先来看看博士的：
可以看到：
华为、大疆给算法工程师开出的薪资已经达到 90 万公民币。个中阿里还供应 160 万公民币的人才奖金。
统计数据中，薪酬最高确当属 deepMind，年薪 34.5 万美元。
腾讯在根本运用研究上开出的薪资在 45 万-65 万公民币旁边，包括具名费和股票。
今日头条比美团整整高 10 万公民币旁边，其余还供应具名费和房补。
不得不说，在对人才的招募上，那些钱对企业来说，都是小事。
看完了博士的薪水，接下来轮到硕士啦。
（以上数据来源于校招薪水公众年夜众号，求证于广大公众号粉丝，由雷锋网整理）
可以看到：
阿里达摩院供应给算法工程师的年薪在 45 万-60 万公民币，个中包括部分股票和 10 万公民币的补助，同样包括阿里星 160 万公民币人才奖金；大疆的嵌入式开拓高达 50 万公民币；拼多多的算法岗频年夜疆还赶过 10 万公民币，达到了 60 万。
外企薪资普遍在年薪 40 万公民币以上，个中 Facebook 最高，为年薪 16 万美元。
互联网金融方面，银联、浙商银行等普遍是年薪 30 万公民币。
19 届校招互联网技能岗高薪（算法，sp，ssp等）都是 30 w 起步的。同时在这些高薪岗位中，大多数是都有关机器学习的岗位。那么这些公司校招的招聘哀求是什么呢？让我们来阿里巴巴和腾讯的算法岗和今日头条的后台开拓岗的招聘哀求：
阿里巴巴机器学习和数据挖掘工程师：
1）本科及以上学历，硕士博士优先，打算机、数学、电子工程、通信等干系专业；
2）熟习常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等干系领域，极佳的工程实现能力，精通 C/C++、Java、Python 等至少一门编程措辞；
3）候选人有数理剖析方面良好的素养以及数理统计根本；
4）良好的数据敏感能力、较强的逻辑剖析能力；
5）良好的团队互助精神，能够做到严谨、皮实、乐不雅观；
6）有实际成果并揭橥在国际顶级会议、期刊者优先，有在 ImageNet、MSCOCO、ICDAR 等威信数据库上提交过结果并取得精良成绩者优先；
7）有 deeplearning 的履历，有 linux 下开拓履历的，大规模数据处理履历优先。
腾讯打算机视觉工程师：
1）打算机、运用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、运用数学、生物信息、物理学、量子打算、神经科学、生理学等专业、模式识别、图像处理、机器学习干系研究方向，本科及以上，博士优先；
2）闇练节制打算机视觉和图像处理干系的基本算法和运用；
3）较强的算法实现能力，闇练节制 C/C++ 编程，熟习 Python/Shell/Matlab 至少一门编程措辞；
4）在打算机视觉、模式识别等学术会议或期刊上揭橥论文、干系国际比赛获奖、及有干系专利者优先。
今日头条后台开拓岗：
1）本科及以上学历，打算机干系专业；
2）热爱打算机科学和互联网技能，精通至少一门编程措辞，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go；
3）节制踏实的打算机根本知识，深入理解数据构造、算法和操作系统知识；
4）有精良的逻辑剖析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
5）有强烈的求知欲，精良的学习和沟通能力。
可以看到，要拿到这些高薪 offer，不仅须要有踏实的打算机根本和很强的工程能力，还须要有很强的学习能力。个中算法岗对数学的哀求较高，对学历的哀求也比一样平常的开拓岗高，有实际研究成果、揭橥了顶级论文的博士最受欢迎。
那么如何拿到这些 offer 呢？看看知乎上的网友怎么说的：
@王非池，在 2018 年秋招拿到了网易、百度、三星、遐想、拼多多、猎聘、新浪等有名互联网公司算法岗的offer，他的不雅观点是：
项目经历、简历、竞赛：数学知识一定要踏实，不能有漏洞；一定要参加竞赛，不论名次。
编程根本、机器学习：编程方面，刷 leetcode 和剑指 offer；机器学习方面，紧张是刷小蓝书《统计学习方法（李航）》和西瓜书《机器学习（周志华）》，经典的算法建议都手推一遍。重点关注丢失函数，为什么这样定义，有哪些优缺陷，多思考方法间的比较。
@柏昊，拿了蘑菇街、招商银行和京东等 offer，他的不雅观点是：
在线 OJ 刷题：leetcode 为主，Python 为主，少量 Java。
算法根本知识的准备：《统计学习方法》，周志华老师的西瓜书等等。要对经典算法有推倒的能力，对部分算法有自己手写实现的能力，可以参考《机器学习实战》。并且理解机器学习包和各种框架的利用。
@赵普：
数据构造算法：刷LeetCode。刷题时一定要按自己的理解做归纳总结。把稳：外企更喜好bug free的代码、提交前要特殊慎重。
模型事理：常用模型都推导一遍、记住。
项目履历：之前用了什么模型（如果有）、为什么效果不好、你用了什么模型、为什么用这个模型、效果提升了多少、为什么有提升。着重准备：模型的比拟、模型的调参、特色工程、种别不平衡、等实际问题。
数学，一样平常算法岗都会面一些数学题，紧张是：各种概率分布、贝叶斯干系，大多都是算概率的。
最近几年是 AI 大热的时期，基本所有上市公司，主流创业团队都设置了机器学习、打算机视觉、数据挖掘和自然措辞处理等岗位。前一段韶光，应届 AI 博士年薪涨到80 万的文章刷爆了朋友圈，虽然应届生年薪 80 万并不多见，但也更加印证了 AI 的热度。想学习 AI 干系的知识吗？那么加入雷锋网AI研习社，免费学习 AI 入门、大数据和机器学习吧！
