; Servlet; EJB
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_application-research-computers_thesis/0201242181417.html?from=ltth
题名：Web文本挖掘技能研究
被引：820次（数据来自知网）
作者：王继成; 潘金贵; 张福炎
择要：作为从浩瀚的Web信息资源中创造潜在的、有代价知识的一种有效技能，Web挖掘正悄然兴起，倍受关注。
目前，Web挖掘的研究正处于发展阶段，尚无统一的结论，须要国内外学者在理论上开展更多的谈论。
同时，Web挖掘系统的开拓对其研究也将起到很大推进浸染。
首先磋商了Web挖掘的有关理论，从Web挖掘的定义、Web挖掘与Web信息检索的关系、Web挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述。
然后重点剖析了Web文本挖掘的方法，包括:文本的特色表示、文本分类与文本聚类。
在此根本上大略先容了一个Web文本挖掘系统原型WebMiner.WebMiner采取了多agent体系构造。将多维文本分析与文本挖掘这两种技能有机地结合起来，以帮助用户快速、有效地挖掘Web上的HTML文档。
关键词：Web挖掘; 文本挖掘; 文本分类; 文本聚类; 多维文本分析
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-computer-research-development_thesis/0201241925610.html?from=ltth
题名：基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现
被引：800次（数据来自知网）
作者：庞剑锋; 卜东波; 白硕
择要：随着网络信息的迅猛发展，信息处理已经成为人们获取有用信息不可短缺的工具.文本自动分类系统是信息处理的主要研究方向，它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别文本类别的过程.对文本分类中所涉及的关键技能，包括向量空间模型、特色提取、机器学习方法等进行了研究和磋商，并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的构造，并给出了评估方法和实验结果。
关键词：文本分类; 中文信息处理; 向量空间模型;
论文地址：
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_application-research-computers_thesis/0201242214058.html?from=ltth
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