php消息队列rabbitmqkafka新闻队列KafkaRocketMQRabbitMQ的好坏势技巧运用及选择

搞懂以下几个问题，相信你会对行列步队有更加全面的认识与理解：

全量行列步队都有哪些Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的利害势比较行列步队的选型最全MQ行列步队有哪些

那么目前在业界有哪些比较有名的引擎呢？如下图所示

这里面险些完备列举了当下比较有名的引擎，包括：

php消息队列rabbitmqkafka新闻队列KafkaRocketMQRabbitMQ的好坏势技巧运用及选择 Angular

ZeroMQ推特的DistributedlogActiveMQ：Apache旗下的老牌引擎RabbitMQ、Kafka：AMQP的默认实现RocketMQArtemis：Apache的ActiveMQ下的子项目Apollo：同样为Apache的ActiveMQ的子项目的号称下一代引擎商业化的引擎IronMQ实现了JMS(Java Message Service)标准的OpenMQMQ行列步队的技能运用

1.解耦

解耦是行列步队要办理的最实质问题。

2.终极同等性

终极同等性指的是两个别系的状态保持同等，要么都成功，要么都失落败。

终极同等性不是行列步队的必备特性，但确实可以依赖行列步队来做终极同等性的事情。

3.广播

行列步队的基本功能之一是进行广播。

有了行列步队，我们只须要关心是否投递了行列步队，至于谁希望订阅，是下贱的事情，无疑极大地减少了开拓和联调的事情量。

4.错峰与流控

范例的利用场景便是秒杀业务用于流量削峰场景。

由于篇幅的关系，本文重点先容行列步队比较，详细运用处景请参考我的往期分享：什么是流量削峰？如何办理秒杀业务的削峰场景

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ比较

1.ActiveMQ

优点：

单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响；时效性高；ms级可用性高；基于主从架构实现高可用性可靠性；有较低的概率丢失数据功能支持；MQ领域的功能极其完备。

缺陷:

官方社区现在对ActiveMQ 5.x掩护越来越少，较少在大规模吞吐的场景中利用。

2.Kafka

号称大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的浸染。

Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。

目前已经被LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix等大公司所采纳。

优点：

性能卓越：单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，便是吞吐量高。
时效性：ms级可用性非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用消费者采取Pull办法获取消息，有序，通过掌握能够担保所有被消费且仅被消费一次。
有精良的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager；在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目利用；功能支持：功能较为大略，紧张支持大略的MQ功能，在大数据领域的实时打算以及日志采集被大规模利用。

缺陷：

Kafka单机超过64个行列步队/分区，Load会发生明显的飙高征象，行列步队越多，load越高，发送相应韶光变长利用短轮询办法，实时性取决于轮询间隔韶光；消费失落败不支持重试；支持顺序，但是一台代理宕机后，就会产生乱序；社区更新较慢；

3.RabbitMQ

RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高等行列步队协议)根本上完成的，可复用的企业系统，是当前最主流的中间件之一。

优点：

由于erlang措辞的特性，mq 性能较好，高并发；吞吐量到万级，MQ功能比较完备。
健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种措辞、文档完好；开源供应的管理界面非常棒，用起来很好用社区生动度高。

缺陷：

erlang开拓，很难去看懂源码，基本职能依赖于开源社区的快速掩护和修复bug，不利于做二次开拓和掩护。
RabbitMQ确实吞吐量会低一些，这是由于他做的实现机制比较重。
须要学习比较繁芜的接口和协议，学习和掩护本钱较高。

4.RocketMQ

RocketMQ出自阿里公司的开源产品，用 Java 措辞实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进。
RocketMQ在阿里集团被广泛运用在订单，交易，充值，流打算，推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

优点：

单机吞吐量：十万级可用性，非常高。
分布式架构可靠性：经由参数优化配置，可以做到0丢失功能支持。
MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好支持10亿级别的堆积，不会由于堆积导致性能低落源码是java，我们可以自己阅读源码，定制自己公司的MQ，可以掌控。